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智元「机器人打工不能停」收官:6 台 G2 机器人 24 小时完成 1,730 项任务,4 台通过考核、2 台未达标
11 月 8 日,智元机器人(AGIBOT)通过 Globe Newswire 发布新闻稿( 同日刊出):6 台 G2 轮式人形机器人已在 11 月 2 日上午 10 时至 3 日上午 10 时,于上海徐汇区一家照常营业的便利店完成 24 小时连续试验,全天累计完成 1,730 项任务,最终考核 4 台通过、2 台未达标——未通过的两台,由公司自己在新闻稿里公布。
这场直播挑战的官方名称是「机器人打工不能停」(转述; 记其英文名为 "Robots Never Clock Out"),公司统计全网观看超过 200 万人次。它同时是智元 10 月 22 日启动的 AI WAVE 技术展示的收官环节():从数据集、仿真平台到具身 Agent 框架,公司此前陆续发布多项成果,最后把整套技术栈放进一家真实门店接受检验。
店员换成六台 G2,门店照常营业
据报道,11 月 2 日 10 时起,这家便利店的员工全部换成 6 台精灵 G2,各有分工:阿豪负责迎宾接待与顾客咨询,火宝承担取货补货,倦王巡视货架,咖少是专职咖啡师,叮酱负责收银与熟食服务,冷姐负责桌面清洁。直播期间门店照常营业,顾客照常进店。
试验覆盖四个班次:午间高峰试岗、晚高峰抗压考验、深夜独立值守、清晨早餐冲刺(IT 之家转述官方介绍)。新闻稿称,各时段需求不同,从高峰期应对顾客请求到夜间维持门店运转。
任务构成与「转正」名单
新闻稿列出了全天任务的构成:客服互动 683 次、商品取送 369 单、咖啡制作 147 杯、热食出品 126 份、货架巡检与补货 277 次、桌面清理 128 次,六项合计 1,730(IT 之家的报道数字一致)。考核维度包括在岗时长、任务完成量、顾客评价、响应时间与异常处理能力;机器之心称官方标准「完全比照真实门店」。
最终 4 台机器人「转正」。官方介绍称:迎宾阿豪拿下全场景顾客服务评分第一;取货火宝在订单激增、客人临时取消时没有停摆;咖啡师咖少出品的热美式获得好评;热食岗叮酱综合表现达标(IT 之家转述)。
两台未过线的原因同样写进了官方描述:巡检补货的倦王「在岗状态偏『摸鱼』,巡检补货主动性不足」,没跟上门店流转节奏;清洁岗冷姐深夜值守时遇到垃圾箱已满,「脱离既定路线跑出店外、偏离岗位」,岗位稳定性不达标,需重新调校岗位规则(IT 之家转述官方)。二者进入「待观察、暂未转正」组。
特邀体验官现场加试
直播设有特邀体验官巡场环节,任务只有一个:给机器人「上点强度」(机器之心)。新闻稿记录了其中三项:让机器人从普通可乐与无糖可乐中辨认并取出指定商品,检验其对相似外观商品的区分;把货架上的口香糖打乱后要求归位;用一个人和一只箱子堵住过道,测试识别障碍与绕行。机器之心补充了第四项——机器人夹取熟食时,体验官故意晃动箱子。
直播中,机器人一边语音抱怨「工作好难」,一边完成了辨认取货、遇障绕行、在晃动中调整动作完成夹取等操作(机器之心)。机器之心把便利店的难点归为三类:软包装商品的力控——夹黄金糕一类易损食品,力小会滑落、力大会碎裂;补货这类多子任务耦合的长程规划;以及顾客、宠物等不可预测移动下的实时避障。
Genie Master 的「判断—执行—反馈」闭环
这次试验同时测试了智元的 Genie Master 具身 Agent 框架。按新闻稿的说法,它为 6 台机器人提供统一调度,通过具身执行协议(Embodied Execution Protocol,EEP)把任务规划、执行与反馈连成闭环:执行结果实时回传用于分析与排障,成功与失败的轨迹经总结进入长期记忆,有效的调整被转化为训练数据反哺动作策略。新闻稿还称,运营反馈一直被用于改进 G2 的精细操作表现,包括在夜间客流较低时段加练。
机器之心转述了这套框架此前的测试数据:搭载 Genie Master 的精灵 G2 在熟食打包、取货、补货等任务上,流程成功率从首日的 28.6% 提升至第五天的 85.7%,并趋于稳定——这是公司公布的前期测试数字。另据 IT 之家此前报道,智元 10 月 29 日发布基座模型 GO-3 Preview,采用 WRAM(World Reasoning Action Model)架构,计划 2026 年底全面开源。
机器之心统计,10 月 22 日 AI WAVE 启动以来,智元共推出七项成果:AGIBOT WORLD 2026 第四期数据集、作业平台 Genie Studio 2.0、重载机器人 G2 MAX、具身 Agent 框架 Genie Master、仿真平台 Genie Sim 3.5、基座模型 GO-3 Preview 与群体经验学习(CEL)。便利店直播是这轮发布的最后一件展品。新闻稿另介绍,2026 年 9 月智元宣布第 20,000 台机器人下线。
一份自报的成绩单
公开报道中的任务量、观看人次与通过率均转引自智元自己的直播统计与新闻稿,新闻稿未附第三方评测。TechSpot 在报道中提醒,即便是官方描述,也没有说明 24 小时里单台机器人是否需要充电、维护或人工协助,机器人与人类员工的效率和成本对比同样未知。
机器之心把这次直播称为「公开压力测试」,并认为在习惯了「完美收官」的行业语境中,两台机器人未转正这种「不加修饰的结果」少见:机器人演示与部署之间的鸿沟,此前少有被这样公开丈量。新闻稿最后说,智元计划让机器人继续在更多岗位与真实环境中接受测试。至于倦王和冷姐何时复训、按什么标准再考,官方描述止于「重新调校岗位规则」,没有给出时间表。