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Mistral AI 推出 Responses API 公开预览,同步托管 DeepSeek V4.1 Flash 与 GLM 5.3 Flash

October 28, 2026

北京时间 2026 年 10 月 28 日 22:01(UTC 14:01),Mistral AI 在官方 X 账号连发三条帖文,宣布面向 agent(智能体)开发的 Responses API 以公开预览(public preview)形式上线:每次响应会把模型的回答、推理和工具调用作为分开的条目返回,官方称这让应用「处理每一步都比使用 Chat Completions 更容易」;接口适用于 Mistral 托管的全部对话(chat)模型,包括旗舰模型 Large 4()。

同一组帖文还宣布,两款「快速、低成本」模型开始由 Mistral 托管:官方称适合长上下文编码与 agentic(智能体式)任务的 DeepSeek V4.1 Flash 以公开预览提供,适合 subagent(子智能体)、工具调用与编码任务的 GLM 5.3 Flash 为正式发布(generally available),由 Mistral AI Cloud Inference 在欧盟和美国提供服务(、)。上述能力与适用场景均为 Mistral 官方口径,所引文档亦属 Mistral 自有渠道。

一次响应,三类条目

Mistral 文档站对这个格式的描述是:每次响应包含一个条目数组,其中可以出现模型消息、推理与函数调用三类内容()。Mistral 在 LinkedIn 发布的同一公告还称,「许多新的 agent 工具只基于这种格式构建」()。公告配图中的示例代码调用的正是 GLM 5.3 Flash:client.responses.create(model="zai-glm-5-3-flash", ...)。

兼容名单里的 Large 4 本身也才上线三周:10 月 6 日,Mistral 把这个 1 万亿参数、激活 520 亿的多模态模型以公开预览形式发布,并承诺当月开放权重下载()。

兼容 OpenAI Responses 格式,历史由应用自己保存

Mistral 文档站的 Responses API 页面,与帖文里「了解更多」链接指向同一地址。页面写明:这套接口「使用 OpenAI Responses 格式构建」,目前处于公开预览,遇到问题需通过 Mistral 支持渠道反馈()。

页面同时给出了一个关键设计:接口是无状态的(stateless),对话历史由应用自己保存,每次请求都要把此前内容连同之前响应里的条目一并回传。官方示例的做法是,每次响应后把其全部条目追加进历史,再附上下一条用户消息。对多轮 agent 任务,这意味着每一步请求都会携带完整历史。

预览阶段支持的能力包括:文本输入与输出;图像输入(需搭配支持视觉的模型);文件输入(HTTPS URL、base64 数据 URL 与已上传文件 ID);结构化输出(JSON 模式与 JSON Schema);文本与函数参数的流式事件;客户端执行的函数调用(含命名空间);视模型而定的推理内容;以及请求前的输入 token(词元)计数。

对想迁移的团队,文档的承诺是:无论新建应用,还是「把已有的 Responses 集成搬到 Mistral」,这套接口都适用。

两款 Flash 型号:一款预览,一款正式发布

两款模型都来自第三方,文档均写明「由 Mistral 托管、不经 Mistral 修改直接提供服务」。

DeepSeek V4.1 Flash 的模型页于 10 月 28 日以「DeepSeek V4.1 Flash 1017」之名挂出,标注 Public Preview:这是来自 DeepSeek 的开源权重文本模型,定位长上下文编码与 agentic 工作流,支持结构化输出、函数调用、批处理、Agents & Conversations 与内置工具等()。

GLM 5.3 Flash 的模型页(页面日期 10 月 22 日)已标注 GA:来自 Z.ai,多模态 MoE(混合专家)架构,320B 参数、激活 18B,面向开发者 agent 工作流、视觉编码与复杂工具调用任务()。Mistral 在 LinkedIn 公告中给出的成本口径是:GLM 5.3 Flash 是「比 GLM 5.3 更小、更快的版本,成本约低 9 倍」。作为对照,Mistral 文档的价格页显示,完整版 GLM 5.3 有 753B 参数(激活 40B)和 1M token 上下文窗口,输入每百万 token 1.4 美元、输出 4.4 美元()。公告与两个模型页均未列出两款 Flash 型号的具体单价。

开发者追问:迁移能不能只换接口地址

X 回复区里,不少用户追问兼容性与状态管理。Soup_Oracle 问:它是否足够接近 OpenAI 的 Responses 格式,让现有 agent 代码只需换一个 base URL(接口基础地址)就能跑()。Marius Laurusevicius 给出他核对文档后的结果:接口无状态,应用要自己保存并回传聊天历史,「请求格式与 OpenAI 的 Responses API 相同」()。用户 jonathan 只留下一句「晚了一年」()。

LinkedIn 评论区里,SOCLE AI 的 Benjamin De Almeida 评论说,他们 2025 年夏天就把 Responses API 集成进产品,「本以为市场会很快采纳,实际比预期慢了一点」,乐见方向推进;一条法语评论则把服务区域当成卖点:「回答、推理与工具调用在同一格式下返回,而且服务在欧洲——对要把 agent 部署给法国客户的人来说,这是真正的论据」()。

Mistral 的公告与文档均未说明 Responses API 预览期何时结束;「只换 base URL 即可迁移」目前也只是文档里的一句承诺,能否成立要等开发者实测。

参考链接