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Krea 3 图像编辑模型上线 OpenRouter：1～4 张参考图加提示词，原生 2K 出图，OpenRouter 称多数编辑 8 秒内完成
10 月 16 日（北京时间晚 8 点），，Krea AI 的新图像编辑模型 Krea 3 已在其平台上线。据帖文，模型接受 1～4 张参考图加一段提示词，返回编辑后的图像，原生 2K 分辨率，多数编辑端到端 8 秒内完成；对应的 已可访问，页面标注模型发布日期为 2026 年 10 月 15 日。
OpenRouter 在中给出了 API 侧价目，出图 1K 每张 0.03 美元、2K 每张 0.06 美元，参考图与 thinking_mode 的档位均按张另计。上线、价格和接入方式可以从模型页与帖文直接核对；而 8 秒速度、「不动没让改的部分」这类效果说法，目前全部出自 OpenRouter 与 Krea 两家自己的口径，尚无独立评测支撑。
同一个 Images API，迁移只需改模型 ID
Krea 3 在 OpenRouter 上的模型 ID 是 krea/k3-edit，页面名称为「K3 Edit」。OpenRouter 在里说明，它运行在与平台上其他图像模型相同的 Images API 上，已经接入其他图像模型做编辑的应用，迁移到 Krea 3 只需要改一个模型 ID。
与 OpenRouter 上常见的多 provider（接入服务商）路由不同，K3 Edit 的模型页写明它只有一个 provider（页面显示为 Krea），OpenRouter 把每个请求直接转发给它，没有路由决策可做；页面同时列出 Context 66K、价格 from $0.03/image。
三层计价：出图、参考图、thinking_mode
帖文把价格拆成三层：
- 出图：1K 每张 0.03 美元，2K 每张 0.06 美元；
- 参考图：1K 每张 0.02 美元，2K 每张 0.07 美元；
- thinking_mode：默认 fast；设为 high 时每张加收 0.02 美元，帖文建议在「编辑需要对提示词做更多推理」时使用。
一次带单张 2K 参考图的 2K 编辑，图像部分合计 0.13 美元——2K 参考图比 2K 出图本身还贵 0.01 美元。出图价格与 Krea 自营一致：Krea 10 月 15 日的写明，krea.ai 上 2K 每张 0.06 美元、1K 每张 0.03 美元。参考图单张计价和 thinking_mode 加价目前只出现在 OpenRouter 的帖文里，Krea 博客未提及这两项。
「没让改的地方不动」：发布方的例子与提示词建议
OpenRouter 的给了两个例子：围绕产品搭一个新场景，包装上的标签保持清晰；给模型角色参考图，整套图里人物是同一组人。举的场景更多：白底产品图改成生活方式照片而产品不漂移；一次换掉沙发、椅子和桌子，地毯、窗外景色和角落里看书的女性原样保留；四张角色参考图输入后只让姿势变化。Krea 还把「边界框控制」和「精确多轮编辑」列为主要能力。
两份公开材料都没有说明一件事：未要求编辑的区域是逐像素保留，还是整帧重渲染后看起来没变。Krea 博客附了提示词写法：先声明什么保持不变，并点名标签或 logo（标识）这类关键物；再像摄影师一样描述场景、光线和机位；多图输入时说明每张图各是干什么；希望只动一处时用「only」。
Krea 的账：8 秒说法与竞品对比的测量口径
Krea 3 并非这次才出现。8 月 28 日，Krea 在 发帖介绍它，称其为新的基础模型，编辑能力建立在 Krea 2 的审美多样性与个性化工作上。10 月 15 日，Krea ，随后，链接指向 ；发布博客称模型当天面向其 3000 万用户上线，并通过 fal、Hedra、Together AI、Nous Research、OpenRouter 与 Replicate 分发——OpenRouter 名列其中，次日发出接入帖文。
里的对比数据由其自测：编辑一条，Krea 3 在 2K 下不到 8 秒；Nano Banana 2 为 27 秒、Nano Banana Pro 为 33 秒、GPT Image 2 为 90 秒——后三者是 Krea 平台上编辑任务从请求到出图的中位时长，含排队，统计窗口为 2026 年 9 月 24 日～10 月 1 日。价格一栏，博客列 Nano Banana Pro 每张 0.135 美元、GPT Image 2 每张 0.22 美元，并算了一笔量级账：每月 10 万次编辑，按列表价分别是 Krea 3 的 6,000 美元、Nano Banana Pro 的 13,500 美元、GPT Image 2 的 22,000 美元。至于 Krea 3 自己的 8 秒数字，博客没有给出测量方法。Krea 联合创始人兼 CEO Víctor Perez 在博客中说：「编辑模型已经在电商、影视和广告里被使用，但它们的大部分潜力仍被速度拖住。Krea 3 取消了速度与质量之间的取舍，在 2K 原生分辨率下端到端 8 秒内交付高质量编辑。」
回复区追问像素级保留，Krea 定了直播演示
OpenRouter 帖文下的回复集中在操作层面：开发者 问，未改动的像素是原样保留还是整帧重渲染； 问，产品上的 logo 和小字会不会保持清晰——他说这才是目录广告在意的部分； 希望参考图被忽略时返回明确报错，并称 2K、8 秒内对编辑循环很有吸引力。截至发稿，这几条回复下都没有出现答复。合作方那边，Pixelcut 联合创始人兼 CEO Dominique Yahyavi 在 Krea 博客中说，他们从早期 checkpoint（训练检查点）起测试 K3 并把它交给真实用户，最突出的是光照——「产品图看起来像专业摄影师布光，而不是 AI 生成」。这条反馈由 Krea 博客发布，Pixelcut 是其合作对象。
Krea 已安排下一步动作：10 月 16 日，10 月 21 日（周三）由三位创意总监 Jamey Gannon、Taskin Goec 与 Benjamin Benichou 在直播中现场演示各自如何使用 Krea 3。
两处对不上的数字
参考图数量：OpenRouter 的帖文写 1～4 张，Krea 博客正文与 FAQ（常见问题）写每次编辑最多 6 张，OpenRouter 帖文未解释差异。速度：OpenRouter 帖文称多数编辑 8 秒内完成，而它自己的模型页 Performance 面板显示，端到端延迟 P50（中位数）为 49.26 秒（截至 10 月 17 日发稿）；页面把延迟定义为总往返时间，但没有解释与 8 秒说法的差距。Krea 倒是在博客结尾写明了边界：Krea 3 还不是实时，其最快设置完成一次编辑约 4～5 秒。截至发稿，8 秒、49.26 秒、4～5 秒这三个数字没有一个得到独立核验。