Apex Compute 发布 Apex Neural Rendering：帧生成已开放下载，自称较 NVIDIA DLSS 最高提速 2.4 倍

北京时间 11 月 12 日凌晨 4 时 44 分（UTC 11 月 11 日 20:44），Apex Compute 在 X 的官方账号上发布 Apex Neural Rendering（ANR），一套同时覆盖超分辨率（super resolution）、光线重建（ray reconstruction）与帧生成（frame generation）的跨平台神经网络渲染技术。帖文称 ANR「围绕一套新架构重建了神经网络渲染」，性能较 NVIDIA DLSS 最高提升 2.4 倍、渲染质量更高，并称该架构优于当前最先进的模型——所有对比均为该公司单方口径，帖内没有附独立验证。

能立刻上手的是帧生成：ANR FG beta 已可通过下载，而超分辨率与光线重建模型「仍在训练中」。公告列出的支持硬件横跨三家 GPU 厂商：NVIDIA GeForce RTX 20/30/40/50 系列与 GTX 16 系列，AMD Radeon RX 5000/6000/7000/9000 系列及 Steam Deck，Intel Arc A 与 B 系列。截至发稿，这条公告获得 53 次转发、15 次引用、863 个赞、949 次收藏和约 71,000 次浏览。

从下载到进游戏：ANR FG beta 的三步安装

公司把状态写得很直白：ANR FG 为「in beta」，ANR SR 与 ANR RR 标注「Beta soon」，ANR 自身的源码则是「coming soon」——目前分发的只有不含源码的二进制安装包。

安装路径在仓库 README 里分三步：先按游戏是否已在使用 OptiScaler（一个 GPL-3.0 的开源工具，仓库注明其源码随 ANR 每个版本附带）选择 anr-fg-full 或 anr-fg-addon 两个安装包；关掉游戏，对游戏 .exe 所在目录运行 install.cmd（Windows）或 install.sh（Linux 与 SteamOS 的 Proton 环境，还需按提示设置启动项）；进游戏后，在游戏自带的多档帧生成选项里打开「NVIDIA」那一项。问题日志位于游戏目录下的 OptiScaler/custom/Apex Neural Rendering FG 文件夹。官网页面同时要求用邮箱确认完成 beta 注册，并提供 Discord 入口。

据报道，11 月 12 日发布的 FG V.B13 版本加入了一套面向 macOS 26 及以上的 Apple silicon 测试套件，用于在相同的帧上把 ANR FG 与 Apple MetalFX 的帧插值做对比。支持矩阵各处略有出入：仓库 README 与推文一致，只列三家 GPU 厂商、Windows 10/11 与 Linux/SteamOS（Proton）；多出 Apple silicon M1 及之后，以及 macOS 26 或更高版本。

2.4 倍从哪来：官网表格里是 1.25～1.34 倍

官网把帧生成的对比数字拆得很细，测试平台标注为 NVIDIA RTX 5090、3840×2160：2X 模式下每生成帧 ANR FG 耗时 1.01 ms，NVIDIA DLSS Frame Generation 为 1.26 ms；4X 模式平均每生成帧 0.61 ms 对 0.82 ms；4K 下 GPU 显存占用 214 MB 对 562 MB，ANR FG 的网络权重只有 0.17 MB。按这组数字换算，官网公布的两档速度差距约为 1.25～1.34 倍，显存差距约 2.6 倍——都与「最高 2.4 倍」对不上号。

2.4 倍的说法在页面上没有逐项对应的说明。Apex Compute 在主帖下方另发了一条并附上图表，ShiftDelete.Net 读出的数据是：RTX 5090 上 2X/3X/4X 帧生成，ANR 为 0.34/0.53/1.13，DLSS-G 为 0.81/1.08/1.27，图表未标注单位。按 2X 档计算，0.81 对 0.34 约为 2.4 倍，与推文口径最接近——但这仍是公司自己的测量。ShiftDelete.Net 明确提醒，官网表格里约 1.25 倍的差距不应与 2.4 倍的说法混为一谈。

