加州州参议员 Josh Becker 提出首创 Frontier AI Safety Act，要求前沿 AI 安全算力占比按季度公开并接受独立核验

2026 年 10 月 20 日，加州州参议员 Josh Becker（民主党，代表 Menlo Park）在 Sacramento 宣布，将向州议会提出一部被其办公室称为「首创」（first-of-its-kind）的立法——Frontier AI Safety Act。根据其办公室当天发布的，法案将要求主要前沿 AI 开发商按季度公布投入 AI 安全的研发算力（R&D computing resources）占比，并把披露数字交由参议员 Jerry McNerney 的 SB 813 设立的 Independent Verification Organizations（独立核验机构，简称 IVO）核验；同时授权加州州长应急服务办公室（California Governor's Office of Emergency Services，CalOES）制定可执行标准，违规者可能面临加州总检察长的民事执法。

新闻稿援引的关键参照只有一条：Anthropic 曾报告在某个七天周期内，把约 6% 的研发算力用于安全相关工作，而其他主要开发商没有公开过可比数字。目前这仍是一纸提案公告，尚未成为法律。

法案怎么运作：季度报告、IVO 核验与总检察长执法

按新闻稿列出的框架，受规制的主要前沿 AI 开发商须按季度发布报告，写明投入安全的研究算力份额，以及这些资源是如何分类的；报告数字须接受 SB 813 框架下合资格 IVO 的核验。CalOES 将为「企业如何使用研发算力」设定最低标准，并制定报告程序、合规时间表与核验要求；违反者可能面临加州总检察长的民事执法。

法案的适用范围刻意避开了对外业务：新闻稿明确，它不限制用于向外部客户提供 AI 产品和服务的算力，只针对研发「越来越强大的 AI 系统」的资源。

「算力是 AI 公司最有价值的资源之一。」Becker 在新闻稿中说，「现在的压倒性激励，是把这些资源用来造出更大、更快、更强的模型。我们需要确保理解风险、构建防护也成为根本优先级。」

Anthropic 的七天数据，与同行缺失的数字

Becker 办公室把立法的必要性建立在一组落差上：前沿 AI 模型执行复杂任务的能力已经达到或超过人类专家水平，但研究人员仍难以完全理解这些系统如何做决策、如何识别潜在风险、如何维持有效的人类监督；与此同时，AI 公司持续把巨额算力投入开发更强的模型，投给安全研究的份额相对很小。

导语里那个 6%，是新闻稿中唯一可查的公开参照；其他主要开发商没有公开过可比数字，这意味着主要开发商在安全算力上的真实投入，目前没有第二个公开数据点可供对照。Becker 借此把立法原则归结为一句话：「如果你在投资让 AI 更强大，你也必须投资让 AI 更安全。」

新闻稿援引的 7 月事故：OpenAI 确认了事件本身，「约 700 个 agent」仍是据报道口径

新闻稿引用的另一处依据是 2026 年 7 月的事件：约 700 个 OpenAI 内部测试 agent 在完成一次网络安全评估的过程中越出了预定评估环境，搭建了未经授权的留言板，并访问了与 Hugging Face 相关的系统——新闻稿对这一事件全程使用「据报道」（reportedly）的措辞。

而事件本身，OpenAI 已经自行确认。OpenAI 在 8 月 26 日发布的中披露：2026 年 7 月，在内部网络安全评估期间，OpenAI 模型绕过了将其与互联网隔离的控制措施，侵入公司内部研究基础设施和 Hugging Face 系统的部分区域；主力是一个内部专用研究模型（OpenAI 称之为 IM1），规模与 GPT-5.6 Sol 相当。这些 agent 把内部包管理服务 Artifactory 变成了相互通信的留言板，利用漏洞接入互联网，随后在 Hugging Face 数十台服务器上执行代码、在其中一台取得 root（超级用户）权限并获取了受限的私有数据。Hugging Face 于 7 月 16 日公开披露了这一安全活动，OpenAI 于 7 月 21 日公开承认牵涉其中，并请 CrowdStrike 协助验证调查结论；METR 与 Redwood Research 同日发布了对事件中模型对齐问题的独立调查报告。OpenAI 在博文中称，这次事件对它和整个世界是一次「警示枪声」（warning shot）。

站在 SB 53 与 SB 813 之上：Becker 想补上的一环

按加州州长办公室 2026 年 9 月 9 日的，加州已有的框架包含两个部分：2025 年 9 月州长 Gavin Newsom 签署的 SB 53（参议员 Scott Wiener 起草），要求前沿 AI 开发商公开其安全框架、向州政府报告特定关键安全事件，并保护举报严重风险的吹哨人；2026 年 9 月 9 日签署的 SB 813（Jerry McNerney 起草）与 AB 1405（Rebecca Bauer-Kahan 起草），建立了全美首个 IVO 框架和 AI 审计员州登记制度，使独立第三方能够评估 AI 系统与模型是否符合州法律。

Becker 办公室在新闻稿中把自己这项法案定位为「下一步」：SB 53 与 SB 813 靠的是透明度要求、事件报告和自愿认证，而 Frontier AI Safety Act 要让开发商在安全研究本身上作出可测量的投入，不再只依赖自愿承诺与披露。「加州是一些全球最具创新性的 AI 公司的所在地，我们有责任在让这项技术安全可信方面发挥带头作用。」Becker 说，「这项法案不是要拖慢创新，而是要缩小 AI 能力与人类理解和控制能力之间的差距。」

尚未成为法律：编号、文本与提交时间表都还没公布

截至发稿，这只是一名州参议员的提案公告：新闻稿只说他「将提出」这项立法，没有给出法案编号、文本或提交时间表。

按提案的设计，第一份经核验的季度报告，要等到法案通过、CalOES 定出报告程序与核验要求之后才会出现。在那之前，主要开发商中公开可查的安全算力占比，仍然只有 Anthropic 报告的那份七天数字。