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OpenAI 将收购 Pierre Computer，计划把 Code Storage 整合进 Codex，瞄准微软 GitHub
OpenAI 在 11 月 4 日宣布将收购开发者工具初创公司 Pierre Computer Company（简称 Pierre）。这家公司的两个开源库 Trees 和 Diffs 已经嵌入 OpenAI 的编码产品 Codex——用的原话说，“如果你曾在 Codex 应用中浏览过文件或评审过一次变更，你就已经用上了 Pierre 的 Trees 和 Diffs 库”。OpenAI 还计划把 Pierre 的产品 Code Storage 整合进 Codex。据 当日独家获得的声明，这笔交易的财务条款未披露，Pierre 的开源项目将保持开源。
Axios 把这桩交易放进“OpenAI 瞄准微软的 GitHub”的框架里：GitHub 多年来充当软件开发的中央仓库和“神经中枢”，而随着 AI（人工智能）大量接管编码工作，向它发起挑战的公司正在增多。
（图为 Code Storage 官网首页的品牌横幅，这家公司的同名产品正是本次收购中将被整合进 Codex 的部分）
独家报道约三小时后，OpenAI 发出正式公告
Axios 的独家报道发布于北京时间 11 月 4 日晚 7 时 29 分；约三小时后，OpenAI 在官网发出正式公告。写道：“今天我们宣布，OpenAI 将收购 @pierrecomputer，以加速我们的愿景——让 Codex 成为团队与 AI 一起构建软件的地方，从最初的想法一直到发布的版本。”帖中还说，Pierre 的开源开发者工具“今天已经支撑着 Codex 的一部分”。
交割安排方面，OpenAI 在公告中说明：交易须满足包括获得监管批准在内的常规交割条件；Pierre 的开源项目将保持开源，OpenAI 也会继续向这些项目贡献代码；交割之后，现有 Code Storage 客户可以继续使用这项服务，OpenAI 则会把它的功能逐步带进 Codex。
Pierre 也在当晚发布了自家的公告：其在 11 月 4 日发布了一段写着“Pierre 计算机公司的一则公告”的视频，约两小时后又说：喜欢这段公告视频、又想把它“戴在头上”的用户，现在可以买到印着视频的帽子。
Codex 里已经用上 Pierre 的代码：Trees 管浏览，Diffs 管评审
把自己描述为“为机器工作生产底层、可组合的产品基础设施”的公司。它的产品清单上只有 Code Storage 一项，开源项目则有 Diffs、Trees 和 DiffsHub。
OpenAI 在公告中逐一说明了这两个已经进入 Codex 的库：Trees 让开发者快速浏览一个项目的文件结构，Diffs 让人看清一次变更到底改了什么，两者都为“在性能不打折的前提下评审和浏览大体量代码”而设计。公告还点名了 Pierre 的另外两件作品：Diffs 的 Edit 模式让评审者在发现问题的那一行直接改代码；Pierre 近期发布的 Highlights 是一个速度极快的语法高亮器，能在开发者敲代码、或智能体（agent）流式输出代码时实时刷新。
OpenAI 在公告里特别点出一处细节：把编辑器做进 diff（代码差异视图）的同一个小团队，也设计了 Code Storage 的 API（应用程序接口）。
Code Storage：面向机器的 Git 存储层，Lovable、Bolt 已经在用
按 的描述，Code Storage 是一个构建在 Git（开源分布式版本控制系统）之上的高扩展分布式存储系统，API 的易用性按机器、而不是按人来优化。它存的不只是代码：Lovable、Poke、Anything、Bolt、Amp、Parahelp 等客户用它存放生成的代码、智能体的记忆文件、设计产物和法律文档——以及一切随时间变化的产品文件。
它把 Git 仓库做成了一层可编程的存储：客户可以在自己的产品里直接暴露原生 Git 的 clone（克隆）、push（推送）、fetch（拉取）端点，通过 TypeScript、Python、Go 三种语言的 SDK（软件开发工具包）读写仓库，用 webhook（网络回调通知）对接构建系统、机器人和智能体，还能借内置的同步引擎与 GitHub、GitLab、Bitbucket 同步。官网公布的技术规格包括 30 个以上的并发写入、单个仓库 32 TB 的容量上限、对 Git LFS（大文件存储扩展）的支持，以及 99.99% 的可用性 SLA（服务等级协议）；存储按冷热分层计价，7 天内被访问过的热数据每 GB 每小时 0.005 美元，超过 7 天未动的冷数据降至 0.0002 美元。
code.storage 的“关于”页写道，Pierre 的团队在设计、构建和扩展大型分布式存储系统方面，拥有来自 Cloudflare、Coinbase、Discord、GitHub、Meta、Reddit、Stripe、Twitter 等公司的经验。
收购宣布前两天，OpenAI 刚公开自研后端 Pando：中位数推送延迟降近 80%
11 月 2 日，OpenAI 发布工程博客 ，公开了自研的 Git 仓库后端 Pando；Axios 在收购报道里也特意把这件事与交易放在一起呈现。
博客给出的动因是：Codex 让工程师能并行做多得多的工作，分支、推送、合并、拉取和克隆的数量随之暴涨；从去年年底前后开始，支撑 OpenAI monorepo（全公司共用一个的巨型代码仓库）的系统开始吃紧——拉取和推送变慢、合并失败，可靠性一度跌破 90%。Pando 在保留 Git 协议与客户端兼容性的前提下重建了后端：不同分支的更新各自独立协调、互不阻塞，代价是同时读取多个分支的客户端拿不到单一时间点的全库快照；同时在多次拉取之间复用 packfile（Git 打包传输对象的压缩格式），让服务器能用同一份字节服务大量客户端。按 OpenAI 给出的数字，切换到 Pando 后，中位数推送延迟降低了近 80%；这套系统每天交付近 1 PB 的 Git 数据，而只需寥寥数个 CPU 核心，还曾在单小时交付超过 57 TB 的 Git pack，其中 99% 以上的字节来自本地磁盘缓存。
Pando 本身就是智能体参与写出来的：从立项到投产只用 10 周，核心由一名工程师设计、由多组智能体实现，今年 4 月开始承接生产流量。
（图为 OpenAI 工程博客中展示 Pando 分支表示方式的示意图）
瞄准 GitHub 的不止 OpenAI 一家
在 Axios 的报道里，GitHub 在 AI 编码起飞之后经历了不少可靠性问题和宕机；报道转述批评者的说法：GitHub 为人而建，而现在大量软件由 AI 写成——一个 AI 优先的 GitHub 替代品会更合适。
Axios 在报道中还列出了其他动向：Cursor——按其报道口径，这家公司现属马斯克的 SpaceX——已在 8 月推出 GitHub 竞品 Origin；前 GitHub CEO Thomas Dohmke 创办了一家新的编码初创公司，上个月公布了一款竞争产品。Axios 还提到，微软持有 OpenAI 近四分之一的股份，但两家公司也在多个领域相互竞争。
OpenAI 在公告里描述的图景，是从“智能体创建的第一个分支”到“代码部署到世界上的那个奇妙时刻”；它说，想和 Pierre 团队一起“为现代软件开发定标准”。Axios 的结语判断更直接：OpenAI 正在走出帮开发者写代码的阶段，走向控制更多代码被存储、评审和交付的基础设施。
至于 Pando 和 Code Storage 这两套都构建在 Git 上的系统最终如何合并成面向客户的产品，这次的公告与工程博客都没有给出方案；OpenAI 在 Pando 博客谈及后续时只写到，正在探索把这套技术开放给更多用户的方式。