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Google TPU 首次登陆 Google 之外的超大规模云：Oracle 宣布 2027 年起通过 OCI 提供
10 月 27 日（周二），在拉斯维加斯举行的 Oracle AI World 大会上，Oracle 与 Google 联合宣布：Google 的 Tensor Processing Units（TPU，张量处理单元）将通过 Oracle Cloud Infrastructure（OCI，Oracle 云基础设施）提供，在 2027 日历年内可用，并在此后多年按客户需求逐步爬坡。两家公司在中称，OCI 将成为 Google 之外第一家提供 Google TPU 的超大规模云厂商； 的现场报道也把这次合作称为 Google 定制芯片第一次运行在另一家超大规模云上。
按照公告，OCI 将为 TPU 的规模化部署提供供电、冷却与数据中心网络。同一天，Oracle 还宣布了两项配套动作：把 OpenAI 的 ChatGPT 与 Codex 集成进自家应用，并让 OpenAI 的 Jalapeño 芯片与 Cerebras 硬件进入 OCI。
OpenAI CEO Sam Altman 在拉斯维加斯 Oracle AI World 大会上发言（2026 年 10 月 27 日）。图源：CNBC
第八代 TPU 分两种架构：8t 面向训练，8i 面向推理
给出了这次进入 OCI 的产品形态。第八代 TPU 引入两种专用架构：TPU 8t 用于训练，TPU 8i 用于推理。新闻稿称，TPU 8t 的单个 pod（TPU 集群部署单位）算力性能接近上一代的 3 倍，能把前沿模型的开发周期从数月压缩到数周；TPU 8i 则为大量专用 agent（智能体）的迭代式工作而设计。可承接的负载包括稠密模型与混合专家模型（Mixture-of-Experts，MoE）的大规模训练与后训练（post-training），以及面向推理、agentic（智能体式）与长上下文应用的生产推理。
新闻稿强调的技术点是能效与互联：TPU 架构的设计目标是让每一瓦电处理尽可能多的 AI 计算，同时保证模型数据的快速访问和芯片间的高速通信。Google 称，依托十余年自研 AI 芯片的积累，TPU 是与开放软件协同设计、覆盖从前沿训练、大规模推理到 agentic AI 多步推理数据需求的定制加速器。
Oracle Cloud Infrastructure 总裁 Mahesh Thiagarajan 在新闻稿中说：「不同的 AI 工作负载有不同的算力需求。把 Google TPU 带入 OCI，让客户在同一个云里就能用到多种领先的 AI 算力架构。」Google AI 与基础设施业务高级副总裁兼首席技术专家 Amin Vahdat 则表示，下一代 AI 需要多样化的算力，「把 Google TPU 带到 OCI，将让更多组织用上这项技术，在构建和运行最复杂 AI 应用时拥有更大的灵活性」。
ChatGPT 与 Codex 进入 Oracle 应用，OpenAI 再向企业市场推进
CNBC 报道，Oracle 周二宣布与 OpenAI 扩大合作，把 ChatGPT 和 Codex 带进 Oracle 的应用，目的是让数据库里的数据更容易被直接调用。Thiagarajan 在大会现场告诉 CNBC，使用 ChatGPT「让任何人都能构建一个应用、部署它、管理它」。按 CNBC 的说法，Oracle 的数据库支撑着医疗与金融等行业的数据记录与安全存储，是这轮集成的应用场景。据 CNBC 援引新闻稿报道，OpenAI 总裁兼联合创始人 Greg Brockman 表示：「随着我们让企业更容易在已有的工具和系统里把 AI 用起来，更多企业正在选择 OpenAI。」
据 CNBC 报道，OpenAI CEO Sam Altman 按日程将于美东时间周二 12:40 与 Oracle 联合 CEO Clay Magouyrk 同台出席主题演讲。CNBC 称，对 OpenAI 而言，这是它向企业市场推进的又一个动作——就在一天前，其主要竞争对手 Anthropic 提交了 S-1 上市注册文件，走向首次公开募股（IPO）。
Thiagarajan 还向 CNBC 提到，他的团队曾观察到 OpenAI 的 GPT-6 Astra 模型在得州 Abilene 的 Stargate 数据中心园区接受训练，并且能看到实时的收益。
芯片选择变多，但 Oracle 强调这不是在离开 Nvidia
对 OCI 新增的这批硬件，Thiagarajan 的说法是：「现在客户在如何驱动 AI 上，实际上拥有了无限可能。」
他还提到，芯片稀缺仍是持续存在的问题，像 OpenAI 这样的客户能从多种加速器的选择中受益。当被问到这是否意味着 Oracle 正在从 Nvidia GPU 转向时，他给出了否定的回答：Nvidia 芯片是「最好、最具可替换性的」，AI 市场依然非常庞大。
CNBC 把这次合作放在一个更大的背景下：芯片厂商正在竞相让自己的硬件进入前沿实验室手里。就 Cerebras 而言，此前的重要节点是七个月前——市场领先的云厂商 AWS 宣布计划把 Cerebras 硬件引入自己的数据中心。
Cerebras 涨约 8%、Oracle 涨近 5%，合作规模没有披露
消息公布后，Cerebras 股价上涨约 8%，Oracle 股价周二涨近 5%。Cerebras 发言人表示，这笔交易意义重大（material），但由于公司处于静默期，不会披露合作规模。
对 Oracle 来说，一天的涨幅改变不了全年走势：CNBC 指出，部分受制于为庞大基础设施计划融资的担忧，Oracle 股价今年以来累计下跌超过 30%。投资者正在等待 Oracle 的投资者日，焦点是公司能否兑现 2030 财年营收目标，以及资金成本上升是否已改变其云业务的利润率结构。美国银行分析师在致客户的报告中写道，他们预计 Oracle 会在会上就主要数据中心项目的进展给出更清晰的信息。
同一场活动上，Thiagarajan 回应 Project Jupiter 的阻力
同一场活动里，Thiagarajan 也回应了 Oracle 在新墨西哥州的数十亿美元数据中心项目 Project Jupiter 遭遇的阻力。按他的说法，Jupiter 只是 Oracle 每个季度在推进的 30～40 个数据中心项目之一。「我们其实并不太担心我们在做的事，因为我认为我们在建设的是全球性基础设施。」他对 CNBC 说。
但这个项目的争议并未消失：数据中心已在 Sunland Park 动工，当地社区的反对促使 Oracle 上个月向项目资方 Blue Owl Capital 发出不可抗力通知，Oracle 目前坚称项目按计划推进。一场针对空气质量许可的听证会定于 12 月 7 日在 Sunland Park 举行。