OpenAI 推出 Rosalind Academic Plan：美国高校实验室可获最长 12 个月 GPT-Rosalind 赞助访问

北京时间 10 月 16 日凌晨，宣布扩大 GPT-Rosalind 的学术研究访问，推出新的 Rosalind Academic Plan：符合条件的美国大学实验室可获得最长 12 个月的赞助访问（sponsored access），GPT-Rosalind 的使用须经 trusted-access（可信访问）审批。 10 月 15 日同步发布计划说明，写明实验室可免费获得最多 30 个 ChatGPT Business Standard 席位，申请入口已经开放。

帖文同时划出一条数据边界：研究数据通过 Rosalind Academic Plan 共享时，默认不用于训练 OpenAI 的模型。在中，OpenAI 称 GPT-Rosalind 用于支持研究者跨科学文献与生物数据进行推理，证据评估由科学家负责。按，GPT-Rosalind 是一项面向持有 Enterprise 协议之合格美国客户的企业级服务，处于研究预览（research preview）阶段；这次扩大访问，就是把同一模型带给学术实验室。

免费席位里有什么、没有什么

博客列出的计划内容包括：最多 30 个 Business Standard 席位，每个用户每月 0 美元，最长 12 个月；席位内可用全部已商业化的 OpenAI 前沿模型，受计划用量限制约束；GPT-Rosalind 则要在 trusted-access 审批通过后才能启用。按博客的介绍，GPT-Rosalind 将前沿推理能力与 Rosalind workbench 结合，可在药物化学、基因组学、湿实验室辅助等科研场景编排专门工具。

补充了更多执行细节：Standard 席位包含 ChatGPT 和 Codex，但免费待遇并不取消原有用量限制；开通时需要绑定一张支付卡；一个 workspace（工作区）最多 30 个席位，实验室需要更多时只能联系 OpenAI Support 另行商量，而且另建付费 workspace 既不能延长免费待遇，也不能转移 GPT-Rosalind 的审批结果。

没有的是 API 访问——博客明确写明现阶段不提供，实验室拿到的是 ChatGPT 与 Codex 内的共享 workspace 使用权。帮助中心把预期用途列为查阅文献、处理研究数据和编写分析代码。

申请由实验室负责人发起，先过 trusted-access 和生物安全联系人

申请以实验室为单位进行。PI（principal investigator，实验室首席研究员）或其指定的 lab lead（实验室负责人）要用机构 .edu 邮箱登录，代表实验室提交申请，附上机构、系、实验室名称与官网、本人职务与研究方向、预期的 GPT-Rosalind 用途和需要访问的成员名单；所在大学如果已有 OpenAI Enterprise 协议，则必须走校方的 Enterprise 流程，不能单独申请。非附属研究者和商业机构都不符合这项学术计划的资格。

审核分两层。身份层，OpenAI 通过 Persona 核验大学和 PI 的身份，帮助中心强调这只完成核验、不代表批准。准入层，博客列出激活前要完成的四件事：核实机构合法性与 PI 身份，审查负责人的职业背景、任职情况和监管实验室访问的权限，评估实验室的机构隶属、研究活动与预期用途，并与实验室负责人及机构指定的安全联系人划清责任。

申请材料里还必须有一名受训生物安全联系人（trained biosafety contact）的姓名、职务和联系方式。人选可以是机构 EHS（Environmental Health and Safety，环境健康与安全部门）或研究安全部门的生物安全官、机构生物安全项目负责人，或 select-agent（高致病性因子管制）项目中的 biosafety director 或 Responsible Official（负责官员）；其职责是在 OpenAI 政策下监督访问决定、协调生物安全与生物安保监督、处理安全事件和访问复核。PI 本人如果满足条件并被机构指定，也可以充当这个联系人。

批准之后，监管仍在继续。博客写明，激活后通过监测和执行维持防护；对已登记的高敏感用例，安全检查会考虑已批准的研究背景，必要时会跟进研究者以澄清工作、确认授权。帮助中心则规定 PI 是 workspace 的唯一所有者，不能增设其他管理员；成员加入 workspace 本身不等于获得 GPT-Rosalind 访问；使用持续受安全监测约束，不达标时访问可被撤销。

数据承诺沿用企业条款，模型定位于早期发现

「默认不训练」并非这次新写的条款：模型专页写明 OpenAI 不使用客户数据训练，并列出 Regulated Workspaces、BAA（HIPAA 框架下的商业伙伴协议）、SOC 2 Type 2 和 HIPAA 对齐等合规安排。

要真正用到模型，实验室先得通过 trusted-access。按 OpenAI 在帮助中心的描述，GPT-Rosalind 是其在生命科学研究上能力最强的模型，设计用于靶点发现、靶点验证、基因组学解读、通路分析、文献综合和假设生成等多步工作流，目前最适合早期发现阶段的工作，适用人群是生物信息学家、计算生物学家和早期发现方向的生物学家；它现阶段不支持面向客户的产品或外部商业应用。

OpenAI 展示的用法：UCSF 的药物参数，和一个尼帕病毒示例

博客点名了三支已经在探索 GPT-Rosalind 的学术团队。UCSF 的 Zhao Lab 用它收集药物理化参数，在博客引述中称，借助 PubChem 和 NCBI 工具在十种药物上展开工作，并区分预测值与实验测量值；Bourdenx Lab 的 Mathieu Bourdenx、斯坦福大学兼 Arc Institute 的 Brian Hie 也在名单上，研究范围从蛋白质设计到理解神经退行性疾病。

博客还放出一个更敏感的示例：同一个关于二代脂肽抗尼帕病毒（Nipah）方案的问题，GPT-Rosalind 给出了包含 20 变体序列/呈递矩阵、待建模界面和配对实验设计的完整回答，而页面同时展示的对照回答（标注为 Mainline Astra）拒绝提供序列级设计，只给出非操作性的高层框架。OpenAI 在示例下注明，这类评估只针对文本交付是否完成，不验证科学正确性或可行性。OpenAI 用这个对照说明 trusted-access 的设计意图：通过审批的研究者，可以在为合法研究设计的防护内处理敏感科学问题。

只对美国高校开放，12 个月之后的事写在 offer 里

这项计划的资格边界目前很硬：帮助中心写明，只接受美国大学下属研究实验室的申请，实验室在美国之外就无法申请。帖文发布后近三小时，主帖获得约 14.1 万次浏览和 1,400 多个点赞，回复里两个问题最直接：一位来自加拿大、从事神经重症研究的医生研究者；也有人——「12 个月的赞助访问，第 13 个月要花多少钱？」

第二个问题，帮助文档没有公布统一价格：帮助中心只写明，赞助期结束后的安排以实验室自己接受的 offer 为准，需查看其中的截止日期与后续条款。对符合条件的实验室，眼下最直接的节点是提交申请，然后在状态页上等待 trusted-access 的审批结果。

参考链接

OpenAI 官方 X 主帖：
OpenAI 官方 X 话题串补充帖：
OpenAI 博客：Bringing GPT-Rosalind to academic research labs：
OpenAI 帮助中心：Rosalind Academic Plan：
OpenAI 帮助中心：GPT-Rosalind for life sciences research：
@neuroccm 对主帖的回复：
@arb5z 对主帖的回复：