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Google 官方称 Colab 高级算力已纳入 AI Pro 订阅：订阅用户可获 A100 80GB、Ultra 解锁 H100，浏览器内可运行与微调 Gemma 4 至 31B
北京时间 10 月 10 日凌晨 4 点 15 分，Google 官方的 Gemma 账号（@googlegemma）称，Google AI Pro 订阅现已包含 Colab 高级权益，用户可以用上 80GB 显存的 A100；Ultra 订阅还能再解锁 H100。帖文列出了这块「80GB 余量」在浏览器里能直接完成的操作，精度均标注为 bf16（16 位浮点格式）：运行 Gemma 4 31B，以及对 Gemma 4 做全参、LoRA、QLoRA 微调，微调最高覆盖到 31B。
这是 Google 官方账号的单方口径。帖文线程里的给出「了解更多」链接，指向 Google 开发者博客 9 月 22 日的：把 Colab 权益放进 Google AI 订阅这件事当时就已官宣，10 月 10 日凌晨的帖文补上的是具体卡型与 Gemma 4 工作负载清单。
帖文里的四件事：运行 31B，微调到 31B
帖文开头写道：「Google AI Pro 订阅现在包含 Colab 高级权益，给你 80GB 显存的 A100（Ultra 订阅还能解锁 H100）。」随后给出四种操作，都标注了 bf16 精度：
- 运行 Gemma 4 31B；
- 全参微调（full fine-tune）最高到 Gemma 4 E4B；
- LoRA 微调最高到 Gemma 4 26B A4B；
- QLoRA 微调最高到 Gemma 4 31B。
按帖文说法，这些都在浏览器里的 Colab 中完成，不需要本地显卡。发帖的 @googlegemma 是 Google 运营的官方账号，在 X 上通过企业认证。
80GB 显存能装下什么：bf16 版 31B 约需 69.9GB
Google 的 列出这一代五种参数规模：E2B、E4B、12B、26B A4B、31B。文档里写明，E 代表 effective（有效）参数；26B A4B 是混合专家（MoE）结构；31B 是稠密（dense）模型。
文档同时给出推理时加载各档模型所需的显存估算，数字里含约 20% 的加载开销：bf16 下，E4B 约 17.9GB，26B A4B 约 57.7GB，31B 约 69.9GB；31B 量化到 4bit（Q4_0）后，需求降到约 17.5GB。
对照这张表：五档中显存需求最高的是 bf16 版 31B，约 69.9GB，仍在 80GB 以内。微调则是另一套显存逻辑：全参微调要为全部参数额外保存梯度和优化器状态，开销高出推理许多；LoRA 只训练少量适配器参数；QLoRA 则先把基座权重量化到 4bit，再训练适配器。帖文清单里全参微调止步于 E4B，而 QLoRA 能覆盖到 31B，原因就在这里。
这项权益 9 月 22 日就已官宣，正在分批落地
博客文章由 Colab 产品经理 Spencer Shumway、Google AI 订阅产品经理 Niv Govindaraju 和 Colab 软件工程师 Mae LaPresta 联合署名，日期为 2026 年 9 月 22 日。文章宣布：Google AI 订阅用户从当天起获得 Colab 高级权益，包括「优先使用更快的加速器和更强的机器」；Ultra 用户额外解锁「不中断的后台执行」和 Premium GPU 访问，长时间训练不必一直开着浏览器标签页。
文章还提到两件事：已经订阅 Colab 的人不受影响，Google AI 订阅权益可以叠加；Google AI 计划同时包含扩展的云存储、更广泛的模型访问、Gemini 应用增强功能、Workspace 集成，以及 Google Antigravity、Google AI Studio 等开发者工具的优先访问。时间上，文章只给出一句：「这些权益将在未来几周内，面向 Colab 支持国家/地区的 Google AI 订阅用户陆续推出。」同一天，也发布了内容相近的公告。
另外，9 月 22 日的博客通篇只承诺「更快的加速器、更强的机器」，没有点名具体卡型；博客头图与帖文附图是同一张 Colab 截图，画的是方案选择页，「Google AI Plans」卡片被标为推荐。
单元换算：一个月能跑多久，用户自己在算
官方材料给出了能做什么，没有给出能用多久，订阅者开始自己换算。10 月 10 日，，说「我测下来可用 GPU 和每月额度如图」：T4（15GB）每小时消耗 1.1 个计算单元，L4（23GB）1.5 个，A100 标准（40GB）5.3 个，A100 高内存（80GB）6.8 个，G4（96GB）8.9 个；按 200 个计算单元的额度折算，分别是 185、130、37、29、22 小时。
的估算接近：他写道，社区里不少账户是 200 个计算单元，A100 大约每小时 6～7 个单元，「一个月撑死 30 小时左右」；他还提醒，空转也会扣单元，高峰期经常只能分到 40GB 档，甚至排不上队。
中文用户 的评论被顶在回复区靠前位置：「Ultra 开 H100、Pro 给 A100 80G——说实话，谷歌订阅的坑一向藏在配额细则里。H100 一个月到底给几小时，这个不写清楚……」他把问题指向尚未写明的配额细则。
这些数字都来自用户的观察与换算；帖文和博客没有给出对应的官方数字。
回复区：有人还没看到 A100，也有人已经在用
帖文发出约 10 小时，获得 4,677 次点赞、373 次转发和超过 27 万次浏览；142 条回复里的声音并不统一。
不少订阅者留言说还看不到 A100：写道「我订了 Pro，但 A100 还是用不上」；称自己的 Google AI Pro 订阅仍用不上 A100；则表示自己能选到的 GPU 仍然只有 T4。地区差异也被点名：留言「印度还不可用」，说「韩国还没上线」。
支持者同样在场。的评论是：「把 A100 放进每个人的浏览器标签页，是确保没人去买显卡的最好方式。」
博客给出的时间尺度是「未来几周内陆续推出」。有人已经能在 Colab 里选到 80GB 的 A100，并开始按小时折算额度；有人连运行时列表都还没变化。截至发稿，帖文和博客都没有给出开通顺序或时间表。