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Kimi K3 训练芯片溯源：The Information 披露 Blackwell 获取渠道，阿里华为宣布 Day-0 支持，Raschka 发布架构技术盘点
7 月 29 日，The Information 援引三位知情人士首次披露了月之暗面获取 NVIDIA Blackwell 芯片训练 Kimi K3 的具体渠道：月之暗面通过两家拥有 Blackwell 数据中心的中国公司获取算力，并因单家算力不足而被迫跨数据中心连接多个 8 芯片 Blackwell 服务器以完成训练。Tom's Hardware 同日报道补充，月之暗面在推理端依赖 NVIDIA 面向中国市场的 HGX H20（上一代合规芯片），并推荐至少 64 张 H20 才能运行 K3。
这一报道为白宫科技政策办公室主任 Michael Kratsios 7 月 22 日关于月之暗面"获取 GB300 服务器并通过泰国访问 GB300"的指控提供了来自第三方的佐证，但也引入了重要矛盾：The Information 的一位消息源指出，K3 实际"部分在中国境内完成训练"，因为中国跨境数据传输法规使得将预训练所需的海量数据转移至海外数据中心极为困难。这一说法削弱了 Kratsios 所称"在泰国数据中心训练"的单一叙事。
The Information 同时披露，月之暗面正在寻求更多 Blackwell 芯片用于开发下一代 Kimi K4，两位消息人士证实了这一计划。
阿里云、华为昇腾宣布 Day-0 支持
7 月 28 日，阿里云和华为分别宣布其 AI 服务器集群已兼容 Kimi K3。据阿里云透露，其"真武 M890 超节点实例"已完成与 K3 的 Day-0 集成，双方将进一步深化合作。华为则通过昇腾 AI 加速器生态提供支持。DigiTimes 7 月 29 日报道将此举视为中国 AI 基础设施层对K3的快速响应。
不过 WinBuzzer 同日指出，两家公司尚未公开具体的服务区域、软件版本、硬件目标、访问条款和生产可用性等细节——目前"Day-0 支持"更多体现为兼容性声明而非可部署的托管服务。这一基础设施层面的跟进，发生在美国芯片出口管制持续限制中国公司获取先进 GPU 的背景下，凸显了国产云计算生态在替代路径上的战略布局。
Sebastian Raschka 发布架构技术盘点
AI 研究员 Sebastian Raschka 于 7 月 28 日在其博客发布 K3 架构技术盘点，为社区解析提供了重要参考。他指出 K3 本质上是对此前 Kimi Linear（48B）的大规模工程化扩展（48B → 2.8T），新增组件为 LatentMoE（与 Nemotron 3 Ultra 类似），整体趋势指向推理效率优化。Raschka 特别强调了一个架构决策：K3 在所有层中使用 NoPE（无位置编码），而非主流的 RoPE 与 NoPE 混合方案——他称这是"首个在全部层中使用 NoPE 的前沿级模型"。
美方对峙维持，无新官方动作
截至 7 月 29 日，美方蒸馏指控与制裁威胁仍停留在口头警告阶段，未见新的官方行动。Meta CEO 扎克伯格 7 月 29 日接受《金融时报》采访时表态反对禁止中国 AI 模型，称这"不是有效的解决方案"。此前财长 Bessent 的制裁威胁和 Kratsios 的指控均未转化为具体行政措施。