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OpenRouter 上线 Recursive 的 Flint 并开放免费使用，页面显示公开应用流量已达数亿 token
Recursive 的首个模型 Flint 在发布约四小时后接入了第三方平台。北京时间 10 月 22 日凌晨 4 时 39 分（UTC 时间 21 日 20:39）， Flint 上线其平台并免费开放，链接直达 :free 免费端点；显示，该端点由 Recursive 自家托管、输入与输出均不计费，Kilo Code、Cline、OpenClaw、Hermes Agent、pi 五个公开应用合计已产生数亿 token 流量。
Flint 是 Recursive 于 21 日 16:29（UTC）发布的开放权重模型：40B 参数的混合专家（MoE，mixture-of-experts）架构、每 token 仅激活约 2.5B 参数，面向编程代理场景，CEO Richard Socher 称其大部分由公司的自动化研究系统 Eureka Machine 构建，权重以 Apache 2.0 许可发布在 上。
官宣来自 OpenRouter：Recursive 的发布材料没有预告
把 Flint 定位成跑在自己电脑上的模型：“私密、无限量的智能就在你的机器上”，免费试用的去处写的是 @opencode 与 @pidotdev。的重点同样是权重开放与本地推理：列出 llama.cpp、Ollama、Unsloth、LM Studio、vLLM、SGLang 等兼容框架，并发布了针对 M4 Pro、M5 Pro/Max 优化的自研 rec 推理引擎。这两份发布材料都没有提到 OpenRouter。
20:39，OpenRouter 的官宣给出了另一种调用方式：推文宣布 Flint 以 262K 上下文、支持推理与工具调用的配置接入，并转述了 Recursive 自报的三项分数——Terminal-Bench 2.1 得分 54.9%，SWE-bench Pro v2 得分 89.7%，SWE-bench Verified 得分 74.2%——末尾一句 “Free to use at launch”（上线即免费）。
OpenRouter 的 X 账号简介自称“大模型的统一接口”，收录 400 多个模型、其中 50 多个免费，账号有 15.5 万关注者。
单一服务商直连转发：免费端点的运营数据
列出的服务商只有一个：Recursive。页面注明“该模型由一个服务商托管，OpenRouter 直接转发全部请求，无需做路由选择”——推理服务由 Recursive 自己承担，OpenRouter 只做入口。服务商行显示延迟 0.68 秒、吞吐 115 token/秒、在线率 100.00%；页面另给出过去 3 天的监测值：在线率 99.97%、可用性 99.28%。
页面流量榜显示，向该模型发送流量最多的五个公开应用依次是：Kilo Code（2.75 亿 token）、Cline（8510 万）、OpenClaw（8190 万）、Hermes Agent（5800 万）、pi（4130 万），合计约 5.41 亿 token。按页面介绍，Kilo Code 是跨 VS Code、JetBrains 和命令行运行的开源编程代理，Cline 运行在 IDE 内自动改代码、跑终端命令，pi 也是编程代理，OpenClaw 与 Nous Research 的 Hermes Agent 则是执行日常任务的通用代理——与 Flint“为编程代理而建”的定位吻合。页面同时注明：该模型目前不支持欧盟区域内路由（EU in-region routing）。
Thomas Wolf 的点评：把 lm_head 量化到 4 bit“绝对令人印象深刻”
在 OpenRouter 官宣之前（UTC 时间 21 日 18:02），Thomas Wolf 已就 Flint 发布本身发帖点评，其 X 账号资料显示他是 Hugging Face 联合创始人：“我对 AGI 的标准仍然是 AI 拿下诺贝尔奖。但一名 AI 研究员在审视 lm_head（人人都叮嘱你要保持高精度）之后，决定把它量化到 4 bit，而且实测是对的（与 bf16 相差 0.7 分），这绝对令人印象深刻。”他还补充，结果以开放权重形式发布在 Hugging Face hub 上就更难得，并向 @Recursive_SI 道贺。
Wolf 没有说明这位“AI 研究员”是谁；官方博客则把相应的技术决定归于 Eureka Machine——因为 Flint 每 token 只激活约 2.5B 参数，输出层（即 lm_head）在每次前向传播要读取的权重中占大头，量化到 4 bit 后，系统再以 16 位模型为教师补了一轮离线蒸馏来找回精度，最终的 NVFP4 量化版本与 16 位版本在各基准上相差 0.7 分以内。
分数仍是自报口径，免费期限没有承诺
OpenRouter 推文在转述那三项基准分数时，用的是 “Recursive reports”——数字出自 Recursive 自己的报告，而非平台实测。模型卡也注明：带 † 的分数为 Recursive 自测，对比模型的分数来自各自的开发者报告；评测设定同时公开——采样温度 1.0、top-p 0.95、top-k 20，Terminal-Bench 使用 Terminus 2 且把通过网页检索得到的解计为失败，SWE-bench 使用 mini-swe-agent，代理类分数取至少 5 次尝试的平均 pass@1。
免费条款同样留有余地。OpenRouter 的说法止步于 “Free to use at launch”，模型页面没有标注任何到期日；模型卡提醒，托管 API 的条款与数据实践独立于权重许可（Apache 2.0）——调用端点和下载权重适用两套规则。本地部署的门槛也不低：BF16 权重约 80 GB，每个副本需要一块 B300 或 H200 GPU。至于 :free 端点能免费多久，双方的发布材料中都没有给出期限。