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Sam Altman 回应猜测：称 Cerebras 是 OpenAI 的紧密合作伙伴
北京时间 10 月 3 日 6 时 19 分（美东时间 10 月 2 日 18 时 19 分），OpenAI CEO Sam Altman ，回应了围绕 OpenAI 与芯片公司 Cerebras 合作的猜测。他在帖文中写道：「关于我们与 Cerebras 的合作，存在一些猜测。Cerebras 是一个紧密的合作伙伴，我们有一项深度合作，共同推进速度的前沿。」
帖文没有交代猜测的具体所指，也没有涉及合作规模、产品部署或财务安排等内容。约半小时后，Cerebras 联合创始人兼 CEO Andrew Feldman ：「谢谢你，@sama。我们很高兴与 @OpenAI 一起打造非凡的东西，并以惊人的速度前行。」Cerebras 官方账号随后。
Cerebras 官方博客在宣布与 OpenAI 合作的文章中使用的配图。
「猜测」的焦点：最新的 Ultrafast 模型跑在谁的芯片上
Altman 没有说明他指的是哪些猜测。从公开时间线看，发帖前的几天里，市场讨论的焦点是 OpenAI 最新模型的推理负载落在哪家的硬件上。
9 月 29 日是 OpenAI 的 DevDay。当天 Altman ：「Ultrafast 太快了，我再也不想回到从前。」「Ultrafast」是 OpenAI 主打响应速度的档位。当天晚些时候，SemiAnalysis ：「OpenAI 最新的 GPT-6.1 Sol Ultrafast 并非运行在 Cerebras 上，而是以低批量在 Nvidia GPU 上运行。」帖文末尾还追问：Cerebras 未来会承接 GPT-6.1 Sol Ultrafast 吗？
第二天（9 月 30 日），Cerebras 股价明显走低。财经资讯网站 ZeroHedge 盘中，并把原因直接指向 SemiAnalysis 的帖子；市场复盘网站 KoalaGains 的，该股当日收跌 8.87%，下跌背后有两个因素叠加：IPO（首次公开募股）后约 1,940 万股限售股到期解禁，以及监管文件所显示的内部人卖出，包括首席运营官（COO）卖出的 39.6 万股；此外，市场还在消化「OpenAI 最新模型转用 Nvidia 硬件」的说法。
CryptoBriefing 在 Altman 发帖后的中写道：投资者担心的是两家关系是否在降温，因为 Cerebras 一直把「超低延迟推理」当作自己的卖点，而一个名为 Ultrafast 的模型跑在别家芯片上，被部分投资者解读为冷落。该报道同时提到，双方一直把 Cerebras 定位为对 Nvidia、AMD 等现有供应商的补充，而不是替代。
合作的公开账本：750 兆瓦、100 亿美元、200 亿美元
2026 年 1 月 14 日，Cerebras ：两家公司签署多年协议，部署最高 750 兆瓦的 Cerebras 晶圆级系统来服务 OpenAI 客户，从 2026 年起分多个阶段上线；Cerebras 称这将是「世界上规模最大的高速 AI 推理部署」。OpenAI 的 Sachin Katti 在公告中说：「OpenAI 的算力策略是建立一个有韧性的组合，让合适的系统匹配合适的工作负载。Cerebras 为我们的平台增加了一套专用的低延迟推理方案。」
CNBC 当天称，这笔交易价值超过 100 亿美元（据接近公司的人士），算力交付将持续到 2028 年，并帮助 Cerebras 分散对阿联酋公司 G42 的收入依赖。
三个月后，《The Information》，OpenAI 同意在 Cerebras 芯片上支出超过 200 亿美元：在 Nvidia 之外寻找替代算力的同时锁定容量，并获得一项对 Cerebras 的潜在股权。
双重关系：从 IPO 到 Altman 的持股
5 月 14 日，Cerebras ，发行价 185 美元，首日收涨 68% 至 311.07 美元，市值约 950 亿美元；公司卖出 3,000 万股、募资 55.5 亿美元，2025 年营收 5.1 亿美元、同比增长 76%。
这段关系里，Altman 不只是客户方的 CEO。据 CNBC ，身为 OpenAI CEO 的 Altman 截至 2025 年底持有约 8.9 万股 Cerebras 股份（来自马斯克诉 OpenAI 案中的文件），按 185 美元的发行价计算约合 1,650 万美元。CryptoBriefing 因此指出，他既是买方的首席执行官、又是供应商的长期股东，这种双重身份可能让治理层面的讨论继续存在。
晶圆级芯片与「速度前沿」
Cerebras 的技术路线是把整片晶圆做成一颗芯片。其介绍，WSE-3 Turbo 面积为 46,225 平方毫米，含 4 万亿个晶体管和 90 万个核心；官网声称其晶体管数量是 Nvidia B300 的 19 倍、算力是 56 倍。Cerebras 在 1 月的公告中还称，其晶圆级系统能让模型响应速度达到 GPU 系统的最高 15 倍，官网同时注明：这类对比基于内部或第三方测试，实际提升会因工作负载、配置和被测模型而异。
Cerebras 官网展示的 WSE-3 Turbo 与 Nvidia GPU B300 的芯片尺寸对比。
盘后交易先动了，问题还留在原地
据财经数据网站 Finviz 的，10 月 2 日常规交易时段，Cerebras 收跌 1.82% 至 166.43 美元；Altman 的帖文发布于当天的盘后时段，该时段结束时股价报 171.55 美元，较常规收盘价高 3.08%。按 10 月 2 日收盘价计算，这只股票较 5 月上市首日 311.07 美元的收盘价低约 46.5%。
Futurum Equities 首席市场策略师 Shay Boloor ，Altman 重申了 Cerebras 是「推进速度前沿」的紧密合作伙伴，但没有给出新的产能或模型承诺；在这位策略师看来，Cerebras 接下来要证明的，是这块高端速度业务能够扩展到单一旗舰客户之外。CryptoBriefing 也提到，当一个大买家握着如此规模的合同时，每一条关于它的传闻都会影响股价；而由于协议是多年期的、产能分期到 2028 年，一个模型的初步部署选择并不等同于改写采购承诺。
Altman 与 Feldman 的帖文都没有回答 SemiAnalysis 提出的问题：GPT-6.1 Sol Ultrafast 目前或将来是否会由 Cerebras 承载。