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Nebius 收购推理优化公司 Inferize，技术并入 Token Factory
总部位于阿姆斯特丹的 AI 云公司 Nebius（Nasdaq: NBIS）10 月 1 日宣布，已收购推理优化公司 Inferize，交易金额未披露（，经 FT Markets 公告频道发布）。Inferize 的技术与团队已并入 Nebius Token Factory，这是 Nebius 面向生产 AI 的托管推理平台。
Nebius 称，Inferize 的技术能缩短大模型启动和扩容所需的时间，减少冷启动阶段被闲置的 GPU，进而提高容量利用率、改善 token 经济性（）。上述效果均为收购方公告的表述。
Inferize 创始团队。图片来源：Omer Hacohen / Calcalist
冷启动如何制造「空闲 GPU 税」
模型在开始服务第一个请求之前，必须先加载权重，这段等待时间就是冷启动。Nebius 在公告中解释：在生产环境大规模运行 AI 模型时，冷启动会带来额外的时间和成本。模型启动时、需求激增触发新实例扩容时、运行过程中更新权重（例如强化学习训练）时，已分配的 GPU 都会空转；平台为了兑现服务级别目标，还不得不保留一部分冗余容量随时待命。
Nebius 把这项成本称为「空闲 GPU 税」（idle GPU tax），并称 Inferize 的技术可以削减它，使容量更贴近实际用量增长。对平台来说，闲置时间越短，同一批 GPU 能承接的请求就越多。
Nebius 位于芬兰 Mäntsälä 的数据中心。图片来源：Nebius 媒体资料库
17 人的 stealth 团队，创始成员来自 Granulate
Inferize 成立于 2026 年 1 月，团队在三个月内做出了可运行的原型。据以色列商业媒体 ，这家公司此前以 stealth（隐秘）模式运营，在特拉维夫的办公室有 17 名员工；创始人是 Guy Bortnikov 和 Lior Gorbonos，两人都出自以色列基础设施优化公司 Granulate 的创始团队，Granulate 于 2022 年被 Intel 收购。报道还称，Inferize 在被收购前完成过一轮由 TLV Partners 领投的种子轮融资。
「让备用 GPU 一直跑着，是为需求做准备要付的代价。去掉这个成本，正是我们做 Inferize 的目的；Nebius 是它能直接进入平台的地方。我们的团队将在整条技术栈上协作，目标只有一个：让每一块 GPU 服务更多客户需求。」Bortnikov 在公告中说。
TLV Partners 管理合伙人 Shahar Tzafrir 在 Calcalist 的报道中说，他与团队早在 Granulate 的种子轮时期就已相识：「今天所有人都明白 AI 推理基础设施有多重要，哪怕是很小的改进，对头部玩家也可能意义重大。」
并入 Token Factory：在 Eigen AI 与 Clarifai 之后再加一层
按 Nebius 在公告里的说法，Inferize 给 Token Factory 又加了一层。此前，Eigen AI 把模型、kernel（算子）和系统层面的优化带进了这个平台；Clarifai 的核心团队与授权技术补上了系统级推理和算力编排；Inferize 补上的则是让推理负载随需求弹性起落的能力。
「把推理跑好，不只是要有快的 GPU 和优化过的模型。整个系统都要能对需求变化做出响应，包括多快能让额外容量准备好服务客户。」Nebius 首席技术官 Danila Shtan 说，「Inferize 带来的技术能加快这个过程，还有一支在 GPU 系统方面经验很深的团队。我们会把两者都带进 Token Factory，让平台对客户需求更敏感，也从我们的基础设施里得到更多有用的产出。这支团队的贡献会远远超出第一次集成。」
公告称，Inferize 的工程师将在 Token Factory 内工作，第一项任务是完成技术集成；这笔收购也为 Nebius 的推理团队补充了系统工程方面的资深人才。
未披露的对价与没有被量化的收益
Nebius 的公告没有披露交易条款。Calcalist 的报道称，这笔交易估计在 1 亿～1.5 亿美元之间，这是该媒体的估算，公司没有确认。Calcalist 还提到，这是 Nebius 在扩张算力基础设施之外、继续补齐推理软件层的一步。
公告对技术效果的描述停留在方向层面：没有量化目标，也没有集成完成的时间表。这项技术最终能削减多少「空闲 GPU 税」、给 Token Factory 的成本带来多大改善，公告里还没有数字。