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英伟达据报洽谈收购或增持开放权重初创公司 Reflection AI，谈判尚处早期阶段
《金融时报》10 月 10 日（周六），英伟达正就收购 Reflection AI 或增加对这家美国开放权重（open-weight）模型初创公司的投资展开谈判；知情人士称，谈判尚处于早期阶段。Seeking Alpha 的复述了这一消息。
英伟达此前已是 Reflection AI 的投资方。据路透社转述的，它已向这家初创公司投资 8 亿美元。
增持、全资收购，或「人才收购」
路透社转述《金融时报》的说法列出了几种可能：全资收购、增加投资，以及「人才收购」（acqui-hire）。所谓人才收购，指英伟达聘用 Reflection 的员工并获得其技术授权，而不是整体买下公司；报道称，这种安排或可避开冗长的监管审查。
英伟达此前在 Groq 身上使用过类似结构。2025 年 12 月 24 日，Groq 与英伟达达成非排他性的推理技术许可协议，Groq 创始人 Jonathan Ross、总裁 Sunny Madra 及部分团队成员加入英伟达；Groq 继续独立运营，由 Simon Edwards 出任 CEO。
两名 DeepMind 前研究员的公司，上一轮投前估值 250 亿美元
Reflection AI 成立于 2024 年，创始人是两名前 Google DeepMind 研究员 Misha Laskin 与 Ioannis Antonoglou，公司开发可自动完成软件开发任务的 AI 工具，Laskin 现任 CEO（据路透社转述）。TechCrunch 称，这家总部位于布鲁克林的公司累计融资约 47 亿美元（引述 PitchBook 数据），投资方包括英伟达、Sequoia Capital 和 Lightspeed Venture Partners。路透社的报道还提到，Laskin 今年 4 月对 CNBC 表示，公司正以 250 亿美元的投前估值融资。
Beam：谈判曝光前五天发布的开放权重模型
10 月 5 日（周一），Reflection AI 发布了其首个开放权重模型 Beam（）。据官方介绍，Beam 采用稀疏混合专家（MoE）架构，总参数 5,010 亿、激活参数 230 亿，面向编码、推理与智能体（agentic）任务，预训练使用了 23.8 万亿 token（词元）；权重、技术报告与模型卡将在本月晚些时候发布。开放权重模型会公开发布权重，用户可以在自有硬件上部署并针对自身需求调整。
TechCrunch 的报道称，Beam 的上下文窗口为 100 万 token；公司宣称它在高级推理基准上与 Z.ai 的 GLM-5.2 相当，且推理算力消耗比对手「少 3～4 倍」；这些性能说法尚未得到独立验证。路透社的报道称，Reflection 要在编码与智能体任务上与 DeepSeek、Kimi 等低成本中国模型竞争；SBS News 的也提到 DeepSeek、Kimi 等中国模型是 Beam 的竞争对手。
「AI 工厂」与英伟达的 GPU 需求
Reflection 把 Beam 和后续模型推销给企业与主权客户，主打「AI 工厂」：机构用自有数据训练、在自己的设施里运行这些模型。TechCrunch 称，英伟达 CEO 黄仁勋长期主张「AI 工厂」概念、推动壮大开放 AI 生态，而这类系统的算力将来自英伟达 GPU。
Reflection 为算力签下了长约：TechCrunch 报道，公司今年夏天与 SpaceX、Nebius 签署合计价值超过 70 亿美元的协议，以获得英伟达 GB300 芯片的使用权，期限到 2029 年；它还开始与韩国 Shinsegae Group 测试「主权 AI 工厂」合作。
交易仍可能无果而终
《金融时报》的报道给出的时间窗口是：协议可能在未来数周内达成，也可能破裂。英伟达与 Reflection 均未立即回应置评请求，路透社也表示无法立即独立核实这篇报道。