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英伟达为韩国 NPU 厂商参与 NVLink Fusion 生态铺路，Rebellions R200 系统预计 2028 年可部署
11 月 9 日，NVIDIA、SK Telecom 与 Rebellions 在 上宣布：Rebellions 将采用 NVIDIA NVLink Fusion，把下一代 Rebel R200 NPU（神经网络处理器）接入 NVIDIA 平台，并基于 NVIDIA MGX 机架架构开发机架级系统；SK Telecom 计划把这些系统部署到自己的 AI 数据中心。
同日，NVIDIA 与韩国科学技术信息通信部（MSIT）宣布，覆盖 AI 半导体、数据中心基础设施、人才、初创企业、模型、Agent（智能体）与安全。NVIDIA 称，这项合作「为韩国 NPU 和 XPU（加速处理器）企业探索参与 NVLink Fusion 生态铺路」。当天发布的还有面向四款韩国开放模型的 。
R200 走 NVLink，机架级系统走 MGX
按 NVIDIA 的说法，NVLink Fusion 把这套「纵向整合、横向开放」的 AI 平台延伸到定制 XPU：芯片厂商可以把专用硅片，与 NVIDIA 的高带宽、低延迟 scale-up（纵向扩展）网络和现成的基础设施生态组合起来。NVIDIA 创始人兼 CEO Jensen Huang 在新闻稿里说：「有了 NVLink Fusion，韩国芯片厂商可以把自研 ASIC 接到 NVIDIA 的 AI 工厂平台上，让自己的处理器与 NVIDIA 算力紧耦合来运行 AI 负载。」
具体到 Rebellions，R200 会在一个机架内通过 NVIDIA NVLink 互联，系统基于 MGX 机架架构和参考设计开发。MGX 让 GPU 系统与 NPU 系统可以共用机架尺寸、供电和散热这些设计要素，也让 Rebellions 接入现成的 ODM（原始设计制造商）与零部件供应链。
R200 针对推理设计。NVIDIA 称这款在研产品面向前沿模型（包括数万亿参数的混合专家模型），优化低延迟与高能效。
prefill 归 GPU，decode 归 NPU
三方计划中的 disaggregated inference（分离式推理），把 AI 响应生成的不同阶段交给最适合的处理器架构：NVIDIA GPU 负责 prefill（预填充），Rebellions NPU 负责 decode（解码），目标是提高推理吞吐与能效。
这套分工目前只是计划。新闻稿没有给出吞吐、时延或每瓦性能数字，也没有说明两层之间由什么软件调度。
SK Telecom 的角色在部署和运营一侧：AI 数据中心的建设运营经验、自有基础模型，以及面向公众的 AI 服务，包括「AI for All」项目下的服务。该公司总裁兼 CEO Jung Jai-hun 说，这项合作的意义在于「把全球 AI 基础设施技术与韩国 AI 半导体结合，验证了下一代主权 AI 基础设施的潜力」。
MSIT 的支持从 Rebellions 开始
新闻稿写明，MSIT 支持 NVIDIA 与韩国 NPU 企业的合作，「从 Rebellions 和 SK Telecom 开始」；其中被点名的韩国 NPU 企业是 Rebellions。
韩国副总理兼科学技术信息通信部长官 Bae Kyung-hoon 说，合作让韩国开发的 NPU 通过 NVLink Fusion，「与全球 AI 计算领导者 NVIDIA 一起进入计算基础设施市场」；政府将积极支持合作「拿出切实成果」，并在物理 AI、确保 GPU 供应等领域推进与 NVIDIA 的合作。
NVIDIA 与 MSIT 的合作还包括培训与认证项目、黑客松和技术研讨会，NVIDIA 说这些安排是为了提升 GPU 利用率。
四款韩国开放模型，一套 B200 配方
Dynamo 是 NVIDIA 的开源分布式推理服务框架，面向数据中心规模的多节点部署，负责请求路由与节点间通信。NVIDIA 在博客里解释了配方要解决的问题：模型一旦超出单张 GPU 的容量，就必须拆到多张 GPU 上，需要协调请求路由和通信来维持性能。
配方覆盖四款模型：SK Telecom 的 A.X K2、LG AI Research 的 K-EXAONE 2.0、Upstage 的 Solar Open 2，以及 Motif Technologies 的 Motif-3。NVIDIA 称这些配方针对 B200 GPU 优化，「开箱即可带来最高 2 倍性能」。这个 2 倍是 NVIDIA 自己的说法，博客没有给出对比基线，也不是第三方基准测试结果。
在「AI for All」计划下，NVIDIA 称将与三个入选联盟和四家韩国基础模型公司合作，用 Dynamo 优化并扩展推理。
现代汽车集团在探索，AIM Intelligence 在集成 OpenShell
AI Day Seoul 的记录了两家公司在 Agent 安全上的动作：现代汽车集团正在探索 NVIDIA NemoClaw 蓝图和 OpenShell 运行时；AIM Intelligence 正在把自家 Starfort 平台与 OpenShell 集成，用于员工生产力和企业工作流中的安全 Agent。
OpenShell 是 NVIDIA Open Agent Safety Platform 的组件，提供带沙箱执行与策略控制的运行时，用于保护敏感数据、管理对企业工具的访问，并约束自主 Agent 的行为。
新闻稿的「可用性」一栏写明，R200 系统预计 2028 年可部署；这套 GPU 与 NPU 的分工，要等系统落地后才能验证。