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韩国拟明年启动前沿 AI 项目：4.7 万亿韩元股权投资，SPC 为选项之一
据 ，韩国政府计划明年启动一个由国家资助的前沿 AI 项目，目标是开发出能与领先的中国开源模型竞争的前沿 AI 模型。韩国科学技术信息通信部第二次官 Ryu Je-myung 在上周五（10 月 2 日）的记者会上说，政府拟以 4.7 万亿韩元（约 34.8 亿美元）进行股权投资，这笔投资可能通过一家涉及韩国头部 AI 模型开发商的特殊目的公司（SPC）来执行。
报道称，4.7 万亿韩元预计包含两部分：3.9 万亿韩元用于 10,000 块 Nvidia Vera Rubin GPU，8,000 亿韩元用于购买训练数据。参与企业须以相应的民间资金匹配政府投资。
股权投资与 SPC：出资的执行方式
The Korea Times 称，政府为项目划出的这 4.7 万亿韩元将以股权投资的形式投入；主要参与企业通过公开申请与评审选出，采用出资方式的目的，是让投资收益最终能够与公众分享。Ryu 说，设立特殊目的公司是执行这笔投资的选项之一。称，投资架构尚未确定，选项包括联合体或 SPC，科技部也在评估大企业、初创公司和其他投资者可能扮演的角色。
这笔出资已列入 2027 年度预算案，但仍有待国会批准（The Korea Herald）。这个数字在 9 月就已出现在报道中：，科技部计划投入 4.7 万亿韩元开发对标全球前沿水平的自有 AI 模型，并计划为此设立一只独立基金；这笔钱包含在该部 2027 年度约 9.4 万亿韩元的 AI 预算申请中。Ryu 在记者会上的表述是：「前沿 AI 项目将于明年启动。它将反映在明年的预算中，我们将通过突破当前技术局限来追求更高的目标。」
「1,000 块 GPU 追不上前沿级模型」：为什么要换打法
Ryu 说，政府与国内企业都认为，自 Claude Mythos 预览版今年 4 月出现以来，先进 AI 模型的全球竞争已进入完全不同的阶段。The Korea Times 报道称，随着对手以巨大规模竞争，要求从基础模型项目的竞赛式做法转向根本性调整、以完全不同量级投入的呼声在增多。
Ryu 解释其中的取舍：「问题在于，我们是瞄准一个中等水平的模型，还是瞄准能与全球领先模型竞争的模型。我们还要决定：是单纯给企业更多 GPU 让它们相互竞争，还是把可用资源集中起来、缩小与前沿模型的差距。当我们询问参与现有基础模型项目的企业时，它们说，要在前沿层面竞争，就需要前沿 AI 项目这样的做法。」
The Korea Herald 引述 Ryu 的话说：「1,000 块 GPU 规模的投资不足以追赶前沿级模型。量级必须完全不同。」
自主基础模型竞赛继续：三支队伍、两个决赛名额
自主 AI 基础模型项目（韩国国内称 Dokpamo）2025 年启动，以淘汰式竞赛挑选韩国最强的本土 AI 模型。目前有三支队伍进入第三阶段，评估后将选出两支决赛队伍；The Korea Herald 报道称，三支队伍分别由 LG AI Research、SK Telecom 和 Upstage 牵头。Ryu 说：「我们会选两支。这一点是确定的。」
关于选出时间，报道口径存在出入：The Korea Times 称两支决赛队伍将在今年年底前选出；The Korea Herald 则称，第三阶段持续到明年 1 月，结果预计在 2 月中旬公布。
两支决赛队伍的算力安排维持原计划：2027 年全年各获得 1,000 块 GPU。Ryu 说，两队可以选择加入前沿 AI 项目，也可以继续把基础模型扩展到行业专用应用。前沿 AI 项目的资金不会自动延续给这两支队伍，新一轮竞赛将面向包括初创公司在内的更多主体（The Korea Herald）。Ryu 说「参与应当是开放的」，有技术和人才的初创企业应有「公平合理的机会」；科技部正在考虑以一定激励承认决赛队伍已投入的资源，但不应因此扭曲公共资金的分配。
