Bloomberg Intelligence：DeepSeek 等中国实验室取得进展后，美国 AI 对华性能领先收窄至 3% 的纪录低位

美东时间 10 月 4 日，Bloomberg ，并通过其官方 X 账号披露：据 Bloomberg Intelligence（BI）评估，美国 AI 公司相对中国的性能领先在近几个月急剧收窄至纪录低位，中国头部模型在基准测试得分上仅落后 3%。帖文称，这一收窄发生在 DeepSeek 等中国实验室取得进展之后，威胁到美国的科技主导地位。

给出了更完整的变化轨迹：差距今年早些时候为 15%，5 月约为 9%，最新一轮收窄出现在 9 月的 DeepSeek V4.1 Flash 发布之后。上述评估来自 BI 高级分析师 Robert Lea 的报告。

81.1 对 83.4：差距是怎么量出来的

报道引用的基准是 LiveBench：它依据模型对问题、谜题或任务的回答与分析来打分，报道把这一过程比作测量人类智商。DeepSeek 最近一次记录的 LiveBench 得分为 81.1，低于 Anthropic 最佳模型的 83.4；Lea 据此判断，这款模型与 Anthropic、OpenAI 的领先系统「性能相当」。

但进入头部的中国模型仍然很少：在 LiveBench 评估的前 15 个模型中，只有 3 个来自中国。Lea 提醒，这类排名会变动。

9 月 10 日：V4.1 Flash 发布与 API 降价

据，DeepSeek-V4.1-Flash 于 9 月 10 日正式发布，是该公司新架构家族中最小的一款模型，原生支持多模态视觉理解；随这次发布，DeepSeek 下调了 API（应用程序接口）价格。Bloomberg 报道称，V4.1 Flash 9 月在基准测试 LiveBench 上排名全球第六，是 DeepSeek 自 2025 年推理模型 R1 以来排名最高的中国模型。

出口管制的有效性与本土硬件优化

BI 把中国的进步归因于两点：AI 专业能力的加深，以及研究者针对本土硬件优化模型的能力。报道称，这些进展让美国出口限制的有效性受到质疑。相关限制涵盖 Nvidia 芯片等技术，旨在遏制中国的 AI 进展，并阻止华为等公司推进自研替代方案。

Lea 在报告中说，中国的进展「进一步让人怀疑美国在 AI 领域技术主导地位的长期可持续性」。报道还提到，两个大国正在争夺这项驱动经济生产率、军事领先地位和全球影响力的技术。

用户数在追赶，监管在收紧

Lea 称，性能的改善意味着中国竞争者将获得更多市场份额。报道指出，中国成本更低的模型正在用户数量上缩小与美国的差距；同一时间，Anthropic 和 OpenAI 正谋求以万亿美元估值上市，并宣称自身能力更强。

另一重压力是监管：在出现有关模型蒸馏的指控后，中国模型在美国面临日益严格的监管审查，乃至潜在的禁令。

分数之外的难题：价格战与 2030 年的盈利预期

不论排行榜分数如何，变现都可能困难。Lea 预计，中国 AI 行业可能到 2030 年都无法盈利：对低毛利 token（词元）供给的侧重和激烈的价格战，可能让任何公司都无法在竞争中取得优势——国内市场挤着超过 1,100 个大语言模型。

「要让中国 AI 行业走上可持续盈利的轨道，需要竞争压力降温、行业洗牌，以及更理性的定价方式，」Lea 写道。

报道还提到，字节跳动的豆包是 AI 应用变现的领跑者，而 DeepSeek 和腾讯的聊天机器人仍然免费。