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NVIDIA 为 DGX Spark 增加 64GB 内存配置：4,999 美元起，将于 10 月 23 日开卖
NVIDIA 在 10 月 2 日的中宣布，DGX Spark 将增加 64GB 统一内存配置，自 10 月 23 日（周五）起由 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、MSI 六家厂商销售，起价 4,999 美元。
公告称，新配置保留 GB10 Grace Blackwell 超级芯片、DGX OS 与完整的 NVIDIA AI 软件栈，减掉的只有内存容量：单台设备可在本地运行最高 1,000 亿参数的模型，两台经 NVIDIA Sync Cluster Assistant 组成集群后内存合并为 128GB，模型支持上限提高到 2,000 亿参数。价格与参数上限都出自 NVIDIA 自己的公告，「accessible price point」（更易入手的价格）也是它的表述。
内存减半，其余规格照旧
NVIDIA 在 2025 年 10 月 13 日的中宣布 DGX Spark 开始出货，当时的统一内存配置为 128GB，官方口径是本地推理最高 2,000 亿参数、微调最高 700 亿参数。
据 ，64GB 配置为 LPDDR5X 统一内存、256 位内存接口，内存带宽 273 GB/s；CPU 是 20 核 Arm（10 个 Cortex-X925 加 10 个 Cortex-A725），张量算力最高 1 PFLOP（FP4），网卡为 ConnectX-7（200 Gbps），整机 150 毫米见方、重 1.2 千克。产品页把 64GB 与 128GB 放在同一张规格表里，两档配置只在内存容量一行标注不同。
新配置仅通过 OEM 渠道销售：NVIDIA 博客的表述是「仅由制造商伙伴销售」，产品页脚注写的是「仅通过参与计划的 OEM 厂商提供」。
两台拼成 128GB：QSFP 直连与 NVIDIA 的 1.7 倍
每台 DGX Spark 都内置 ConnectX-7 网卡，两台机器用一根 QSFP 线直连即可组网。NVIDIA 称，此时两台 64GB 机器的内存池合并为 128GB，内存带宽翻倍，性能最高达到单机的 1.7 倍。1.7 倍出自 NVIDIA 自己的测试：两台 64GB 机器组网对比单机，测试对象是 Qwen 3.8 27B，属于厂商口径的性能数据。
公告配图里的规格表列出了这条扩展路径：单台 64GB 为 1 PFLOP（FP4）、273 GB/s 带宽、相对性能 1 倍；两台合计 128GB 为 2 PFLOP、546 GB/s、1.7 倍；4x DGX Spark（512GB）为 4 PFLOP、1,092 GB/s、3.1 倍。产品页另给出模型容量：两台 128GB 机型（合计 256GB）支持 4,000 亿参数，4x DGX Spark（512GB）支持 7,000 亿参数。
Cluster Assistant 只管连接，工作负载仍要自己搭
博客的表述是「无需任何额外设置」。把这项功能的边界写得更具体：Cluster Assistant 自动配置的是 ConnectX-7 网络。文档称，跨 DGX Spark 配置该网络原本技术复杂、需要脚本和终端命令，而 Cluster Assistant 让用户不必了解网络或 PCIe 拓扑，只要 QSFP 线接好，应用就会自行计算并完成配置。文档同时写明，它不设置推理、微调这类工作负载，只负责网络；NCCL、vLLM、PyTorch 微调等由 NVIDIA 的 playbook（分步操作指南）引导用户自行搭建。
限制还包括：仅支持 DGX Spark 与 GB10 设备，集群规模 2～4 台；两台、三台可直连或走交换机，四台必须用交换机，两种连接方式不能混用，每条链路只用一根线；它只建立设备间用于进程通信的 SSH，Slurm 或 Kubernetes 需要用户另行配置。前提条件包括 SSH 与 sudo 权限、设备已加入 NVIDIA Sync、系统软件为 2026 年 4 月版本或更新。配置过程会检查链路速率，协商速率不是 200 Gbit/s 会给出提示，随后逐条测试，低于 184 Gbit/s 判为未通过。
机器到手后能跑什么
按公告，DGX Spark 开箱即带 NVIDIA Agent Toolkit、CUDA-X AI 库、Nemotron 开放模型与带 CUDA 的 PyTorch 等运行时，可选的推理框架包括 llama.cpp、Ollama、vLLM 与 LM Studio；64GB 配置保留与 128GB 机型相同的软件栈。公告还列出三份即将支持 64GB 设备的 playbook：「用 vLLM 提供 LLM 服务」（Serve LLMs With vLLM）、「在本地 LLM 上运行 OpenClaw」（Run OpenClaw With a Local LLM）与「连接多台 DGX Spark 运行分布式负载」（Connect Multiple DGX Sparks for Distributed Workloads）。
公告称，NVIDIA Sync Model Launcher 将在 10 月底推出：用户可在单机或集群上下载并启动 Qwen 3.8 27B，由 NVIDIA Sync 把模型配置到相连设备，并从自己的笔记本访问；它还会配置 OpenCode 使用该模型，开发者可以直接在浏览器里写代码。公告还说，Blender 是首批支持该平台的主要创作应用提供方之一，预编译、可下载的安装包即将推出。
128GB 机型现在的市价
Tom's Hardware 的 Jeffrey Kampman 在 10 月 2 日的里给出了同样的日期与起价，并补了一层市价背景：如果能找到现货，128GB 的 GB10 整机目前大致要 7,000～9,000 美元，远高于 NVIDIA 调整后的建议零售价。这篇报道也确认，64GB 机型沿用与 128GB 机型相同的 ConnectX-7 RDMA（远程直接内存访问）网卡和 20 核 Arm CPU，内存带宽同为 273 GB/s。
下一个可核对的节点是 10 月 23 日开卖时六家厂商各自销售的机型与定价；Tom's Hardware 则提醒，在内存与存储价格波动之下，4,999 美元的起价未必能长期维持。