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云沙箱公司 Daytona 宣布完成 6000 万美元 B 轮融资，估值达 10 亿美元：FirstMark 领投，Patrick Collison、Tobi Lütke 等天使参投
据 10 月 20 日独家报道，为 AI agent 提供云沙箱（cloud sandbox）的初创公司 Daytona 于周二（10 月 20 日）宣布完成 6000 万美元 B 轮融资，估值达 10 亿美元。本轮融资由 FirstMark 领投，Qualcomm Ventures、Samsung Next、Okta Ventures 作为战略投资方加入；一批硅谷知名公司的创始人以天使身份参投，包括 Stripe 的 Patrick Collison、Shopify 的 Tobi Lütke、Perplexity 的 Aravind Srinivas、Quora 的 Adam D'Angelo 和 Zoom 的 Eric Yuan，还列出了 Datadog 的 Olivier Pomel 和 Mercor 的 Brendan Foody。CEO Ivan Burazin 告诉 Fortune，本轮融资约 5000 万美元来自现有投资者；至此，这家总部位于旧金山、2023 年成立的公司累计融资约 9100 万美元。
Daytona 的生意，是给每个 AI agent 提供一台随开随用的云端虚拟计算机，Fortune 把它所构建的品类称作「agentic cloud」。据 Fortune 报道，OpenAI、Anthropic、Nvidia、Cursor、Cognition、Meta 和 Cohere 都在用它的沙箱，让模型在训练和测试中一遍遍练习执行任务；公司自述收入运行率（run-rate）从 1 月到 9 月增长了约 25 倍。融资事件由公司确认；收入增速等业绩数字均为公司自述。
E2VC 第四次参与，FirstMark 与 Pace 第二次回投
Daytona 在公告的致谢部分列出多次参投的老股东：E2VC 已是第四次参与，Upfront Ventures 第三次，FirstMark 与 Pace Capital 各第二次；新加入的机构投资者包括 Okta Ventures、Qualcomm Ventures、Samsung Next、Evergreen Fund、Alumni Ventures 和 Torch Capital。
FirstMark 合伙人 Matt Turck 在公告中说明了领投理由：「我们相信，下一轮基础设施变革，是从以人为中心的云原语（cloud primitives）转向为 agent 而生的云原语。」Qualcomm Ventures 全球负责人 Quinn Li 表示，AI agent 需要安全的环境来运行代码、调用工具、浏览网页并通过强化学习学习，而 Daytona 的平台让每个 agent 拥有自己的环境，并能大规模完成这一切。
Burazin 告诉 Fortune，公司计划把大部分新资金用于招聘 go-to-market（市场与销售拓展）人员，外加一部分工程师；公告同时列出了旧金山本地的工程、市场与运营岗位招聘。
60 毫秒开一台沙箱：快照预置在硬盘里，开机即恢复
Fortune 解释了 agent 为什么需要自己的计算机：一个要写代码、跑代码、浏览网页或操作业务软件的 agent，得有一台真实或虚拟的机器；用虚拟机的好处是，人关掉笔记本后 agent 仍能继续运行，而且虚拟机可以只配置任务所需的软件和网络权限，既降低 agent 失控乱来、执行未授权操作的概率，也减少它被外部劫持、泄露敏感数据的风险。
Fortune 指出，在 AWS、Microsoft Azure、Google Cloud 等现有云平台上开一台虚拟机，需要 30 秒到好几分钟不等，取决于配置复杂度。Burazin 认为，这对未来的 agentic 工作太慢了——企业可能同时部署成千上万个 agent，每个都需要不同的软件工具。他给出的数字是：Daytona 开一台沙箱只要 60 毫秒，大约是眨一次眼的一半时间。按他的解释，诀窍是把配置好的机器快照预先分发到服务器的物理硬盘上，agent 需要时接上算力和内存、直接恢复快照；agent 还能把正在运行的计算机克隆成多份并行尝试：「你可以把一台计算机直接复制成两台，两条路都试一遍，然后再复制、再复制，直到得到想要的结果。」公告的说法是，传统云实例开机要几分钟、一直运行到有人关机，而 agent 的计算机必须毫秒级启动、带着完整状态暂停、分叉成并行副本、任务结束即消失。
