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DeepSeek 工程师高熙乌镇谈开源：想让 AGI 更快到来，“对手不是其他公司，而是时间”
11 月 3 日下午，2026 年世界互联网大会乌镇峰会主论坛的“人工智能乌镇对话”上，DeepSeek（深度求索）研究工程师高熙在台上说：“很多人问，DeepSeek 为什么要把辛辛苦苦研究而出的成果开源出来？其实答案很简单，就是为了实现 AGI（通用人工智能）。”他接着给出判断：AI 的发展一年比一年快，对大模型企业来说，在人工智能竞赛中，“对手不是其他公司，而是时间”。据，高熙同时承认，做开源“确实有可能会放大人工智能导致的安全风险”，“所以对 DeepSeek 来说，有责任去避免安全问题被扩大”。
在 11 月 4 日的报道中称，这是 DeepSeek 代表少见的公开表态，时机正值美国方面对开源模型安全性的担忧升温、中国国内也在审视这一战略是否构成国家安全风险。这场对话由世界互联网大会人工智能专业委员会首席主任委员、中国工程院院士、之江实验室主任王坚主持，同台的还有阿里巴巴千问大语言模型项目负责人刘大一恒、MiniMax 首席架构师兼开放平台负责人冯雯，以及国际人工智能治理协会（International AI Governance Association）主席约翰·希金斯（John Higgins）。据澎湃新闻，本届峰会主题是“开源开放 共建共享——携手构建网络空间命运共同体”，这也是世界互联网大会第一次把“开源”放进主题；南华早报援引官方数字称，约 1,800 名代表来自 138 个国家和地区。南华早报为阿里巴巴旗下媒体。
“十几年变一年”：高熙的加速逻辑
关于 AGI 何时实现，目前尚无定论。高熙没有给出预测，而是给出一个愿望。据，他说：“如果 AGI 本来是十几年之后到来，我会希望它能加速到一年后；如果本来是一年后，那我希望它明天就能到来。”至于为什么要在意快慢，他的解释是：“当谈到 AGI 带来的技术变革、科技发展时，我们不在意来自哪家公司，因为这都将惠及全人类。”
具体到研发，他举了一个例子：如果发现更低成本的训练方式、更优的模型结构这类新方法，最“争分夺秒”的做法是公开出来，让更多人讨论和验证。“如果其他人同样解决了问题，我们就抓紧把技术运用到模型中；如果自己解决了问题，就分享出去以推动整体进程。”反过来，闭源设障阻拦竞争对手，短期可能保持领先，但“放长时间看，延迟的是全社会获得技术红利的时间”。所以在澎湃新闻记录的表述里，为了 AGI 更快到来，“开源是必然的选择”，目的是吸引更多有能力、有资源、有追求的同行一起参与创新，“在我们的基础上做出更好的技术突破和更好的模型”。
这套逻辑已有对应动作。10 月 20 日，DeepSeek 宣布将内部推理框架 DeepInfer 全面开源（据）。使用规模也有数字可查：澎湃新闻援引模型聚合平台 OpenRouter 的调用量周榜（10 月 19 日至 25 日）称，排名第一、第二的均是 DeepSeek 两个版本的模型，第三名是 MiniMax 的模型。
同台的回答：千问承认“不可撤回”，MiniMax 说开源更自主可控
对高熙的观点，刘大一恒表示同感，自称“千问也是 AGI 路上的追光者”。他给出一组数字：阿里千问在 3 年前开源第一代模型，此后累计开源 460 多款模型，全球累计下载量突破 40 亿次，衍生模型超过 33 万个。
在他看来，开源首先是改变创新范式：“如果没有开源，大模型的核心技术只掌握在少数企业手里，而开源能让全球的开发者贡献技术、共同创新，实现去中心化或者分布式创新。”他说，“开源开放不仅仅是开放了模型的使用权，也是开放了全球每一个人参与创造 AI 的权利。”南华早报概括他的立场为：反对西方偏好的闭源生态，主张用一套综合治理体系和行业标准来应对风险，而不是靠技术门槛把关。
风险他也讲得直接。相比闭源模型，开源模型有两个特殊短板：一是“不可撤回性”——模型一旦开源就会被大量传播，出了问题无法像闭源模型那样随时修复；二是没有外生护栏，安全高度依赖模型内置能力，第三方开发者可以想办法绕开它。当前常见的按模型能力分级治理，在他看来有明显缺陷：可能低估模型潜力，也跟不上技术演进的不确定性（搜狐报道）。他在台上举例：“两三年前我们会认为一个 1.5B 这种很小规模尺寸的模型做不了什么事情，但在新的后训练技术面前，它可以去解锁这个模型的能力。我们现在对这些模型能力的判断有可能是低估的。”
