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Anthropic 宣布与六家新药研发机构深度研究合作，并称已启动自家药物发现工作
10 月 27 日，Anthropic 在官方博客发布文章，并通过官方 X 账号发帖（UTC 时间 20:27）宣布：过去几个月，其科学家与六家开发新药的机构开展了深度研究合作（deep research partnerships），分别是 BigHat Biosciences、Bristol Myers Squibb（BMS）、Divergence Labs、Enveda、Generate Biomedicines 和 The Column Group；公司同时披露，已开始自己的药物发现（drug discovery）工作，包括针对罕见儿童期肌肉萎缩症的项目（）。
在随附的博客文章《》中，Anthropic 公布了这些工作的早期结果：约一个月内生成了约 35,000 个抗体设计、一个比标准版本短约 70% 且免疫细胞受体产量提高约 10 倍的 CAR T（嵌合抗原受体 T 细胞）设计，以及 89% 的生产文档人工审核时间降幅。Anthropic 在文中称，计划从这里开始大幅扩大这项工作。本轮信息来自 Anthropic 单方官宣；博客附有各合作方自行发布的技术报告或预印本链接。
分子设计：CAR T 改造、食物过敏抗体与先导化合物优化
Generate Biomedicines 在改造 CAR T 细胞疗法。这种癌症疗法历来主要用于治疗血癌，Generate 想把它改造得也能对付实体瘤，思路是缩短该疗法遗传指令中的一段，腾出空间放入适合其他癌症的指令。据 Anthropic 介绍，六名 Generate 科学家用 Claude Code 为这一段提出新设计，其中一个设计比标准版本短约 70%；在实验室测试中，免疫细胞借此制造的受体（免疫细胞用来识别癌细胞的蛋白质）约为原来的 10 倍，杀伤肿瘤细胞的效率更高，免疫细胞保持活性的时间也更长。Generate 已在其官网发布相应。
Divergence Labs 针对的是食物过敏。过敏反应由一种叫 IgE（免疫球蛋白 E）的分子引发，它一部分附着在免疫细胞上，一部分游离在血液中；标准药物只能中和血液中循环的 IgE，Divergence 想开发把 IgE 从免疫细胞上整个解离下来的药物，这需要双「臂」设计：一臂紧紧结合 IgE，另一臂把 IgE 从免疫细胞上撬开。据 Anthropic 介绍，Claude 把这一目标转成详细设计计划，随后在约一个月内基本自主地生成了约 35,000 个抗体设计供筛选测试；早期测试找到了 3 个能结合 IgE 的设计和 20 个能解离 IgE 的设计，其中 3 个解离 IgE 的初步表现好于标准药物。Divergence 已发布相应，下一步是把两条臂合并成一个药物。
BigHat Biosciences 做的是先导化合物优化，即改进候选分子，让它们更紧地结合靶点、在生产和储存中保持稳定、避免团聚。Claude 被接入 BigHat 的实验室数据系统 Reccy，为两个抗体片段候选分子（一个用于瞄准癌细胞，一个用于让药物在体内停留更久）提出修改建议，BigHat 实验室在约 10 周内制造并测试了约 1,010 个变体。中途，BigHat 团队怀疑标准的热稳定性和团聚指标有误导性，Claude 与研究人员重新分析了原始数据，提出改用别的指标并调整测试方案，BigHat 科学家完善后执行，主要预测成立。据 Anthropic 介绍，最好的变体结合力提高了 10 倍以上，瞄准癌细胞的那条先导化合物在溶液中稳定存在的温度高出 18°C，用于长效药物的先导化合物团聚速度慢了 100 倍以上。BigHat 也在官网发布了。
纸面工作：申报文档初稿 4 小时写成