Daytona 在公告中称，自己是唯一一家在同一平台上同时提供 Linux、Windows、macOS 和 GPU（图形处理器）沙箱的厂商，并把这一层称作 Agent Execution Cloud：不含推理与可观测性，只负责执行——计算机、浏览器、存储，以及 agent 干活所需的其他东西。至于巨头为什么没做这件事，Burazin 对 Fortune 回忆，他路演时常被投资人问「我们到底为什么需要这东西？AWS 也能做啊」。他的回答是：超大规模云厂商几乎一切都建立在少数为利用率最大化的核心服务上，要达到 Daytona 的性能，等于在自己内部再造一家新公司——他承认巨头做得到，但并不容易。
一次推倒重来：把客户让给对手，账上只剩三个月收入
Daytona 由 Burazin 与 Goran Draganić、Vedran Jukić 于 2023 年创立，最初做的是替大型企业自动化软件开发环境。转向发生在创始人看到 agent 也会需要计算机之后，代价不小。Burazin 对 Fortune 回忆：「我们基本上把所有客户都让给了竞争对手，推倒一切重建，账上只剩三个月左右的收入，然后把这个新东西重新推了出去。」
公司在公告中称，从创立第一天起它就认定「agent 是数字人类」，需要像人一样拥有一台配置齐全的计算机；今年长时运行 agent 成为潮流，为 agent 单独建基础设施也随之成为共识。
Snorkel 已开出超过 100 万台沙箱，Writer 单月 30 万台
Daytona 称，帮客户测试和评测 AI 模型的 AI 数据公司 Snorkel 已在其平台上开出超过 100 万台沙箱。官方公告把客户分成三层：造模型的 Meta 和 Cohere；为下一代模型生产训练数据与环境的 Handshake、Snorkel、Surge AI、Turing、AfterQuery、Trajectory；把 agent 做进日常产品的 Writer、Clay、n8n、Postman、Mintlify 和 bolt.new。
公告举例说，Writer 原来自建沙箱平台，撑到每天 2 万台就成了全职运维负担，转到 Daytona 后曾在单月开出 30 万台沙箱；AfterQuery 用一天时间把自建 GKE（Google Kubernetes Engine）集群换成了 Daytona，其研究运营负责人 Sam Jung 说：「作为一家前沿应用 AI 研究实验室，我们所需的基础设施常常并不存在，Daytona 打破了这个局面。」
自述月均增长 50.9%，月度净收入留存约 135%
Burazin 告诉 Fortune：「我们平均每个月都保持 50.9% 的增长。」公告补充称，月度净收入留存（net revenue retention，NRR）平均约 135%；六个月前的老客户，如今合计支出已接近当初的 3 倍。公告还拿 Snowflake 上市时约 160% 的年度 NRR 作对比，称 Daytona 几乎每个月都在逼近这个水平。
Burazin 的下一个判断：agent 干活靠 CPU，而 CPU 会短缺
Burazin 还把 Daytona 与 CoreWeave、Nebius 这类「neocloud」（新型云算力厂商）区分开：neocloud 为训练和运行模型而建，机房里塞满 GPU；运行虚拟机需要的则是大量能跑各种软件的传统 CPU（中央处理器）。「推理云是 agent 思考的地方，我们的云是 agent 干活的地方。」他对 Fortune 说。他还算了一笔需求账：Meta 今年 9 月上线的个人 agent Muse「每一次对话底下都有一台计算机」，按他的粗略估算，要服务 1 亿用户，Muse 需要 28 亿美元的沙箱。
Fortune 援引芯片行业的动向称，芯片制造商正看到同样的趋势：AMD CEO Lisa Su 在今年 5 月的第一季度财报电话会上说，agentic AI 正在推高服务器 CPU 需求，AMD 已把服务器 CPU 市场的年增速预期从约 18% 上调至 35% 以上，预计到 2030 年市场规模超过 1200 亿美元；Arm 估算，agentic AI 数据中心每吉瓦可能需要 1.2 亿个 CPU 核心，是传统数据中心的 4 倍；据 Fortune 援引 Quartz 的报道，英特尔今年早些时候告知部分中国客户，某些服务器 CPU 的交付周期已拉长到 6 个月。
Burazin 自己的结论更直接。他预计，在可预见的未来，花在 CPU 上的钱会超过 GPU，「这在今天看来有点反直觉」。「我坚信会出现一轮 CPU 短缺，」他说，「如果我们想沿这条增长轨迹走下去，所需的 CPU 机器，眼下根本不存在。」