AREXOpen in interactive Feed

AREX Feed Article

CScale 完成 1.45 亿美元融资,Nvidia 与 Intel 参投,拟 2028 年出货光互连芯片

October 1, 2026

9 月 30 日,硅谷初创公司 CScale ,宣布完成 1.45 亿美元 C 轮融资。据 ,本轮由 Atreides Management、Valor Equity Partners 和 Premji Invest 领投,Nvidia 与 Intel 参投;至此,公司累计融资达到 1.88 亿美元。

CScale 前身名为 CSpeed,CEO Martin Lund 今年早些时候从 Cisco 离职。据 Reuters 报道,公司要解决的是 AI 数据中心服务器内部的连接问题:用光纤取代连接 AI 芯片的铜缆,并把激光器集成到芯片里。

Nvidia 与 Intel Capital 成为 CScale 的首批战略投资者

公司的新闻稿披露了本轮的投资人构成:Atreides Management、Valor Equity Partners 与 Premji Invest 联合领投;自公司创立起持续投资的 Sutter Hill Ventures 与既有投资者 Maverick Silicon 继续跟投;Nvidia 与 Intel Capital 作为 CScale 的首批战略投资者加入。新资金将用于光互连技术的开发与商业化。

CScale 瞄准的是 scale-up 互连:让一批 AI 加速器像一台大得多的计算机那样协同工作的高带宽、超低时延连接。在预计于本十年末出现的吉瓦级 AI 数据中心里,一个这样的互连域将横跨数十个机架、容纳数千颗紧密耦合的加速器。

铜缆的问题是距离:芯片被迫挤在一起,液冷成为必需

Reuters 的解释是:铜缆又快又可靠,但传输距离有限。这一限制迫使 Nvidia、AMD 这类芯片设计公司把处理器紧紧堆在服务器内部;芯片产生的热量,又需要复杂的液冷系统来带走。

正因如此,上市公司和初创公司都在把数十亿美元投向光互连,用激光闪光代替电子来搬运数据。

激光器会坏,难题是坏了之后计算不能停

Reuters 写道,光互连的弱点在于激光器故障频繁;因此,许多押注这项技术的公司会把激光器放在芯片外面,以便在损坏后更换。

CScale 的做法不同:Lund 在接受采访时表示,公司会把激光器集成到芯片上,并且激光器失效时不会打断数据流。谈及路线选择,他说:“我们没有用任何奇特的技术。我们用的是经过验证的技术,用一种新的方式把它们组合起来,同时保留业界已经使用并出货多年的那套值得信赖的光纤技术。”

在新闻稿中,Lund 的说法是:“激光器会失效,计算不该停。”新闻稿还描述了问题的量级:当集群里的加速器达到几十万颗,单条链路上罕见的故障就会变成常态,除非它们能被隔离、不向计算任务扩散。CScale 称,其互连架构就是为此设计的:隔离光链路故障,而不打断计算。

同一赛道:Ayar Labs 追加融资,Marvell 完成收购 Celestial AI

Reuters 称,这笔融资让 CScale 加入了硅谷围绕光互连的竞赛。同为硅谷初创公司的 Ayar Labs 在 9 月 10 日宣布,在今年 3 月公布的 5 亿美元 E 轮融资基础上追加 1.5 亿美元;其投资方包括 Nvidia、AMD 和 MediaTek,开发方向是“共封装光学”(co-packaged optics)——用光纤把 AI 芯片直接连起来,避开短铜缆带来的过热问题()。

芯片厂商 Marvell 则选择了收购:它在 2025 年 12 月光互连公司 Celestial AI,初始对价约 32.5 亿美元(10 亿美元现金加股票),并另设最高约 22.5 亿美元的或有对价;该。

一支 85 人的团队:来自 Broadcom、Cisco 与 SiRF

CScale 成立于 2023 年,总部位于加州 Palo Alto;称公司有 85 名员工。新闻稿显示,CEO Lund 在 Broadcom 任内把交换业务做到 10 亿美元规模,也曾在 Microsoft、Cadence 担任高管;离开 Cisco 之前,他负责 Cisco 的通用硬件部门(Common Hardware Group),管辖芯片、硬件系统与光器件,其中就包括 Silicon One。

创始人兼 CTO Sanjai Kohli 参与创办的 SiRF 把 GPS 带进了大众市场,他在 2010 年获得欧洲发明家奖;他后来创办的 Inovi 于 2014 年被 Facebook 收购。CScale 显示,除 Palo Alto 总部外,公司的工作地点还包括雅典、班加罗尔、台北和上海。

投资人给出的理由,与 2028 年这个节点

Atreides Management 的管理合伙人兼首席投资官 Gavin Baker 在新闻稿中说:“AI 基础设施不再只是一个计算问题,而是一个系统问题。”他接着说,当 scale-up 系统走向吉瓦级部署,没有系统可靠性,互连带宽就毫无意义:“每一次光链路故障都是计算故障。”

Premji Invest 的管理合伙人 Sandesh Patnam 强调的是团队:CScale 的优势是“架构判断力”,即理解哪些技术选择能为整个系统创造价值。

Reuters 指出,CScale 对其技术细节披露甚少,Lund 在采访中也拒绝透露更多信息;公司给出的时间表是 2028 年出货芯片。

参考链接