AREX Feed Article
MiniMax H3-Image 登顶 Artificial Analysis 开放权重图像双榜，总榜列第 13、第 25
11 月 13 日，独立 AI 评测机构 Artificial Analysis 在官方 X 账号发布图像榜单更新：。放进包含闭源 API 模型的总榜，H3-Image 列图像编辑第 13、文生图第 25；只在 MiniMax API 上提供的快速版 H3-Image Highspeed 列第 14 和第 24。
这是对一款已发布模型的独立评测更新：模型权重于 11 月 10 日发布，本次的新事实是这份排名。Artificial Analysis 的两张榜单按其 Image Arena 中成对人类偏好投票（pairwise human preference votes）算出的 Elo 等级分排序，衡量的是人类偏好，不构成对模型实际生产表现的验证。截至 11 月 14 日发稿前抓取，官网实时榜单与公告名次一致。
开放权重子榜：编辑榜领先 53 分，文生图榜领先 20 分
在 上，H3-Image 以 1,138 分（±16）排第一，样本量 3,137；第二名 Fibo 2.0 为 1,085 分，第三名 Qwen-Image-2.1 为 1,084 分，领先幅度 53 分。上，H3-Image 以 1,066 分（±15）居首（样本 3,206），比第二名 Qwen-Image-2.1（1,046 分）高 20 分，身后依次是 FLUX 3 Image Klein（1,042 分）和 Fibo 2.0（1,038 分）。两张子榜的名次区间一栏都只标了「1」，没有并列歧义。
榜单的 Elo 尺度以 FLUX.2 [dev] 固定在 1,000 分为锚点。文生图子榜的「最近 30 天新增」栏把 H3-Image 与 FLUX 3 Image Klein、Fibo 2.0 一并列为新上榜模型；编辑总榜的新增栏里也有 H3-Image 和 H3-Image Highspeed。
与闭源榜首的差距：编辑榜 72 分，文生图榜 195 分
的榜首是 GPT Image 2.6 Sunburst (max)，1,210 分；H3-Image 的 1,138 分距其 72 分，H3-Image Highspeed 的 1,134 分列第 14。上，同为榜首的 GPT Image 2.6 Sunburst (max) 拿到 1,261 分，H3-Image Highspeed（1,070 分）和 H3-Image（1,066 分）分列第 24、第 25，差 195 分。文生图榜上快速版反而比标准版高 4 分，但两版的 95% 置信区间（±14～15 分）相互重叠。
Artificial Analysis 给每个名次都标了浮动区间：编辑总榜上 H3-Image 为第 9～18 名、Highspeed 为第 10～21 名，文生图总榜上两版均为第 23～26 名。价格一栏按 1024×1024、模型默认设置的 API 口径计算：编辑榜上 H3-Image 每千张 26.54 美元，约为闭源榜首（210.72 美元）的 1/8。
Highspeed 版：速度约为标准版的 1.3～1.4 倍，单价 1.6～1.7 倍
Artificial Analysis 在里给出两版实测，条件是 MiniMax API、1K 分辨率、开启 API 默认的提示词增强。文生图耗时中位数为 8.8 秒（Highspeed）对 11.7 秒（H3-Image）；图像编辑的 10 条提示词测试为 10.3 秒对 14.7 秒——速度约为标准版的 1.3～1.4 倍，价格则是其 1.6～1.7 倍：文生图每千张 35.29 美元对 21.79 美元，编辑 45.25 美元对 26.54 美元。
可用性也不对称：H3-Image 可通过 MiniMax API、Hailuo AI 与 MiniMax Code 使用，Highspeed 仅限 MiniMax API。
从 H3 视频模型改造来的统一图像模型
MiniMax 于 11 月 10 日发布 H3-Image。称其支持 1,600 万像素（16 MP）分辨率、最多 16 张参考图、精确的提示词跟随与编辑，「10 秒内」出图，以开放权重形式通过 MiniMax API、MiniMax Code 与 Hailuo AI 提供，上线周 1,600 万像素以上生成五折。
Artificial Analysis 在分析帖中概括其来源：H3-Image 使用 MiniMax H3 视频模型的架构、去掉音频层。写明的技术细节与此对应：扩散 Transformer（DiT，diffusion transformer）沿用 H3 架构但移除音频层，文本编码器沿用 MiniMax-H3；文生图与图像编辑合并在同一个 checkpoint（单一模型权重文件），蒸馏到 6 个采样步（6 NFEs）、不使用 classifier-free guidance（无分类器引导）；输出约 1,600 万像素，从 4096×4096（1:1）到 6272×2688（21:9）直接生成、无需放大器。BF16 精度的 DiT 权重体积 68.65 GB，模型卡显示该模型近 30 天下载 306,718 次。
官方 提供本地运行说明，仓库展示案例如：以 16 张人物照片为参考，在六个场景中生成同一批十六人。
开放权重的边界：许可条款排除四个市场
Artificial Analysis 指出，权重以 MiniMax-H3-Image Community License 发布在 Hugging Face 上。印证了条款：许可授予范围仅限「适用地区」（Applicable Territory），即全球范围排除「排除地区」——欧盟、英国、韩国和美国；身处这些地区、有意部署的单位需联系 MiniMax 另行获取许可。此外，年化收入超过 100 万美元、或向第三方提供托管服务（Hosted Service，含 API 与网页访问）的使用者，须事先取得 MiniMax 书面授权。
这份 LICENSE 文件同时写明，MiniMax 将持续评估排除地区的法律法规与合规要求；身处这些地区、有意部署的单位可联系 MiniMax 单独申请许可。能否获得授权、以何种条件获得，目前没有公开结果。