他也谈到了这场竞赛引发的争议：「这场竞赛给被淘汰的企业贴上了污名，也引发了公众争议。我们一开始也意识到了这种风险，但为了通过激烈竞争克服资源限制，这是无法避免的。」
半天内的口径反复：从「收尾」到「继续」
据 ，科技部对自主 AI 基础模型项目的表态在半天内出现反转。10 月 2 日的记者会上，Ryu 表示该项目将以选出两支决赛队伍收尾，明年另推两条新赛道（前沿模型开发与行业落地）；被问到是否应继续向两队各提供 1,000 块 GPU 时，他反问：「我们要花的是从数千亿到数万亿韩元的纳税人资金，这样的选择真的合理吗？」当晚 11 时 40 分左右，科技部发布立场：两支队伍的 GPU 等支持「将按原计划推进」，基础模型项目「将按原计划继续」；前沿 AI 项目「不是叫停或取代现有项目，而是为国家安全、解决人类重大挑战等另行推进的新增项目」，并承认「在解释两个项目并非完全分离推进的过程中出现了混乱」。
在 The Korea Times 的报道中，Ryu 称基础模型项目将按计划推进，重点是转向行业专用与真实场景应用；他还否认政府打算放弃这一项目：「确保自有基础模型技术的目标没有改变，不会中断，会继续。」（The Korea Herald）科技部在声明中说，前沿 AI 项目是新增项目，不会替代基础模型项目，两者将相互衔接，基础模型项目积累的技术、人才和生态将用于支持前沿项目。
「入场券」之问：量级差与目标校准
Chosun Biz 的报道也记录了质疑的声音：4.7 万亿韩元在前沿竞赛中只是「入场券」，美国大型科技公司每年在 AI 基础设施上投入数百万亿韩元。韩国中央大学经营学教授 Wi Jeong-hyeon 说：「在美国，一家公司就投入数百万亿韩元，政府投入 4.7 万亿韩元就能进入同一梯队吗？」他认为，以韩国的量级，基于开源的 DeepSeek 路线才是正确的：与完全从头自建模型相比，依托公开可用的开源模型提高效率是更现实的策略。
报道还指出，科技部内部对目标的表述并不一致：副总理兼科学技术信息通信部长官 Bae Kyung-hoon 7 月表示，打造 Claude Mythos 级别的前沿模型「不仅是我的愿望，也是许多人工智能从业者的愿望」，并认为韩国「能做到」；Ryu 则说，与拥有压倒性资本实力的美国持平「不现实」，如果政府和民间按这一规模投入，「可以瞄准与中国头部开源模型相当的水平」。
Chosun Biz 还提到，有观点认为当务之急是恢复企业对政策的信任：既然要推进前沿赛道，预算、日程和评估标准就应公开并得到遵守。Wi Jeong-hyeon 就此批评说：「科技部把企业排成队然后淘汰，极大损害了企业的对外信誉。」「与其拽着企业的后颈在前面拖，不如从后面支持它们。」
另一条赛道：行业落地与 29,000 块 GPU
前沿之外，还有一条面向行业落地的赛道：把自主基础模型项目培育的韩国模型推向产业场景，以面向现场应用的模型为重点，让较小或专用化的模型无需前沿级算力也能进入市场（The Korea Herald）。Ryu 说：「韩国模型必须在产业现场和公众中被广泛使用。」该赛道预计按基础模型项目的现有支持水平投入（Chosun Biz）。
此外，科技部正筹备分配政府已购买或即将上线的约 29,000 块 GPU，分配方案预计年底前公布（The Korea Herald）。
接下来的节点包括：申请标准的框架将于本月晚些时候公布（The Korea Times）；2027 年度预算预计 12 月获国会批准，新竞赛最快明年 3 月启动（The Korea Herald）。尚未敲定的还有主要参与企业与初创公司的参与方式（The Korea Times）。