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Google 发布 Nano Banana 2.1 图像生成与编辑模型，称蒙版编辑与主体一致性显著提升
10 月 6 日 16:00 UTC（北京时间 10 月 7 日 0 点），Google 官方 X 账号 图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1。帖文称，这一升级版在「各个方面」都优于其此前各代模型，在视觉设计、基于蒙版的编辑（mask-based editing）和主体一致性（subject consistency）上有显著提升，能帮助用户生成「看起来更自然」的图像。
推送范围由给出：Nano Banana 2.1「今日起开始推送」，覆盖 Gemini app、搜索中的 AI Mode、Google AI Studio、Flow、Stitch、Google Ads 和 Gemini Enterprise Platform 七个入口。
官宣之前：Flow 里的「2.1」与「像 Pro」的输出
这款模型在官宣前已经露过面。9 月 27 日，AI 新闻账号 TestingCatalog 称，Google Flow 的网页构建里，此前的「Nano Banana 2.5 Flash」标签被改成了「Nano Banana 2.1」；该报道判断，从版本号看这更像一次迭代式更新，而不是「2.5 Flash」所暗示的更大跨度。
10 月 5 日，TestingCatalog 又称，2.1 似乎已经在 Google Flow 中可用，但输出与 Nano Banana Pro 相似，因此无法确认请求是否真的被路由到了新模型。次日，Google 正式发布。
同日上架：模型 ID、能力描述与 Flash 档定位
Google AI Studio 的几乎与官宣同时发帖，列出与 @Google 相同的提升点，并提示「今天就可以在 AI Studio 试用」。
Vercel 在同日的中写道，Nano Banana 2.1 已在其 AI Gateway 上线，模型名为 google/gemini-nano-banana-2.1，可通过 AI SDK、OpenAI 兼容的 Chat Completions API 或 AI CLI 调用。按 Vercel 的描述，这一版本针对产品再场景化（product recontextualization，把已有产品放进新场景）、蒙版与笔触编辑（mask- and ink-based editing，只改动蒙版或笔画圈出的区域）和 factuality（图像如实呈现真实世界主体的程度），并能渲染写实的肤色、复杂材质、锐利光照与连贯背景，运行延迟与成本处在 Flash 档模型的水平。
OpenRouter 的也把它归入 Flash 档，称其接续 Nano Banana 2 与 Nano Banana Pro。页面信息显示，2.1 接受文本与图像输入、返回图像（可选带文字），支持 1K、2K、4K 输出分辨率，并可通过 image_config 参数使用扩展宽高比；发布日期标注为 10 月 6 日。
定价：1K 图约 3.4 美分，4K 图约 7.6 美分
价格比官宣帖更早出现。10 月 6 日 15:53 UTC，也就是 Google 发帖前约 7 分钟，TestingCatalog 是：图像输出定价为每百万 tokens 30 美元；1K（1,024×1,024 像素）图像消耗 1,120 个 tokens，约 0.034 美元；2K 图 1,680 个 tokens，约 0.050 美元；4K 图 2,520 个 tokens，约 0.076 美元。该帖引述的模型描述称，它是一款在 Flash 规模上增强 factuality、视觉保真度与多轮一致性的图像生成与编辑模型。
不过 TestingCatalog 自己在帖末写道，按这一定价看，它「像是一款 Pro 模型」；而 Vercel 与 OpenRouter 的描述都把它归在 Flash 档。OpenRouter 挂出的价格是输入 1.50 美元/百万 tokens、输出 30 美元/百万 tokens，上下文窗口 65,536 tokens，输出价与 TestingCatalog 报出的数字一致。
「此前各代」指的是哪些模型
Google 所说的「我们此前的模型」，至少包括 Nano Banana 家族中这几款：2025 年 11 月 20 日发布的 （官方名 Gemini 3 Pro Image）；2026 年 2 月 26 日发布的 （官方名 Gemini 3.1 Flash Image），Google 称它把 Pro 的世界知识、画质与推理能力带到了极快的速度；以及 2026 年 6 月 30 日推出的 ，Google 称它是家族中「最快、最具成本效率」的图像模型。
帖文中未给出的量化指标与推送细节
Google 的帖文文字没有给出量化指标，升级幅度用的仍是「显著」「全面优于」这类定性表述。哪个入口先开放、面向哪些账号、覆盖哪些地区，帖文里都没有说明。