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无问芯穹 23 亿元 C 轮创国内 AI Infra 纪录，TechStartups 汇总中国融资至少 64 亿元
美东时间 10 月 12 日上午 9 时 01 分，TechStartups 发布：当日已核实的融资流由中国公司主导。金额最大的一笔来自无问芯穹（Infinigence AI）：报道，这家上海的 AI 原生基础设施公司 10 月 12 日宣布完成 23 亿元人民币 C 轮融资，自 2023 年 5 月成立以来累计融资约 43 亿元，单轮与累计规模双双刷新国内 AI Infra（人工智能基础设施）赛道公开披露的最高纪录。
紧随其后的三大单同样来自中国算力产业链：蓝芯算力（BlueCore Compute）近 20 亿元 B 轮系列、模思智能（Mosi Intelligence）超 10 亿元 Pre-A 轮、福联集成（Fulian Integrated）近 10 亿元战略 B 轮。TechStartups 统计，这批已核实中国融资中可量化或以阈值披露的金额合计至少 64 亿元，十家入选公司有九家来自中国，唯一的例外是英国材料发现公司 Matter Machine。
无问芯穹：卡位芯片与大模型之间的基础设施层
盖世汽车的报道称，本轮融资的投资方横跨国资机构、产业资本与市场化财务投资人三类，具体阵容未透露。TechStartups 同样指出，这一轮的出资方未单独披露，其梳理的既有股东名单包括联想、腾讯、百度、红杉中国、启明创投、顺为资本等机构以及多支国有背景基金。
无问芯穹是清华大学与上海交通大学的科技成果转化企业，由清华大学电子工程系长聘教授汪玉发起，夏立雪任联合创始人兼 CEO，戴国浩任联合创始人兼首席科学家，李伯勋任 CTO。汪玉早年创办的深鉴科技于 2018 年被赛灵思收购（后者后来并入 AMD），被盖世汽车称为中国 AI 风投退出的标志性交易之一。
公司的自我定位是：「不造芯片、不做模型」，以中立第三方身份连接「M 种模型 × N 种芯片」，并且不自建数据中心。在 2026 年世界人工智能大会上，公司把这套架构表述为「前店后厂一中心」：算力集散中心负责汇聚、调度异构算力，「Token 工厂」把模型能力变成可按量调用的服务，「AI 生产力商店」向文娱、游戏、医疗、法律、能源等行业输出方案。按公司披露，其算力集散平台已部署触达 37,000P 算力、覆盖 16 种主流芯片，可支持十万卡级集群。TechStartups 转述，公司称与智谱 AI、月之暗面（Moonshot AI）等模型开发商合作；在 TechStartups 看来，这笔钱的逻辑不是「中国需要更多 GPU」，而是异构算力、模型部署、调度与推理效率正在成为独立的基础设施品类。
蓝芯算力与模思智能：RISC-V 服务器 CPU 与全模态模型
10 月 12 日 9 时 05 分首发消息：蓝芯算力（深圳）科技有限公司完成 B 轮系列融资，合计近 20 亿元。深创投、华控基金、隆湫资本等老股东继续追加，其中深创投是该公司的 Pre-A 轮领投方；新进场的苏国投、苏创投等苏州国资，兆易创新这类产业资本，以及太平科创、同创伟业、国香资本、建银国际、粤科金融、九坤创投等机构，让股东名单呈现出「国资+产业资本+头部创投+金融资本」的组合。这家 2023 年成立的公司做 RISC-V（开源精简指令集架构）高性能服务器 CPU，其 LX500 被投资方称为全球首款 RISC-V 架构的服务器 AI CPU——在一颗芯片上同时承担通用计算与 AI 推理，部分负载无需再配独立加速卡，并已落地联想服务器体系。TechStartups 补充说，它的目标客户是电信运营商、云厂商、金融机构与科研机构。
模思智能的融资在同一天上午官宣。报道，公司 10 月 12 日宣布完成超 10 亿元 Pre-A 轮融资，由华控基金领投，国开科创、上海科创基金、新微资本、徐汇资本、追光硬科技创投、临港策源基金等参与，元禾控股、上海科创集团、星连资本等老股东跟投；资金将用于全模态实时交互智能的研发与全球商业化。创始人兼首席科学家邱锡鹏是复旦大学特聘教授、上海创智学院副院长，其团队 2023 年 2 月发布国内首个类 ChatGPT 开源模型 MOSS，模思 2024 年底从 OpenMOSS 团队孵化，2026 年上半年围绕语音、视觉和实时多模态连续发布 20 多个模型并持续开源。TechStartups 注意到，超 10 亿元的 Pre-A 是罕见的规模：投资人押注的是「AI 的下一个主要界面需要持续理解语音、图像、情绪与上下文」，风险则在于前沿实验室同样在推进原生多模态。
福联集成：光互连背后的化合物半导体代工
