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The Information 报道：Nvidia 计划投资芯片竞争对手 d-Matrix
据 The Information 于美西时间 10 月 8 日下午发布的，Nvidia（NVDA）计划投资 d-Matrix——一家开发 AI 服务器芯片、以 Nvidia 为竞争对手的公司，消息来自三名了解这笔交易的人士。约 25 分钟后，转引了这则报道。
The Information 的免费摘要和 Newsquawk 的条目里，都没有提及投资金额、投资形式与时间表。
免费摘要与订阅墙
The Information 的免费摘要称，这笔计划中的投资是 Nvidia 一项努力的一部分：让自身技术与竞争对手的芯片设计兼容，并把这些对手纳入自己占主导地位的硬件生态；摘要还提到，Nvidia 近来在与几乎所有这些对手的竞争中扩大了市场份额。
摘要之外的正文处于订阅墙后。报道发布于美西时间下午 4:24（北京时间 10 月 9 日早上 7:24），作者为 Phoebe Liu 和 Valida Pau；Newsquawk 的条目发布于 UTC 23:49（北京时间 7:49），把消息来源标注为 The Information。
d-Matrix：距 Nvidia 总部三英里的推理芯片公司
，d-Matrix 成立于 2019 年，总部位于加州圣克拉拉，距 Nvidia 的硅谷总部约三英里；公司累计融资约 5 亿美元、估值约 20 亿美元，微软通过旗下风投部门 M12 参与投资。
它的第一款量产芯片 Corsair 瞄准 AI 推理。公司宣称，在负载较小的前提下，Corsair 的速度可达单张 Nvidia GPU 的 10 倍，能耗只有五分之一；与 Nvidia 的 Blackwell GPU 搭配时，按 D-Matrix 引用 Gimlet Labs 研究的说法，推理速度提升 10 倍、成本降至三分之一、能效最高提升至 5 倍。两组对比数据均出自 D-Matrix 方面。
Corsair 的技术路线，是用 SRAM（静态随机存储器）把内存和计算集成在一颗芯片上，不依赖供应紧张的 HBM（高带宽内存）。代价同样明确：斯坦福大学电气工程兼职教授 Rick Bahr 对 CNBC 说，SRAM 方案装不下拥有数万亿参数的大型推理模型，「那么多参数根本无法放进基于 SRAM 的设计里，这是最大的挑战。」
Corsair 于今年 6 月进入量产。联合创始人兼 CEO Sid Sheth 当时称，已拿到来自超大规模云厂商、neocloud（专营 AI 算力的新兴云厂商）与前沿 AI 实验室的承诺，约九成客户在美国；他把这块市场形容为「一个正在成形的万亿美元市场」，并表示无意出售公司。一张卡封装四颗 Corsair 芯片、售价数万美元；整套机架方案 SquadRack 由 d-Matrix 联合 Arista、博通与 Super Micro 打造。下一代芯片 Raptor 计划 2027 年推出，采用台积电 4 纳米工艺。
在投资消息之前：Raptor 接入 NVLink Fusion
9 月 10 日，：下一代 Raptor XPU（面向推理的定制处理器）将通过这项高速互联技术接入 Nvidia 的 AI 基础设施平台，进入 MGX 机架架构，并计划集成 Vera CPU、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU 与 Spectrum-X 以太网。d-Matrix 的机架还能与 Vera Rubin NVL72 等 GPU 系统并排运行，承载分离式推理。Nvidia 称，NVLink Fusion 的采用者还包括正在设计接入该技术的 AWS Trainium4。
The Information 在同一天以为题报道了这次合作；10 月 8 日的报道，则把「挑战者选择合作」（as Its Challengers Choose Partnership）写进了标题。
Nvidia 博客引述 Sheth 在发布会上的话：「推理需求正在飙升，但资本、时间和能源都有限。借助 NVLink Fusion 和 MGX，我们可以把 Raptor XPU 集成进一个已大规模部署的液冷架构，让客户更快、更低风险地部署并扩展超低延迟推理。」
少数股权模式与 Groq 先例
Newsquawk 在条目附带的「Context」解读中写道，芯片巨头持有潜在对手的少数股权，是半导体行业已经确立的模式；此类持股的战略价值通常大于资金价值，更像对相邻架构的期权、信息窗口，或建立更完整关系前的早期卡位。它还划出一条界线：Nvidia 的主场在训练负载，d-Matrix 属于推理芯片阵营；投资后者，相当于在自身掌控最不牢固的细分市场对冲风险。
Nvidia 自己就有此类先例。据 CNBC 报道，Nvidia 在 2025 年 12 月以 200 亿美元收购 Groq 的资产，这是它迄今最大的一笔收购；随后在今年 3 月的 GTC 大会上，它发布了新的 Groq 芯片，称为语言处理单元。同一篇报道提到，另一家 AI 芯片公司 Cerebras 在今年 5 月上市，募资超过 55 亿美元，当时市值超过 500 亿美元。
Bernstein Research 的半导体分析师 Stacy Rasgon 对 CNBC 说，这类公司「很多时候是把产品卖给客户，与 Nvidia 的产品配合使用」，不同芯片更擅长不同任务。
悬而未决：确认、金额与跟投方
Newsquawk 的解读还列出几个待观察的信号：交易双方是否正式确认；这一轮投资的规模与构成；是否有其他战略投资者或超大规模云厂商同轮参与。它还提出，交易结构里包含的是治理权、供货承诺，还是纯粹的股权，同样值得留意。
Newsquawk 还提醒，单一媒体关于「计划投资」的报道，通常先于正式确认出现。这笔投资是否落地、以什么结构落地，要等来自 Nvidia 或 d-Matrix 的确认，或一份写明金额与结构的后续披露。