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LG AI Research 免费开放 K-EXAONE 2.5 API，服务条款限定非商业用途
2026 年 11 月 9 日，LG 集团旗下的人工智能研究机构 LG AI Research 在首尔 COEX 举行的 NVIDIA AI Day Seoul 2026 上宣布，K-EXAONE 2.5 的 API（应用程序接口）从当天起通过 docs.exaone.ai 免费开放。开发者、初创公司、企业和研究机构取得 API key 后即可调用；官方新闻页把 K-EXAONE 2.5 称为在 8 月版本基础上追加训练的「技术验证模型」，并给出四项 Agentic 基准成绩，称与 DeepSeek-V4.1-Flash、GLM-5.3 等中国前沿开源模型相当。
但同一天生效的 EXAONE API Platform 服务条款，把平台授权限定为「非商业用途」，并禁止让第三方通过接入产品或服务等方式调用模型。 官方新闻页则把企业列为免费使用者，称其可用于「服务开发与研究」。
接口、上下文与 30 天有效期
调用发往 https://api.exaone.ai/v1/chat/completions，模型名是 k-exaone_v2.5。文档说明接口兼容 OpenAI 格式，模型只处理文本，输入 token（词元）与 max_tokens 合计不得超过 524,288；reasoning_effort 可选 low、high、max，默认 max。 平台更新日志把 11 月 9 日记为模型上线日，并注明服务「目前免费」。
服务条款写明，通过平台使用模型时，LG 不提供权重、参数或源代码；即使某个模型的权重以另一份许可公开，平台使用仍受这份条款约束。 上一代 K-EXAONE 2.0 的权重曾在 Hugging Face 以 Apache 2.0 许可发布，模型卡标注 750B 总参数、37B 激活参数和 262,144 token 上下文。
API key 自签发之日起 30 天有效，到期自动失效；条款要求使用者年满 19 岁。
四项 Agentic 分数：四个第二名
发布会给出四项成绩：AutomationBench-Openset 74.6、SWE-Bench Pro 59.2、BrowseComp 78.0、Claw-Eval 77.3。官方页面注明，这些数字来自「基于公开数据集的内部评测」，四项分别测量用 SaaS（软件即服务）工具完成任务的自动化能力、真实软件开发与修改、网页信息检索，以及职场环境中的 agent（智能体）问题解决能力。 Agentic AI 指的是模型自己规划步骤、调用工具并完成实际工作的能力。
LG 的说法是，K-EXAONE 2.5 在这四项上「与包括 DeepSeek-V4.1-Flash 和 GLM-5.3 在内的中国前沿开源模型性能相当」。Chosun Biz 与 AI Times 列出的对照数值相同：
| 基准 | K-EXAONE 2.5 | DeepSeek-V4.1-Flash | GLM-5.3 (max) |
|---|---|---|---|
| AutomationBench-Openset | 74.6 | 74.9 | 71.6 |
| Claw-Eval | 77.3 | 75.8 | 77.6 |
| BrowseComp | 78.0 | 75.8 | 79.0 |
| SWE-Bench Pro | 59.2 | 58.4 | 64.0 |
按这组数字，K-EXAONE 2.5 对 DeepSeek 三胜一负，对 GLM 一胜三负；四项里没有一项排第一。按表中顺序，它与最高分的差距分别为 0.3、0.3、1.0 和 4.8 分。差距最大的是 SWE-Bench Pro，GLM 得 64.0，LG 得 59.2；最小的两处都是 0.3 分，分别是 AutomationBench 落后 DeepSeek、Claw-Eval 落后 GLM。
LG 用「性能相当」描述这组结果；对照对象是两个中国开源模型，四组差距都在 4.8 分以内。
70% 的提升，指向第三代模型
EXAONE Lab 负责人 Kim Yi-reun 说，内部分析显示，综合 24 项评估指标的性能比 8 月公开的模型提升 70% 以上。 这个 70% 是 24 项指标的综合结果，并不是四项 Agentic 基准里的某一项。
LG 把 K-EXAONE 2.5 定位为技术验证模型：在开发第三代模型之前，先对第二代模型追加训练，检验数据设计、后训练和强化学习的调整能否提升性能；验证过的技术会用于第三代模型。 K-EXAONE 2.0 是 LG 在韩国政府「主权 AI 基础模型项目」下开发的第二代模型，该项目旨在减少韩国对外国 AI 系统的依赖。
LG AI Research 联席负责人 Lim Woo-hyung 说，目标是在明年 1 月前完成「前沿级」性能的 EXAONE 模型。据 AI Times 报道，韩国政府的「主权 AI 基础模型项目」第三期有 SK Telecom、Upstage 和 LG AI Research 三支团队，政府计划在明年 2 月阶段性评估后选出两支；另有一个面向全球前沿水平的「Frontier AI」项目，最早在 2 月选定运营方。
免费 API 的推理成本
LG 表示正在评估使用 NVIDIA 的 Dynamo 技术，以提升模型的推理效率和服务扩展性。
免费调用由 LG 的 API 平台承载。AI Times 引述 LG 相关人士说，免费开放确实会给系统带来负担，公司会制定使用指引；被问到开放期限时，这名人士说目前没有明确规定。 条款规定，LG 可以设定 API 调用次数和 token 处理量的上限；如果平台转为收费，会在网站公布费用。
授权范围、转售禁令与训练数据
条款第 2 节写道：平台授予的是非独占、不可转让、可撤销的「非商业用途」使用权；用户不得为商业目的使用模型或输出，也不得通过把 API 接入产品或服务等方式，让第三方调用模型或提交输入。 条款同时禁止转授权、转售或以其他方式把 API 服务提供给第三方。
输入和输出默认还可以被 LG 用于训练。用户授予 LG 永久、全球范围、非独占、免版税的使用权，LG 可将输入与输出用于训练模型；用户可以在平台上选择退出，退出后的数据不再用于训练，但此前已经进入模型的部分无法在技术上分离删除。