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Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2：称几乎全部评测超越 Opus 5.5，定价降至每百万输入 8 美元、输出 40 美元
北京时间 11 月 10 日凌晨，Anthropic 通过官方 X 账号 与 宣布推出两款新旗舰模型 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2，并确认「现已可用」。官方称，两款模型在其评测的几乎所有能力上比 Opus 5.5 高出一档，输出速度最高比上一代 Fable 5.1 与 Mythos 5.1 快 30%；定价从每百万输入 token（词元）10 美元、输出 50 美元下调至 8 美元和 40 美元，两项均降 20%。本文引用的能力、评测与提速数据均出自 Anthropic 单方公布的口径。
Claude Fable 5.2 当日起面向所有付费计划、Claude Platform 与各大云平台开放；亚马逊 AWS 也在同日发布，确认两款模型上线 Amazon Bedrock 与 Claude Platform on AWS。Mythos 5.2 与 Fable 5.2 是同一底层模型，但只对通过验证计划的机构开放。
一套底层、两种封装：防护差异决定开放范围
Anthropic 在中说明：Fable 与 Mythos 共用同一底层模型，Fable 内置较强的网络安全与生物防护，因此可向所有用户开放；Mythos 移除了其中部分防护，从事有益网络安全或生物医学研究的机构，需通过 Anthropic 近期扩容的 Life Sciences 与 Cyber Verification Programs 申请使用。官方列出的规格两版一致：100 万 token 上下文窗口、最大输出 12.8 万 token、自适应思考（adaptive thinking）常开且不可关闭，知识截止 2026 年 6 月，发布日期 2026 年 11 月 9 日。
在报道中确认，Mythos 5.2 初期只对通过审查的机构开放；上一代 Fable 5.1 与 Mythos 5.1 于今年 9 月发布，5.2 是两个月内的换代更新。
在 AWS 侧，落地方式还多了合规要求。AWS 的公告称，Fable 5.2 被列为「Covered Model」，默认要求最长 30 天的数据保留与人工安全审查，在 Bedrock 上由 AWS 人员在 AWS 边界内执行；网络安全请求被防护拦截时可改用 Opus 4.8 重试，生物类请求可改用 Opus 5——重试由调用方代码自己完成。
可选的 fast mode：花两倍价钱买 2.5 倍速度
平台文档在 8/40 美元的标准价之外还列出一组配套价格：5 分钟缓存写入 10 美元、1 小时缓存写入 16 美元、缓存读取 0.2 美元，Batch API（批处理接口）输入输出一律五折。
发布博客还给出一个可选的 fast mode（快速输出模式）：token 生成速度最高提升 2.5 倍，价格为 16/80 美元——正好是标准价的两倍。模型按 effort 档位控制思考深度与成本：官方在 Claude 应用与 Claude Code 中默认 Medium 档，API 文档的默认档位为 high。
官方评测：High 档追平 Opus 5.5 顶配、成本约一半，两处没拿第一
Anthropic 着墨最多的基准是 FrontierCode 2.0：它衡量模型提交的代码改动能否被开源仓库维护者合并。Anthropic 称，Fable 5.2 在 High 档得 45.3%，与 Opus 5.5 用 Max 档跑出的最高分 45.5% 相当，而每任务成本约为其一半；调到 Xhigh 档得 49.1%，为其测试过的已发布模型最高分。同一基准上，GPT-6 Astra 为 42.8%，Gemini 4 Carbon 为 41.1%（Medium 档）。
博客强调的另一个口径是便宜档也能打平贵档：在 Perplexity 的数据收集代理基准 WANDR 上，Medium 档以约 40% 的成本追平 Opus 5.5 顶分；在 Humanity's Last Exam 上，Low 档以不到十分之一的成本追平 Opus 5.5 顶分；图表识读基准 Chartography 上，Medium 档 66.4% 已超过 Opus 5.5 Max 档的 64.4%，成本不到十分之一。
在完整对照表中，Fable 5.2 对 Opus 5.5 的领先包括：FrontierSWE v2 69.9% 对 62.3%，Remote Labor Index 41.3% 对 21.3%（接近翻倍），OSWorld 2.1 89.3% 对 87.2%，Humanity's Last Exam 74.2% 对 67.7%，Chartography 73.4% 对 64.4%，Terminal-Bench-Science 0.1 74.6% 对 58.7%。也有两处没拿下第一：业务流程自动化基准 AutomationBench 得 51.4%，低于 Gemini 4 Carbon 的 53.9%；AA-Briefcase 的 Elo 分 1,785，低于 Opus 5.5 的 1,800——这也是官方只说「几乎所有能力」的口径来源。
