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Black Forest Labs 三款 FLUX 产品同日更新 OpenRouter:Klein 开放权重上架,起价 $0.009/张、单卡可生成 4K 图像

October 16, 2026

自称「LLM 的统一接口」、聚合 400 多个模型(其中 50 多个免费,)的 OpenRouter,在北京时间 10 月 16 日凌晨 2 时 41 分(UTC 10 月 15 日 18 时 41 分)发推,把 Black Forest Labs(@bfl_ai)当天的三项变动打包官宣,开头一句是「今天,来自 @bfl_ai 的新品上线 OpenRouter」("New from @bfl_ai on OpenRouter today",)。三项变动分别是:开放权重图像模型 FLUX 3 Image Klein 上架;改进版 FLUX Video Upscale 以 early access(抢先体验)形式提供一周,把已有视频重渲染成 4K,价格从 $0.59/s 降到 $0.28/s;FLUX 3 Video 从提示词或图像生成视频的分辨率上限由 1080p 提到 4K,定价 $0.41/s。

6 秒之后(18 时 41 分 54 秒),OpenRouter 用一条自回复补上 Klein 的关键数字:「FLUX 3 Image Klein 小到能在一张消费级显卡上运行,可以生成 4K 图像,起价每张 $0.009。」()

Klein:FLUX 3 Image 家族里的 5.6B 参数「小个子」

OpenRouter 站内模型卡片对 Klein 的介绍是:Black Forest Labs 的开放权重图像生成与编辑模型,适合文生图、在多参考图编辑中保持角色和主体跨图一致、按参考图迁移风格,以及渲染图中文字;5.6B 参数,是 FLUX 3 Image 家族里更小、更快的成员()。同一家族的旗舰 FLUX.3 Image 则支持最多 10 张参考图输入,按 768、1K、1.5K、2K、4K 五档固定分辨率出图()。

开放权重(open-weights)指模型权重文件对外公开、可下载后在自己硬件上运行;不自托管的话,也可以走 OpenRouter 的托管接口。显示:模型由 Black Forest Labs 一家供应商托管,OpenRouter 直接转发请求、不做路由;context 字段为 47K,最佳供应商的端到端延迟中位数约 11 秒;价格牌下方标注 Released Oct 15, 2026——与官宣同一天。

定价:两处页面差了 0.001 美元

官宣写「起价 $0.009/张」,而 的价格牌和供应商报价表给出的都是 $0.008/张,两处口径相差 0.001 美元,页面文字没有说明差别来自哪一档。作为对照,旗舰 FLUX.3 Image 自己的页面给出的价格带是:768 档 $0.0205/张,到 4K 档 $0.3035/张。也就是说,Klein 官宣的起价 $0.009/张,比旗舰最低的 768 档 $0.0205/张还低了一半以上。

视频线:4K 生成上线,升采样半价一周

FLUX 3 Video 不是新面孔:OpenRouter 页面标注它 8 月 4 日就已上架()。10 月 15 日的变化在分辨率——官宣称它现在能从提示词或图像生成 4K 视频,此前上限是 1080p,4K 生成的定价为 $0.41/s。不过页面价格牌目前写的是「from $0.17/second」,供应商表中 Black Forest Labs 一栏同为 $0.17/s;$0.41/s 与这个起步价如何按分辨率分档,页面上没有对应说明。页面给出的体感数据是:该模型端到端延迟中位数约 169.8 秒。

FLUX Video Upscale 的用法是把一段已有视频交回去重新渲染:OpenRouter 的模型卡片描述它将单个源视频放大 1.5~3 倍、保持时长不变,可选提示词,并有 precise 和 creative 两种处理模式。10 月 15 日起,改进版以 early access 形式上线、官方称持续一周,能把已有视频重渲染为 4K,价格 $0.28/s,此前是 $0.59/s,降幅约 53%。计价单位并不统一:标的是 from $0.035/megapixel-second(每兆像素·秒),推文则直接给出按秒计的 $0.28/s。

显存、音轨、文字渲染:评论区先问了三件事

官宣没有说跑 Klein 需要多少显存。用户 Wayne Lowry 在官宣下回复:「开放权重的 FLUX 3 Image Klein 跑在一张消费级显卡上?这正是我喜欢的发布。下一步就上我的 128 GB GX10,到时候贴出速度和内存数据。官方 VRAM 数字有了吗?」()截至检索时,这条提问回复数为 0。

另外两个问题同样悬着。Aapakari 问升采样「会保留原视频的音轨吗」();Ringo AI 问 Klein「处理图片里的文字行不行?小模型通常就是在这一步掉链子」()。两条提问的回复数也都是 0。显存下限、音轨是否保留、小模型的文字渲染质量——这三件事,官宣全文都没有给出答案。

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