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跨维智能完成 10 亿元 B 轮融资、估值超百亿元，仿真训练的机器人与软件已商用部署于丰田、三星、富士康等工厂
据 10 月 15 日援引的报道，深圳人形机器人公司跨维智能（DexForce）完成 10 亿元人民币（约 1.47 亿美元）B 轮融资，投后估值超过 100 亿元，投资方包括联想创投（Lenovo Capital）、蓝思科技（Lens Technology）与多家国资基金。公司官网 2026 年 6 月 30 日的公告确认了这笔融资的金额与估值。
据上述报道，其机器人与软件已被丰田（Toyota）、三星（Samsung）、富士康（Foxconn）等公司商用部署于工厂，客户遍布中国 15 个以上城市。这家公司用虚拟仿真生成的合成数据训练人形机器人，减少对人工采集真实数据的依赖。
这一轮的股东名单与资金去向
列出了本轮的完整名单：深创投、贵阳数字经济基金连续两轮投资；前海母基金、蓝思科技、工银资本、恒健资产、诸瑞资本本轮新入局；南山战新投、成都科创投、四川院士基金等原有股东继续追加。
联想创投进入得更早。其官网 2025 年 7 月披露，跨维智能当时宣布完成数亿元 A1&A2 轮融资，由成都科创投、洪泰基金领投，「老股东联想创投等持续加码」。的报道还梳理出更早的轮次：公司成立后不久获得松禾资本、真格基金近千万美元天使轮，此后陆续引入联想创投、联创资本、清智资本、天鹰资本等机构。
资金用途在公告里写得很具体：世界模型算法迭代、物理引擎升级、数据基础设施建设、人形机器人能力完善与真实场景落地。上述报道还提到，公司由贾奎于 2021 年创办，他同时是香港中文大学（深圳）的机器学习教授，现有约 500 名员工。
把车间搬进仿真，再迁回真机
上述报道把跨维智能的做法概括为：为工作场所或具体工种创建数字版本，让机器人在仿真中训练，再把学到的东西迁移到实体机器上。这条路线针对的是报道所描述的行业主要瓶颈：让机器人无需人工协助完成多种任务，而靠人反复示范采集的真实数据既贵又慢。报道引述公司创始人兼 CEO 贾奎的说法：只靠采集真实世界数据，无法高效达到他所说的「物理通用人工智能」（physical artificial general intelligence）所需的规模——他把这个阶段定义为人形机器人在陌生环境中能按指令完成新任务。据同一报道，人类训练师可能需要把同一个动作重复 100 次以上才能产出精确示范，仿真因此成为更快、更便宜的替代路径。
公司的产品线沿这条路线搭建。投资界的报道把公司产品概括为四层：DexVerse™ 生成式仿真引擎、DexSense 空间智能传感器、DexBrain 具身智能大脑软件，以及人形机器人本体 DexForce W1；该报道还补充了公司给出的效率数字：一套全新的智能制造任务，从场景生成到真机部署只需 6～8 小时；商业人形交互任务，数天即可完成全流程调试。
在第三方评测上，跨维智能的 DexWorldModel 在具身世界模型评测榜单 WorldArena 的 Track 2 排名第一，官方公告与投资界报道都确认了这一结果；Track 1 的榜首则是智元机器人。
落地清单：产线上的软件与商场景区里的咖啡机器人
按上述报道，跨维智能的商用部署分两条线：其软件已被丰田、三星、松下（Panasonic）、富士康、海尔（Haier）、海信（Hisense）等中外制造商用于工业场景；其人形机器人则在商场和景区煮咖啡、服务顾客。
公司披露的经营数据来自官方公告与投资界报道：已落地 50 多个应用场景，累计交付 1,500 余个具身模型，覆盖汽车零部件、新能源、3C 电子、物流等行业；2026 年上半年营收 1 亿元，全年目标 3 亿元；人形机器人上半年出货数百台，全年按 1,000 台的交付目标推进。上述数字均为公司口径。
蓝思科技从客户变股东
产业资本蓝思科技与跨维智能的合作从 2022 年就开始了。据投资界报道，跨维的仿真模型与 DexSense 视觉传感器从那时起就在蓝思产线上运行，承担工件无序分拣与精密柔性装配；2026 年 4 月，蓝思科技董事长周群飞到访跨维智能，参观产品后当场决定投资，双方从客户关系变为股东关系。
在官方公告中，蓝思科技投资人的表态聚焦在制造协同上：表示持续看好 Sim2Real（仿真到现实）虚实协同驱动的具身智能赛道，将发挥全产业链制造、规模化交付与场景资源优势，与跨维打通仿真算法、感知软件与机器人整机量产链路。同为投资方的前海方舟投资人则预计，公司今年全年收入可以达到数亿元；官方公告与投资界的报道都提到，公司「很快要 IPO 了」。
数据瓶颈：「能跑能跳」之后的下一道考题
上述报道同时给出行业层面的对照：中国已造出在跑步、跳跃上超过人类的人形机器人，但更难的商业考验，是机器能否在工作与消费环境里稳定完成有用任务。报道还指出，许多中国机器人公司把仿真与真实数据混着用，仍把获取高质量训练数据列为主要瓶颈；全国有几十个人形机器人数据训练中心正在建设，造价高，且普遍依赖政府补贴。
投资界援引公开数据称，2026 年上半年中国具身智能赛道融资总额突破 400 亿元，百亿估值企业从年初的 3 家扩容至 10 多家。
贾奎在 6 月底接受投资界采访时，把判断放在商业一端：「具身智能的泛化从来都不是一个技术问题，而是商业问题。」他还说：「今年，具身智能的商业化落地是全行业必须跨越的核心门槛。」