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Google DeepMind 将 Gemini 驱动的 PlanAssist 开放给 12 个新地方议会，称评估耗时最多缩短 58%
10 月 31 日，Google DeepMind 宣布：为英国政府规划官（planning officers）构建的 AI 工具 PlanAssist，正开放给英格兰另外 12 个地方议会，帮助它们更快作出规划决定。这款以 Gemini 构建的工具旨在加快全国的建筑与翻新；官方称它已把规划官评估 householder 类申请——自有住宅的阁楼改建、房屋扩建、阳光房等小型工程申请——所花的时间最多缩短 58%。上述效果数字均出自 Google DeepMind 的官方口径。
据 及，PlanAssist 此番进入为期 12 个月的 Beta 测试阶段，使用真实提交的申请（live applications）；新增的 12 个议会分三批接入，参与测试的地方规划机构（local planning authorities）总数达到 15 个。58% 出自巴尼特（Barnet）、卡姆登（Camden）和多塞特（Dorset）三个议会自 6 月开始的早期试点，衡量的是规划官花在评估任务上的时间。
新增议会从计划的 9 个变成 12 个：接入安排与全国时间表
全国层面的时间表在三天前已经落定。10 月 28 日发布的英国秋季预算案确认，要让这款英国住房、社区与地方政府部（MHCLG）旗下的前沿 AI 工具 PlanAssist 在 2027 年底前开放给英格兰所有议会，前提是通过进一步测试，目标是把常规规划决定时间减半；预算案同时要求各地方规划机构在 2027 年底前将关键规划文件数字化并以开放数据形式发布，为更广泛的 AI 应用扫清障碍（见）。
DeepMind 博客给出的接入安排是：Beta 先从一部分议会开始，另外 12 个议会在三个批次（cohorts）中陆续接入；合计参与的议会覆盖都市与乡村等不同类型的社区。博客同时写明：每一份评估都须经具备资质的规划官审核批准，才能据此作出决定。
今年 6 月的口径与此不同。当时写的是：若原型在实践中证明有明确收益，政府将在夏末决定把测试再扩展到 9 个地方规划机构，为期 12 个月；此次公布的新增数字是 12 个。
试点中的 58%：帖文与博客正文两种口径
帖文的表述是「最多缩短 58%」，博客正文给出的口径更具体：试点中，PlanAssist 把规划官花在 householder 评估任务上的平均时间缩短了 58%——每份申请的评估时间降幅超过一半。
博客还给出另一个数字：工具生成的报告中，超过 70%——例如判断申请是否符合地方规划规则、申请人是否交齐全部必需材料——经规划官审核后无需任何修改即获通过。
这一降幅与政府的既定目标不是同一口径：政府 6 月公开项目时给出的目标，是把 householder 申请的处理时间从平均 8 周减到 4 周（）；58% 减掉的是规划官花在评估上的时间，居民从提交到拿到决定的等待时间能否相应缩短，要靠 Beta 阶段的真实申请数据来回答。
PlanAssist 实际做什么：核验材料、比对政策、查历史异议、起草带引用的报告
按 DeepMind 博客的描述，工具接过规划官日常工作中的四步重活。第一步，校验申请文件与建筑图纸，确认必需信息已提交、申请可以推进。第二步，把申请与各类限制条件比对，包括遗产类约束（如树木保护令）以及地方和全国两级规划政策。第三步，检查此前是否有人提出过问题或异议，比如当地居民的意见。第四步，起草附有完整引用的报告，规划官可以编辑这些报告，然后再作最终决定。
DeepMind 写明，工具用于辅助而非取代人的判断，规划官对每份申请保留最终决定权；还提到，原型在每一步记录自己的工作，为每个决定留下可审计的痕迹，规划官会复核工具生成的每一行内容。项目公开时，多塞特议会发言人对 BBC 表示：「规划决定仍将掌握在具备资质的规划官和由民选议员组成的地方规划委员会手中。」
为什么从 householder 申请入手：七成工作量与 150 万套住房目标
DeepMind 博客称，常规 householder 申请最多占规划官工作量的 70%；MHCLG 的说法是这类申请约占工作量的七成，而许多居民为一个在有些情况下并不复杂的决定，仍要等上几个月。对政府而言，DeepMind 博客引述的目标是 2029 年前新建 150 万套住房，规划瓶颈直接拖慢进度。
按 MHCLG 博客的说法，项目由 MHCLG 出资，其数字规划项目组与英国科学、创新与技术部（DSIT）辖下的政府人工智能孵化器 Incubator for AI（i.AI）共同开发，Google DeepMind 与 AI 公司 Faculty 是合作与交付方，DeepMind 博客另提及与 Google Cloud 的协作；政府采购时要求投标方提交可运行的原型，由规划师参与评审，Google DeepMind 与 Faculty 胜出。这一协作框架下更早落地的一环，是 i.AI 用 Gemini 构建的 Extract：它把数以百页计的旧规划文件转成可用数据，6 月起向英格兰所有议会开放，DeepMind 称预计每年为普通议会省下约 255 小时的人工工作。
LGA 的支持附带条件：测试、问责与资金
行业组织的态度是支持加条件。LGA 在预算简报中欢迎把 PlanAssist 开放给所有议会的承诺，但明确要求：推广应以稳健的测试为前提，证明工具的准确性、实际可用性与性价比，并配以适当的人工监督和对决定的明确问责；强制数字化带来的额外成本须全额评估和拨付；政府应与议会商定一个现实的实施时间表，而不是默认未来的效率节省足以覆盖先期投入。
项目 6 月公开时，住房与规划大臣 Matthew Pennycook 对 BBC 表示：「我们的规划系统仍严重依赖繁琐的纸质流程，消耗着专业规划官的时间。我们正在把这个系统拖进 21 世纪。」
预算案把全国期限定在 2027 年底，前提是进一步测试通过；按目前的安排，承担这场检验的是接下来 12 个月的 Beta。