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OpenRouter 发布 10 月数据回顾：单月 790 万亿 token 约为 1 月的 25 倍，agent 占 76%，Together 升至开源权重推理供应商第一
11 月 6 日（UTC 时间），LLM 聚合平台 OpenRouter 通过发布 10 月数据回顾（October data recap），以十条编号推文加一篇附交互图表的盘点平台一年的变化。按其统计，10 月平台共处理 790 万亿（790T）token，约为 1 月的 25 倍，环比 9 月增长 37%，是 OpenRouter 历史上规模最大的单月。
回顾显示，agent（智能体）流量已成为平台的主体：10 月 agentic key 消耗了全部 token 的 76%。服务开源权重模型的推理供应商座次同样重排，Together 升至第一。OpenRouter 在其 X 账号简介中称，平台以统一接口提供 400 多个模型。
增长从哪来：V4.1 Flash 刷新与 Claude 5.5 家族
OpenRouter 称，10 月的增长是普遍性的，DeepSeek V4.1 Flash 的刷新与 Claude Haiku 5.5 及 Claude 5.5 家族其余模型的上新，是它点名的主要贡献来源。统计口径方面，回顾注明：数据覆盖 2026 年 1 月 1 日至 10 月 31 日经 OpenRouter API 的请求，token 按输入（prompt）加输出（completion）合并计。线程末尾补充说，完整回顾的每个小节都配有交互图表，并附各家实验室（lab，即模型制造商）内部的模型构成。
Agent 流量的分类口径，与被推高的缓存命中率
OpenRouter 把每个 API key 按月分类为 agentic、mixed 或 human，分类器使用七项加权信号：工具调用率、输入输出比、单请求轮数、缓存命中率、单请求提供的工具数、请求间隔与取消率；得分 0.50 及以上算 agentic，0.25～0.49 算 mixed，其余为 human。按这一口径，一年前 agentic key 只占平台 token 的 8%，10 月已达 76%，约 600 万亿。
OpenRouter 今年 6 月底发布的 记录了爬升的前半段：agentic 流量的 token 用量在 2026 年 2 月 1 日前后超过了人类用户，此后一路走高。
OpenRouter 6 月发布的周度 agentic token 用量图：白线为其他模型合计，蓝线为 DeepSeek。图表标题写明，DeepSeek 在 4 月 24 日发布 V4 之前基本被挡在 agentic 工作负载之外。
Agent 流量有一个直接影响成本的技术特征：agent 每一轮对话都会重发同样、往往很长的上下文，因此 prompt caching（提示词缓存）对 agent 比对人类用户重要得多。OpenRouter 统计，供应商在 agentic 流量上的缓存命中率中位数从 6 月的 76.1% 升到 10 月的 90% 以上；10 月多数供应商为 85%～97% 的 agentic prompt token 提供了缓存前缀。该口径只统计当月 agentic token 达 1 万亿（1T）以上、命中率不低于 50% 的供应商，并剔除 BYOK（自带 API 密钥）流量。
开源权重份额两周回升，与闭源的价差拉大到 6.2 倍
开源权重（open weights）指权重公开发布的模型。OpenRouter 统计付费流量（不含免费变体）中开源权重的 token 份额：9 月 28 日开始的当周，Claude Opus 5.5、Sonnet 5.5 与 GPT-6.1 Sol 三款闭源模型同期上线，开源权重份额跌到 52%；两周后回升到 70% 以上，OpenRouter 将回升主要归因于 DeepSeek V4.1 Flash。
但按支出算，开源权重只占付费支出的约四分之一（1 月为 11%），最近一个季度左右几乎没有变化。单价方面，回顾统计的是有效单价（effective price），它会随模型定价、模型组合与单次会话的缓存命中率浮动：从 1 月到 10 月，闭源权重每百万 token 从 1.21 美元降到 0.52 美元，开源权重从 0.28 美元降到 0.084 美元，降幅分别约 57% 和 70%，两者价差从 4.3 倍扩大到 6.2 倍。回顾还给出一个注脚：8 月闭源单价的下跌大多来自模型组合的变化，定价约 0.07 美元每百万 token 的 GPT-5.6 Luna 上线几天内就成了用量最大的付费闭源模型。
增长榜与任务榜：Z.ai 约 20 倍，DeepSeek 与 Claude Opus 5.5 分领 token 与支出榜
实验室增长榜由开源权重阵营领跑：自 5 月以来，Z.ai 的月度 token 增长约 20 倍，DeepSeek 约 12 倍；按支出计，Z.ai 增长约 6 倍，Anthropic 增长 76%，MiniMax 则在 token 大增的同时支出下降 20%。OpenRouter 在回顾中提醒：「单个实验室的增长很少是线性的。在愈发拥挤的发布日历里，一次新模型发布的时机，就足以在一个月内明显改变一家实验室的增长。」
这轮变化在年中的样子，OpenRouter 6 月发布的对比图有所记录：按模型作者统计的月度 token 份额，DeepSeek 从 1 月的 9.1% 升到 6 月中旬的 18.1%，同期 Google 从 24.6% 降到 10.7%。
OpenRouter 6 月发布的模型作者月度 token 份额对比（2026 年 1 月与 6 月，截至 6 月 14 日）。
任务榜单来自对请求样本的分类统计。按 token 计，DeepSeek V4.1 Flash 在多数编码与 agent 任务上居首；切换到支出口径，Claude Opus 5.5 领跑大半榜单。另外两个名字出现在数据提取（Data Extraction）与数据转换（Data Transformation）两类：TypeSafe 的决策模型 Jev 1.13，以及 Z.ai 的 GLM 5.3 Flash。
留存榜 Google 居首，「决策模型」诞生数周占 21% 请求
留存统计的对象是 9 月内向某家实验室的模型发出至少 100 笔付费请求的账户，若 10 月继续向该实验室发出任何付费请求即计为留存，统计剔除了被封禁账户。9 月到 10 月，Google 留住了 78% 的这类账户，Anthropic 与 OpenAI 各为 74%，；其他领先的开源权重实验室月环比留存更低。OpenRouter 表示，在不同阈值下实验室的排序基本一致。
「决策模型」（decision models）是 9 月中旬才设立的类目：它判断路由、审核、是或否这类窄问题，TypeSafe 称之为 System One models。到 10 月 26 日开始的当周，这一类目已占全部请求的 21%；按请求数计，除文本模型（chat completions API 的全部请求，含图片输入）外，它高于任何其他模态。若按 token 或支出计，份额会小得多。
供应商座次重排：DeepSeek 第九回到第二，InferenceNet 进入前十
在服务开源权重模型的推理供应商中，按 token 供应量排名：Together 从 6 月的第 18 名升至 10 月的第一；DeepSeek 9 月曾跌至第九，10 月凭 V4.1 Flash 回到第二；InferenceNet 以第四名进入前十。该排名只计开源权重模型，剔除 BYOK 与隐身端点（stealth endpoints）。
这份座次和回顾里的其他数字一样，出自 OpenRouter 一家平台对自己请求日志的统计。