质量方面，官网给出三组指标并附 95% 置信区间：CGVQM-5 在 2X 档为 96.59 对 93.66（差 +2.93，区间 [1.23, 4.85]），到 6X 档差距扩大到 +5.67；ColorVideoVDP 各档高出 0.48～0.51 JOD；PSNR 在 2X 档为 33.84 对 31.22 dB。这些全部是公司自己发布的测量，不是独立实验室结果。Apple 一侧，官网标注 M2 Max 原生 Metal 帧生成在 1080p 2X 下每帧 4.26 ms、4K 2X 下 15.66 ms。

对比证据：真实帧对与放大 8 倍的差异图

主推文的演示视频标注着——只放生成帧。官网的对比画廊提供 ANR FG 与 DLSS FG 的拖动对比，场景包括粒子与烟雾、水面小船，以及《最后生还者 Part II》的三处画面；每张对比图都标注了 ANR 模型版本（r2-w4g05-s0-w96k）和对比所用 NVIDIA SDK 版本（310.9.16），并提供原始 PNG 截帧下载。

帧生成的输出没有现成的「真实帧」可对照，因为生成的正是两个真实帧之间的中间帧。公司公布的原始截帧图写明了方法：「generated from real frames 4 and 5 at t = 0.333 (no rendered frame at this time)」——取两个真实帧，在其间三分之一处生成中间帧，同时给出 DLSS-G 与 ANR 各自的输出和一张差异放大 8 倍的可视化图。素材、模型版本号与 NVIDIA SDK 版本都摊开给了愿意复检的人，但从「差异图上更接近」到「实际游戏里更好」之间，目前公开的仍然只有公司自己的测量。

在公告发出约六小时后转述了公告内容，并描述演示「在《最后生还者 Part II》等游戏中，UI 元素与植被上的重影伪影明显更少」——这是该媒体对演示素材的观感描述，同样不是独立测试。

一家做边缘 AI 芯片的公司，先把跑在别人 GPU 上的软件发了出来

Apex Compute 的主业不是游戏驱动。公司介绍，其核心产品是面向边缘设备的 AI 加速器 Unified Engine——FPGA 原型已准备好授权与部署，官网称其在 4.5 W 功耗下解码 Gemma 3 1B 的速度是 NVIDIA Jetson Orin Nano 的 2.06 倍；在同一引擎上加图形功能的 Apex GPU 目标 Vulkan 1.4 与 DirectX 12 Ultimate，配开源 Mesa 驱动。官网还称 12 nm SoC 已流片，预计性能达 Jetson 的 20 倍、功耗低于 10 W、成本为其五分之一——同样是公司自报的预测数字。制造伙伴为 GlobalFoundries，外围系统架构的 SoC 设计伙伴为 MIPS。

公司账号 3 月转发的一条帖子自述了创始人背景：「在 Tesla Autopilot 团队工作 8 年多、又在 Intel 工作 3 年后，我创办了 @apexcompute」。在主页上，ANR 与 Unified Engine、Apex GPU 并列为主要板块，ANR FG beta 也挂在 Apex GPU 栏目下；公司 10 月还转发过团队帖子，称其开源 Mesa 驱动通过了 Vulkan 1.3 一致性认证（conformance）。ANR 跑在现役的第三方 GPU 上，而主页把它与尚未出货的自研 GPU 并列展示。

评论区：有人已经跑起来了，有人在等答案

公告发出十小时内，回复区出现了自称已经用上的玩家。用户写道：「我用的是 7900 XTX……在《使命召唤》里运行良好，320 fps 的基础上多出大概 30～40 帧。」这是单条用户自述，无法独立核实。质疑声同样直接，用户回复：「NVIDIA 的 DLSS 帧生成并不完美，但它的画质从来没差到那个地步。这看起来像是让自己产品显得更好的营销。」他也表示仍乐见竞争，因为「FSR 远不够格」。

更多的回复是问号：简介显示曾任职 Remedy 的开发者问「只支持 DirectX 12，还是 DX11 也行？」；有玩家在《使命召唤》里用它会不会有封号风险；还有人游戏什么时候会开始内置 ANR。在点赞排序的回复与公司账号的发帖记录里，截至发稿都看不到对这些问题的公开答复。仓库 README 给出了收集结果的通道：性能结果请跑随版本发布的测试套件并附上结果文件，遇到问题则附上游戏、GPU、驱动、系统设置和最新的 nr_fg-*.log。

剩下的两个组件，超分辨率与光线重建，推文里标着「仍在训练中」，公司自己的仓库里标着「Beta soon」，两边都没有给出时间表。

参考链接