确认，福建省福联集成电路有限公司（福联集成）近 10 亿元 B 轮战略融资已通过工商变更登记正式落地，由深创投与兴证投资联合领投，福建省电子信息集团、中芯聚源、国家级产业基金参与，福建省投资集团、福建省金投、兴业银行、莆田市国有企业、江西江投、华福资本等跟投。
福联集成是化合物半导体晶圆代工企业，具备 6 英寸砷化镓射频芯片（HBT、pHEMT 工艺）与 4 英寸磷化铟光芯片的量产代工能力，下游是消费电子、光互联与卫星通信。公司称已实现满产满销，本轮募集资金将重点投入二期扩产，推动整体产能增长逾 50%。TechStartups 把这笔交易放进 AI 语境：算力扩张推高了机架与数据中心之间的高速光互连需求，为光芯片供货的代工厂让投资者进入半导体扩产周期，而不必直接参与竞争激烈的 GPU 市场。
弦引未来、欧拉万象与空御科技：具身智能的三条支线
10 月 12 日报道，安徽弦引未来科技有限公司宣布自 5 月起四个月连续完成天使轮、Pre-A 轮、A 轮，合计数亿元：天使轮由蓝驰创投、高瓴创投、彬复资本领投，智元机器人、天合光能等产业方参与；Pre-A 轮由华映资本领投；A 轮由阿里巴巴与中国移动链长基金领衔，洪泰基金、珠海科技产业集团、元生资本等跟进。弦引未来成立于 2025 年 9 月，由清华大学梁斌教授团队与江淮前沿技术协同创新中心孵化，做绳驱柔性太空机器人，业务对准在轨加注、辅助离轨与在轨检修三个方向，计划 2027 年进行一次太空交会对接技术验证。
TechStartups 汇总里的另两笔具身智能融资：前华为具身智能研究员周顺波创办的欧拉万象（OlaDimensions）获数亿元天使+轮，做围绕真实世界学习的家庭机器人；成都的空御科技（Kongyu Technology）完成来自 Mingzhi Fund 的战略 B 轮，金额未披露，其创始团队出自清华大学电子工程系生态，产品把雷达、光电传感器、射频探测与专用 AI 组合成低空安防系统，面向警务、防务、能源与交通场景。
新材料的三笔融资：FDCA 工厂、调温纤维产线与材料发现平台
TechStartups 汇总里的另外三笔融资都处在从实验室走向工厂的节点上。江苏的 Sairuike 获数亿元 A1 轮融资，投资方包括 Puhua Capital、Oak Capital 等；公司以可再生糖为原料生产 FDCA（2,5-呋喃二甲酸），这种生物基化学品可替代石油基材料用于包装与纺织，新资金将投向浙江建德的万吨级工厂——按公司口径，首批 5,000 吨产能预售已超 40%，意向订单超 10 亿元。杭州的相变储能材料公司（TechStartups 写作 Phase Change Energy Storage Technology）获超亿元 A 轮，投资方包括杭州与临平两地的国有资本平台，Ventech China 追投，资金用于万吨级 AC-TEX 调温纤维产线以及品牌与授权合作。
利物浦大学衍生企业 Matter Machine 获 400 万英镑超额认购 Pre-A，由 IP Group 领投，Northern Gritstone、利物浦大学企业基金、Norrsken Evolve、LYVA Labs 与 Northern Universities Venture Fund 参投；公司把无机化学、自动化实验与机器学习组合成材料发现平台，前牛津纳米孔（Oxford Nanopore）CEO 兼联合创始人 Gordon Sanghera 已加入负责商业化。TechStartups 对这类从实验室走向商业化的交易的判断是：下一道关不再是「科学是否成立」，而是「能否被经济地制造、销售并集成」。
12 小时窗口、阈值表述与未经审计的披露渠道
TechStartups 自述其研究窗口为美东 10 月 11 日 15:52 至 10 月 12 日 7:52，共 12 小时。窗口收口偏早，几笔周日公布的交易被排除在外：半导体服务公司 Tessolve 的 7,500 万美元融资于美东周日上午公布，PONGBOT 的 B 轮周日上午在中国见报，Oratomic 的 4.75 亿美元 B 轮日期则是 10 月 8 日。
数字本身也有边界。「近 20 亿元」「超 10 亿元」「数 亿元」都是规模区间，不是审计数字；汇总中的金额多转引自新浪财经等中方披露渠道，未经独立审计。TechStartups 统计的「至少 64 亿元」不含三笔「数亿元」级融资，也把金额未披露的空御科技排除在加总之外。它在文中强调，一份高质量的融资报道应当保留这种不确定，而不是制造精确——这些纪录都记在「公开披露」的账本上，64 亿元是下限，不是总额。
TechStartups 还总结出名单背后的资本结构：当日中国各轮里战略资本与国资无处不在，电信系资本投向太空机器人，地方政府基金投向 AI 基础设施、半导体、材料与低空安防，产业公司同财务投资人一起出现在股东名单上。名单之外还有一件未决的事：彭博社近日援引知情人士报道称，无问芯穹已以保密形式向港交所递表，最早或于 2027 年上半年挂牌；公司对此未予置评。