AREX Feed Article
Ecosia 弃用 Mistral：Kroll 称对质量失望，经 Melious 改用 Qwen、GLM、Kimi
柏林搜索引擎 Ecosia 已经弃用 Mistral 作为 AI 供应商。据 ，Ecosia 现在通过德国平台 Melious 使用开源模型，其中包括阿里巴巴的 Qwen、Z.ai 的 GLM 和 Moonshot AI 的 Kimi，这些模型运行在 8 个欧盟国家的服务器上。
据 ，Ecosia 创始人兼 CEO Christian Kroll 说：“我们对 Mistral 的质量感到失望。”在他看来，Mistral 的模型已经落后竞争对手一年。这条消息与 Mistral 的一次发布落在同一周：本周二，Mistral 推出了新模型 Large 4。
五月刚换到 Mistral，十月又弃用
Politico 报道，Ecosia 今年 5 月才把 AI 供应商从美国公司 OpenAI 换成 Mistral，Trending Topics 把那次更换描述为一次欧洲独立性的表态。不到半年，Ecosia 又换了一次。
Kroll 说，使用 Mistral 期间出现了反复的技术问题，包括服务器过载。“对 Mistral 来说，我们这个客户太大了。”他说。
Politico 写道，Ecosia 也怀疑 Mistral 是否能配合自己的环保目标，理由是法国电力结构中核电占比很高；Kroll 还质疑 Mistral 的主权成色：“Mistral 依赖国际投资人的资金，在我们看来，这算不上真正的主权。”
Politico 的报道还提到，Ecosia 被政府机构使用，用户包括德国联邦环境部与英国国家医疗服务体系（NHS）。
Melious：一个 API、11 家供应商、100% 欧洲
据 Politico 报道，Ecosia 的新合作方 Melious 托管一系列开源与开放权重模型，包括中国的 Qwen、GLM 和 Kimi。Kroll 说，这次更换“把成本大致砍了一半，同时提升了质量与性能”。
给出的清单更具体：一个 API 可调用 60 多个开放权重模型，接口兼容 OpenAI 与 Anthropic 的 SDK；首页列出的模型包括 Z.ai 的 GLM 5.3、Moonshot AI 的 Kimi K3、DeepSeek V4.1 Flash，也包括 Mistral Small 4 与 Gemma 4。基础设施一栏写的是 11 家供应商、100% 欧洲，并称数据不会离开欧洲、由 staysin.eu 做过独立核验。
审查与偏见：Kroll 的回应与 Rothe 的保留
中国模型还牵出审查与偏见的争议。Politico 提到，美国方面强烈担忧中国模型带来的国家安全影响；西方研究机构也质疑这些模型在政治敏感话题上受审查、因而效果打折。报道还引用了 NewsGuard 最近的一项调查：五个领先的中国背景 AI 模型，反复未能纠正亲中国的错误信息。
Kroll 不认为这类偏见是无法处理的障碍。Politico 记录了他的区分：地缘政治造成的失真可以通过技术手段解决，模型质量上的短板则不能。他还把开放权重模型（中国力推的路线）称为欧洲的巨大机会：欧洲错过了生成式 AI 的第一阶段，但不必投入数十亿美元训练前沿系统，也能建立在越来越强的开源模型之上。
Politico 写道，这一判断受到一些专家的质疑。德国人工智能协会的 Rasmus Rothe 说，明显的审查，比如拒绝回答或含糊其辞，可以通过针对性再训练基本消除，这在技术上有充分记录、实践中也已经在做；真正的麻烦是微妙的偏见，“因为它嵌在训练数据里，也嵌在模型视为理所当然的东西里”。他补充说，几百个示例问题只能碰到表面，碰不到根基。
Large 4 在开放模型榜上排第八
Trending Topics 称，Mistral 新发布的 Large 4 是该公司迄今最强的模型：1 万亿参数，训练在欧洲的数据中心，开放权重定在 10 月底。
它的得分比前代大幅跳升：在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index（智能指数）上，Medium 3.5 得 14 分、Large 3 得 9 分。但放进开放模型的排行，Large 4 只排第八；排在它前面的七个模型全部来自中国开发者：
| 模型 | 开发者 | Intelligence Index |
|---|---|---|
| MiMo-V2.6-Pro | 小米 | 46.3 |
| GLM-5.3 | Z.ai | 44.8 |
| Kimi K3 | Moonshot AI | 43.6 |
| GLM 5.3 Flash | Z.ai | 41.8 |
| Qwen3.8 2.4T | 阿里巴巴 | 39.9 |
| Qwen3.8-Flash-Next | 阿里巴巴 | 39.8 |
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | 39.5 |
| Mistral Large 4（预览版） | Mistral | 38.4 |
价格也没给 Mistral 带来明显优势。按该指数的每任务成本算，Large 4 为 1.13 美元（约 1 欧元），低于 GLM-5.3 和 Kimi K3 的约 2 美元；DeepSeek V4.1 Flash 得分略高，只要 0.27 美元（约 24 欧分）。Trending Topics 提醒，Large 4 目前是训练中的预览版，权重开放前还可能提升。
Mistral 没有回应 Politico 的置评请求。但其首席科学家、联合创始人 Guillaume Lample 在周一的记者会上说：“我会建议他们尽快测试我们的新模型，如果他们愿意，我们今天就可以给早期访问。”他还说，Mistral 可以把各种规模模型的权重交给客户，并与客户一起做定制。据 Trending Topics 转述，Mistral CEO Arthur Mensch 对路透表示，Large 4 在网络防御能力等领域胜过中国模型；公司强调它完全在欧洲训练，客户可以在自己的服务器上运行权重。
想用第一梯队开放模型，欧洲公司绕不开中国
Trending Topics 在报道里写道，这件事点出欧洲 AI 政策的一个两难：在欧洲，想要用上第一梯队的开放模型，几乎不可避免地会落到中国开发者手里，即使这些模型跑在欧洲的服务器上。
Mistral 自己也在押注中国模型。报道写道，自今年夏天起，Mistral 正在把自己改造成一家欧洲“新云”（neocloud），把算力、模型托管与区域数据控制打包出售；其平台上第一次出现其他开发者的模型，第一个正是 Z.ai 的 GLM 5.2，之后换成 GLM 5.3，而它的模型总览页面至今没有列出其他第三方模型。Trending Topics 还提到，Z.ai 自 2025 年起被列入美国实体清单。
关于主权成色，Politico 还提到 Mistral 的资本结构：它从海外投资者处筹集了数十亿欧元，其中包括韩国三星电子与英伟达（Nvidia）。
截至 10 月 8 日，Ecosia 列出的仍是 Mistral 的模型：AI Overviews 使用 Mistral Small 3.2，AI Chat 使用 Mistral Small 4。