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Claude Opus 5.5 以 1,509 分登顶 Text Arena,VulcanBench 称其 Medium 与 High 档表现最佳

September 27, 2026

9 月 26 日,,Anthropic 于 9 月 22 日发布的 Claude Opus 5.5(High 推理档)首次进入 Text Arena 榜单就以 1,509 分登顶,比现列第 11 位的 Opus 5(High)高 18 分,前六名也全部是 Anthropic 的 Claude 模型。同日稍早,开源编码基准 的运营者 一轮耗时四天的测试:在 Frontier v4 上,Opus 5.5 在 Medium 与 High 两档表现最好,把推理档继续调到 Extra High 或 Max,精度不再提升,成本却大幅上升。

Opus 5.5 发布四天后,两份来自 Anthropic 之外的评测数据先后公布。Anthropic 在上称 Opus 5.5「在大多数工作上达到 Claude Fable 5.1 的水平」;两份数据给出了可核对的数字,也各自带着限制。

Text Arena 的规模与排名方式

显示,该榜覆盖数学、编程、创意写作和其他开放式文本任务,分数是社区投票产生的 Arena Score,标注为开启风格控制(Style Control);截至页面标注的 9 月 25 日,榜单累计 8,528,723 张投票,收录 409 个模型。

第 2 至第 6 名依次为 Opus 4.6(High)、Fable 5(High)、Opus 4.7(High)、Fable 5.1(Max)和 Opus 4.6,分数区间为 1,498~1,505;第 2 名距榜首 4 分。Opus 5(High)的分数为 1,491。

榜首的 2,307 票与 ±12 的区间

榜单还列出各名次的票数与误差标注:Opus 5.5(High)是 2,307 票、±12;第 2 名是 76,518 票、±3;第 11 名是 55,063 票、±4。把 ± 值换算成区间,榜首与第 2 名的区间重叠;榜首到第 6 名相差 11 分。除了榜首,第 2 至第 6 名的票数在 9,942~80,836 之间。

混合价 $16 与帕累托前沿

Arena 的主帖称 Opus 5.5(High)「以约每百万 token 16 美元的混合价格落在 Text Arena 的帕累托前沿」;称它「重塑了」这条前沿,并附上标注其位置的前沿图。

所谓帕累托前沿(Pareto frontier),是分数与价格权衡中「想再提高一项,就得损失另一项」的那条边界;这张图里,绿色折线连接的就是前沿上的模型,Opus 5.5(High)位于线上分数最高的一端。

Anthropic 发布页列出的价格为输入每百万 token 4 美元、输出 20 美元;该公司还称按默认设置,典型工作负载的成本比 Opus 5 低 40%。

VulcanBench:Medium 档 23 题全部通过

Morgan 的测试基于 VulcanBench Frontier v4 的一批固定任务。显示:23 项遗留系统重建任务,每个推理档(effort level)各跑一遍;Opus 5.5 于 9 月 22 日至 24 日通过 Claude Code 2.1.280 在一个 Claude Max 订阅上运行,9 月 24 日至 25 日由 Muse Spark 1.3 与 Grok 4.6 打分,两位评委来自「榜单上没有自家模型的实验室」;报告覆盖 115 次运行,评分协议为 v3.15。

五个档位的分数是:Low 档 86.36 分,23 题通过 17 题;Medium 档 90.86 分,23 题全部通过,每任务成本 2.84 美元;High 档 91.11 分,23 题通过 22 题,为五个档位中的最高分;Extra High 与 Max 回落到 90.68 和 90.22 分,每任务成本升到 4.11 与 8.75 美元。报告用「投入只回报一次,之后趋平」概括这条曲线,并注明 High、Extra High、Max 三档的标准误与 Medium 档的重叠。

这张对比卡上还有 Claude Fable 5.1 与 GPT-6 Astra:Fable 5.1 的 Max 档拿到三者中最高的 91.84 分,Astra 的最好成绩是 Max 档的 89.30 分。Opus 5.5 的最好成绩(High 档 91.11)只输给 Fable 5.1 的 Max 档,高于 Astra 的最好成绩;在 Max 档以下,其每任务成本是 Fable 5.1 的 21%~34%。Morgan 的建议是 Medium 档:他称这一档在高精度与成本效率之间有很好的平衡。

限定条件:回退模型、工具版本与任务代表性

报告把几条限定写在明处。其一是回退模型(fallback):当 Claude Code 的安全分类器拒答某一轮时,会话可以由 claude-opus-4-8 接手完成;有 Opus 4.8 参与作答的运行从 Low 档的 0 次增至 Max 档的 12 次,按回复量计,Max 档 47.8% 的回复由 Opus 4.8 写成(Extra High 为 32.4%、Medium 为 6.4%)。报告自己的描述是:「更高档位因此在部分意义上测量的是 Opus 4.8,Max 档接近对半。」

其二是工具版本:Opus 5.5 与 Fable 5.1 分别运行在 Claude Code 2.1.280 与 2.1.259~2.1.261 上,报告称两者之间的微小差距「受工具链差异的混杂影响」;Astra 与 Fable 5.1 的成绩取自此前按 v3.4 协议发布的结果,没有重新评审。

其三是方法边界:报告注明没有任何人类参与评分,分数是两位模型评委「为人类读者」给出的判断,且每次运行只跑一遍、没有重复。Morgan 本人点出了任务的代表性问题——这些是「为刁难前沿模型而设计的超难任务,不代表你日常会交给这些模型的工作」。在这个口径之内,他的判断是:「我现在可以有把握地说,有数据作为依据,Anthropic 在这一刻正式取得了领先。」

VulcanBench 公布了每次运行的测量结果、两位评委的逐项打分与成本明细;Arena 的榜单页列着每一行的票数、误差标注与价格。至于 Opus 5.5 的位置能保持多久,两份材料都没有给出答案。

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