但他同时认为，开源对安全也有帮助：开源模型更“白盒化”，便于更多学者研究模型安全；在不少场景下，部署开源模型本身就能增强防御能力。他的结论是：“开源和安全不是简单的对立关系，治理才是那个需要被认真对待的变量。”治理的出路在模型之外——“仅仅靠对模型做限制，很难从根本上解决治理问题，还需更多的法律法规、行业规范和配套基础设施共同发力”。
冯雯站在应用一侧补充。她说，处在人工智能赛道的公司都希望“通过开源，给行业、给社会贡献差异化的价值”，MiniMax 除了开源不同模态的模型，也分享研发过程中的问题、实验、数据和对工具的改造。在她看来，开源模型反而是更“自主可控”的选择：使用者可以基于更白盒的模型做后训练、微调和私有化部署，把开源模型变成自有模型，“全球大量使用者都会结合自身企业、行业的场景，共同思考如何安全落地”。
承认风险之后：出口管制为开源划出的边界
高熙的坦承之外，安全争论在台下有更具体的技术与监管形态。南华早报解释了两条路线的差别：与 OpenAI、Anthropic 等美国头部企业主推的闭源体系不同，开放权重模型允许任何有足够算力的人下载和修改，不受厂商监督；安全专家因此警告，公开权重会降低恶意行为者发动网络攻击或开发生物武器的门槛，图灵奖得主 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 等人也警告 AGI 可能脱离人类控制。在南华早报的叙述中，北京把开源生态视为对抗美国技术遏制的可行方式之一。据南华早报，高熙在台上表示 DeepSeek 正致力于加强安全能力，包括给模型做分级，但没有给出具体细节。
监管动作先于这场对话落地。据 ，10 月 16 日，商务部、科技部就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》公开征求意见（2026 年第 48 号公告），拟新增 40 项受管制技术，其中 23 项属人工智能；前沿规模的大模型权重——训练算力达到 10^26 FLOPs（浮点运算次数）、参数达到 2 万亿，或在全球评测排名、调用量等指标上位列前十——都在限制之列，AI 恶意代码生成等攻击性技术则拟被禁止出口。对开源生态而言，关键的是两条边界：已通过开源发布进入公开领域的技术，不在管理范围之内；而新开源一项受限技术，需要先报告、再走自动许可。公告同时设立了即时生效的过渡期要求——出口前须在商务部平台登记。报道称，拟议管制也适用于在海外部署含有受限技术的模型。
头部公司已经走了一遍流程。央视旗下新媒体“玉渊谭天”10 月下旬披露，DeepSeek 与 MiniMax 已完成相关登记手续，走通大模型开源发布与海外授权的合规通道；MiniMax 于 10 月 23 日证实，已就部分近期发布及即将发布的模型完成商务部技术出口登记，覆盖开源发布与海外授权两大场景；DeepSeek 未立即回应置评请求。《科创板日报》援引的分析认为，在核心敏感技术严格管控的同时，通用开源大模型的出海路径反而进一步清晰，预计会有更多开源模型厂商跟进登记。
开幕式定调：鼓励开源开放，“安全缰绳越要握紧”
11 月 3 日上午，国务院总理李强已在峰会开幕式上为这场以开源为题的大会定调。据，他说，互联网和人工智能快速发展带来重大机遇，“我们应当加大科技创新力度，鼓励开源开放，加强联合攻关，支持新技术新产品规模化应用”，中国将继续坚持开门搞创新，促进技术转移和知识分享，“与各国一道打造开放包容、充满活力的全球数字创新生态”。同一篇演讲里，他也划出另一条线：“技术创新越是加速，安全缰绳越要握紧”；同时“反对泛化国家安全概念，反对构筑‘数字铁幕’”。
鼓励开源与握紧安全缰绳并行，正是台上几位发言者所处的政策环境。对台上的发言者来说，已经开源出去的权重不在管制之列；但下一次把受限清单上的技术开源，从 10 月中旬起就要先报告、再走自动许可。第 48 号公告的征求意见将于 11 月 15 日截止，目录定稿之后，这条通道是变宽还是变窄，目前没有答案。