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前 Anthropic 研究员 Jacob Coxon 发布据称为 IPO 路演的幻灯片照片，称其显示「超指数」算法进步
北京时间 11 月 14 日凌晨 3 时 56 分（UTC 时间 11 月 13 日 19:56），曾在 OpenAI 与 Anthropic 从事预训练研究的 Jacob Coxon（X 账号 @hilbertspaess，约 32.4 万粉丝），称它出自 Anthropic 的 IPO（首次公开募股）路演材料，是「我决定离开的重要因素」。照片中的图表标题为「Pre-training compute multiplier over time (code)」（预训练算力乘数随时间的变化，针对代码），y 轴为对数刻度，图上只有三个数据点，一条带箭头的线指向 2026 年 10 月。Coxon 的解读是，这显示「持续的超指数算法进步」，Anthropic「已经能用原先所需算力的一小部分重新训练 Mythos」。
截至北京时间 11 月 14 日下午，这条帖文获得约 3,900 个赞、约 69 万次浏览、超过 2,000 次收藏。幻灯片是否真的出自 Anthropic 路演，目前只有 Coxon 一方的说法；「超指数」是他的个人解读。
幻灯片照片上有什么、没有什么
照片上可以核实的细节：图表标题为「Pre-training compute multiplier over time (code)」；y 轴写着「Compute multiplier (log scale)」（算力乘数，对数刻度）；x 轴标着「Completion month」（完成月份），刻度为 2024 年 7 月、2025 年 4 月、2026 年 1 月和 2026 年 10 月；三个橙色数据点落在前三个刻度附近，连线从左向右持续抬升，末端是一支箭头。除月份刻度外，图上没有任何数字。
照片底部有一行小字脚注：「图中数据点的位置基于内部近似，仅供说明」（原文："The placement of the data points on the graph is based on internal approximations and is solely for illustrative purposes."）。
解释了这类图的含义：在对数刻度上，指数增长表现为一条直线；如果直线继续向上弯，说明增长率本身也在增长——这就是 Coxon 所说「超指数」的数学含义。
「超指数」是 Coxon 的读法，边界也是他自己划的
Coxon 在帖中写道：「它展示的是预训练算力效率随时间的变化。y 轴是对数刻度：他们看到的是持续的超指数算法进步。」他由此得出那两句被大量转述的结论：「Mythos 不是一次性的偏离，而是超指数曲线上的一个点。他们已经能用原先所需算力的一小部分重新训练 Mythos。」
他也给自己划了边界：「这并不严格意味着一场纯软件的智能爆炸——他们在研发上的投入也在增加。」但他接着写道，算法改进「并不需要什么离谱的天才创造，而且已经处在被自动化的边缘。你自己算算。」
帖文下面的跟帖补充了更多信息。被问到这条曲线是否考虑规模相关性时，他在中回答「关于 NDA，我还在乖乖守规矩」（NDA 即保密协议），但认为可以从图中合理推断：「对任何智能水平而言，达到它所需的算力都在随时间超指数地下降」；被问到收益是否开始递减时，他说「我们还没有遭遇急剧的收益递减。大约每个月我们都还能找到不错的新想法」；被追问三个点能画出什么时，他只回了「第四个点的含义是 😳」。
11 月 14 日上午，见帖文在科技圈传开，他：明年暂停前沿开发、让竞争对手追上来，「会把人类水平的智能变成大路货」，只会伤害 OpenAI 和 Anthropic；而科技从业者反而会因此「带着成群的自动化助手放手做好工作，而不用担心被 Anthropic 生吞——无论是打比方还是字面意思」。
从 9 月的辞职帖到这页幻灯片
Coxon 不是第一次公开讲述离开 Anthropic 的原因。北京时间 9 月 9 日，他「今天从 Anthropic 辞职」，自述过去三年「先后在 OpenAI 和 Anthropic 做预训练研究」，并称两家公司「都不负责任」，「正径直冲向自我改进的超级智能，拿我们的生命做赌注」。那条帖获得近 80 万个赞、超过 1.7 亿次浏览。
拼出了他的履历：27 岁，持剑桥大学数学学位，2023 年至 2026 年 5 月在 OpenAI 工作，随后加入 Anthropic，9 月 8 日（美国时间）离职，任期约四个月；提前离开意味着放弃未归属的股权，而他强调驱动决定的是安全担忧，不是钱。报道还提到，他的论点与 Anthropic 负责对齐科学的 Evan Hubinger 此前的公开表态相呼应。11 月 4 日，他 Anthropic 内部那些「混过面试的非 EA（有效利他主义）背景」员工，「一边默默祈祷着这场一生难遇的 IPO，一边看着整个公司崩盘、宣告『末日将至』」。
11 月 13 日的新帖开头写道：「这是个疯狂的图，我很惊讶他们把它公开了。」
IPO 定价窗口里的这页幻灯片
据 ，Anthropic 本周早些时候向 SEC（美国证券交易委员会）提交修订版注册声明，拟以每股 70～78 美元发行约 8.25 亿股，预计募资约 610 亿美元，另有 Google、Nvidia、AMD 等算力伙伴参与的约 260 亿美元同价私募；目标估值为 1.33 万亿美元，低于此前预期的 2 万亿美元；IPO 预计在美国感恩节假期前完成。定价设定的前一天，Anthropic 刚发布 Claude Mythos 5.2 与 Claude Fable 5.2，定价低于上一代——每百万输入 token（词元）8 美元、输出 40 美元，5.1 版为 10 美元和 50 美元。
cryptobriefing 的概括是，路演卖点建立在 Anthropic 的算力优势上，这页效率幻灯片正嵌在这个故事里——「每一美元算力换来的成果更多，而且还在加速」；「路演最有力论据和他最深的担忧，建立在同一份数据上」；「很少有公司愿意自己的路演材料被离职员工拿回来引用」。评论区也有人反向解读：一条获得 78 个赞的说，这条帖「读起来就像给他们 IPO 打的广告」；投资人 Marcelo P. Lima 则：「听起来非常令人兴奋。你为什么会为此离职？」
同行反应：从坐标轴到「图表犯罪」
技术圈的反驳集中在图本身。中微子物理学家 Lee Hagaman 的高赞说：「没有标注的对数轴无法解读。这些线是 10 的几次方？」他还贴出带 10 倍或 1.05 倍网格线的对照图——「我不认为这张图本身足以得出任何结论」。西北大学经济学教授 Ben Golub 的更直接：「我不知道现实是什么，但这不是一个严肃的论证。3 个数据点。」MIT 教授 Omar Khattab 提醒争论者看：所有人都在讨论「对数刻度」，而幻灯片自己写着点位「仅供说明」。也有人干脆把这页图「递归自我改进的图表犯罪」。
反驳之外，另有两种声音。Ricursive Intelligence 的 LLM 负责人 Dan Zhang（此前在 Google DeepMind 参与 Gemini），他们的代码预训练算力乘数「在小规模下是 16 倍」，若把部分改进留给下一代，「可以轻松追平或超过这个数字」。Dev Shah 则：「重新训练一个模型更便宜，不等于改进它更便宜」，数据、环境、评测和训练算法仍有大量瓶颈；但如果这些增益能迁移到前沿训练，「中国实验室缩小能力差距的速度可能比我们预期的快得多」。
到发稿为止，这页幻灯片的真伪与出处仍只有 Coxon 一方的说法，「一小部分」也始终没有可核对的数据。