网络安全方向的成绩属于不带防护的 Mythos 5.2：在 2026 年 10 月对 1,829 个已公开 CVE（公开漏洞记录）的内部评测 CVE Rediscovery 中，Mythos 5.2 找出的漏洞比 Opus 5.5 多 10.2%、比 Mythos 5.1 多 14.4%；CyScenarioBench 上得 76.3%，高于 GPT-6 Cyber 的 61%。官方还引测试者反馈称，两款模型的表达比过去的 Fable/Mythos 更清晰。以上数字均为厂商自测，评测方法学收录于官方。
三个预发布演示：预测衣壳结构、形式化费马定理、控制双臂机器人
基因治疗依靠腺相关病毒（AAV）的蛋白质外壳——衣壳（capsid）——来递送，衣壳结构会影响疗法是否被患者免疫系统拦截，但一个衣壳由几十个蛋白质构成，AlphaFold 这类模型只能预测单个蛋白质。按发布博客的说法，Mythos 5.2 在两个开源蛋白质折叠模型之上写了一套代码：让折叠模型在互相重叠的蛋白链分组上运行，再利用衣壳已知的对称性把结果拼成整体。官方测试中，34 个衣壳准确建模了 28 个。哥伦比亚大学系统生物学助理教授 Mohammed AlQuraishi 在 Anthropic 征集的反馈里说，这类方法让原本要专用集群的对称大分子建模能跑在个人工作站上。
数学方面，Anthropic 称 1,000 个 Fable 5.2 agent（智能体）用 30 小时把费马大定理的证明完整形式化——即翻译成计算机可逐步检验的语言（公告图注指明为 Lean），且人工干预极少：agent 从极简提示出发、自建协作方式、不查数学文献，只靠一份中间定理陈述清单计分。官方给出的对照是：最早的形式化由一个未发布的内部研究版本完成，用了 11 天，依赖专门搭建的运行环境和一名人类研究者；Fable 5.2 的动作 token 只用了首版的约三分之一，产出证明长度约为首版的七分之一。同一 1,000-agent 设置下，Opus 5.5 在 18 小时只完成 26%，30 小时后几乎没有更多进展。
机器人方向，官方称 Fable 5.2 在从未显式训练过的任务上也有明显提升：在公开基准 RoboDojo（从相机图像控制仿真双臂机器人）上，它以 64.9% 的最高档得分超过同 harness（评测运行环境）下运行的其他前沿模型，也超过多数专为控制机器人构建的 AI 系统——GPT-6 Astra 为 29.8%，Fable 5.1 为 27.6%，Opus 5.5 为 39.4%。博客脚注注明 RoboDojo Sim 成绩为 Anthropic 内部运行。官方演示视频里，它解魔方、拧开瓶盖、画了一张机器人的图。
发布博客还列出两项预发布成果：Fable 5.2 解决了两个黑洞物理的开放问题——其一补完了 2003 年提出但过于繁重而搁置的计算，证明极小宇宙中黑洞同样骤然形成；其二给出了物理学家用了 15 年以上的排除技术的精确适用极限，两个结果的预印本均已发布。同一篇博客称，Fable 5.2 按一段话的提示设计出三台可工作的电子设备（语音助手中枢、USB 会议音箱、掌上电子宠物），与电路板公司 Diode 合作完成布线、外壳建模与软件编写，每块板一天内可进入制造，三台均无需电气修改即可运行。
安全与对齐：自评风险「低」，发布前经三家外部机构测试
官方在推文与博客中的安全口径是：两款模型在大多数对齐度量上与 Anthropic 近期模型相当或更好。支撑材料是约 1,900 个场景的自动行为审计，被测对象为不带防护的 Mythos 5.2：它在涉及误导用户的多数度量上好于 Opus 5.5、Sonnet 5.5 与 Mythos 5.1，幻觉输入、谎报任务完成、漏报关键信息、隐瞒敷衍工作等行为更少；AWS 的公告补充说，Anthropic 预期 Fable 5.2 行为类似。
发布博客称，本轮还部署了针对特定风险行为（如沙箱逃逸）的新评估，Fable 5.2 的网络安全与生物防护强度与 Fable 5.1 相当但误拦截更少，并称实现了迄今最强的抗蒸馏攻击防护；官方对高风险情形下错位行为的自评风险为「低」。发布前，英国 AI Security Institute、Frontier Design 与 METR 三家外部机构对模型做了测试（推文中为 @AISecurityInst、@FrontierDesign2、@METR_Evals），Anthropic 表示三家报告的摘要收录于系统卡。这些安全结论同样是厂商口径。
测试方反馈中，Mozilla 杰出工程师 Brian Grinstead 称，在双方针对 Firefox 的多轮扫描行动中，Mythos 5.2 的漏洞发现指标大约是 Mythos 5.1 的两倍。
Anthropic 给新模型的位置：接最难的活，日常主力仍是 Opus 5.5
官方使用建议与定价一样明确：Fable 与 Mythos 适合最宏大、最开放的长期技术工作，大多数编码与知识任务应从「最强日常主力」Opus 5.5 起步，再按规模与复杂度向下换 Sonnet 5.5 或 Haiku 5.5；Fable 5.2 还可担任 Advisor（供小模型请教难题）或 Orchestrator（把简单任务分派给小模型）。作为参照，Anthropic 称其核心代码库中超过 90% 的已合并改动如今由 Claude 在人类指导下编写。
测试方反馈里，Uber 代理系统 Staff Engineer Andrew Mager 称让 Fable 5.2 跑了一次 10～12 小时的安全审计：约 170 个审查 agent 带回一份报告、若干修复 PR（代码合并请求）和一份政策提案；Shopify Staff Engineer Tom Pritchard 的原话是「感觉像和另一位 staff 级工程师共事」。
平台文档写明了生命周期承诺：Fable 5.2 的退役时间不早于 2027 年 11 月 9 日。