药物开发不只发生在分子层面。据 Anthropic 介绍，在 Enveda，负责生产的化学家此前多达 75% 的时间花在文书上——开展临床试验需要证明每一批新药都按严格质量标准生产的记录，还要向监管机构提交申请。Enveda 把全部生产文档接入 Claude，让它标记可能的问题：在 1,061 页文档的测试中，Claude 找出了人工审核者发现的全部 11 个问题，另外标记出 7 个他们漏掉的问题；人工审核时间从 25 小时以上降到不足 3 小时，减少 89%。Claude 还写了两份重要监管文件的首稿：一份耗时 4 小时，人工撰写约需 3 个月；另一份在 Enveda 标准人工审核中发现了 1 处小错。
The Column Group（TCG）的合作不在单个分子或单个项目，而在公司创建。因为药物发现缓慢、昂贵且容易失败，生物技术投资者向来偏爱更安全、已获验证的想法；TCG 正与 Anthropic 一起试验，看 Claude 能否靠缩短药物发现的时间与成本改变这一点，具体做法是成立一家名为 Pleiades 的新公司，用 Claude 让小团队运行比通常更多、也更复杂的药物项目；它的第一个 Claude skill 用于评估一个药物靶点是否值得追求，已在 45 个「靶点—疾病」组合上完成评估。据 Anthropic 的说法，如果这条路走得通，它可以被行业复制，把投资引向更难的医学问题。
BMS 是后来加入的一家，博客说明双方是近来才启动合作。BMS 用 Claude 评估一款早期药物的临床试验计划，并估计试验成功的可能性，双方计划在 2027 年扩大这项工作，考察它对提高早期开发成功率的潜力。BMS 高级副总裁、血液学/肿瘤学/细胞治疗早期临床开发负责人 Michael Pourdehnad 在博客引述的声明中说：「在临床试验阶段，我们用 Claude 分析专有数据、制定临床研究计划并评估研究成功的可能性。仅凭一次提示，Claude 就生成了一份扎实的初步分析，帮助我们评估不同的开发选项——这些工作原本需要数天才能完成。」他表示，这一切是在确保高度敏感数据安全的前提下完成的。
收购一人公司 Mithril Medicine，罕见病项目转入自家
除合作外，Anthropic 也开始自己运行研究项目。据博客披露，公司收购了 Mithril Medicine——一家此前由一个人运营、开发两种罕见肌肉萎缩症疗法的公司。创始人 Cody Tranbarger 过去用 Claude 组织合同、物流以及与 11 家外部实验室的实验，把 Mithril 运营的许多其他事务也交给 Claude 处理；Mithril 由此把一种肌肉萎缩症的潜在疗法从想法推进到小鼠实验中的积极结果，用时不到 18 个月。博客还提到，在这类针对罕见儿童期肌肉萎缩症的项目中，Claude 承担了大部分科学与运营工作。Tranbarger 现已在 Anthropic 继续这项研究，并计划启动几个新项目。按 Anthropic 的说法，如果候选药物继续站得住脚，预计一款药最快 2028 年底就能准备好开始人体临床试验。
Anthropic 的方法：瓶颈散布在药物开发的每一环
博客解释了为什么要深入真实项目：药物开发没有一个待解决的单一问题，瓶颈散布在全流程——做早期研究以确定药物靶点和合适的药物类型、设计具备正确性质的分子、把它优化到能可靠地规模化生产、起草开展临床试验所需的申报文件、设计并执行试验，等等。Anthropic 认为，找出并攻克这些瓶颈的最好办法，是深度介入横跨不同疾病领域和开发阶段的真实药物项目。
它给这项工作列了三种用途。其一，了解模型在更广泛药物开发任务上的长处与短处，Anthropic 称已根据迄今为止的所学优先安排了具体的模型改进；其二，为生命科学界提供案例研究——如果 Claude 要显著提高新疗法的产出速度，就需要与更多生物技术公司合作、更深度地嵌入它们的开发流程；其三，只要这些项目的积极走势延续，项目本身就应直接见效，产出具针对性的有效新药，涵盖食物过敏、罕见儿童疾病和多种癌症。
结果仍处临床前，下一步有时间表
Anthropic 对边界说得直白：所有这些研究仍处早期，目前大多属于临床前（preclinical）——多数药物尚未进入人体测试阶段。公司计划随着项目推进，把 Claude 的角色延伸到临床试验环节，并与更多药物开发项目已处于临床阶段的机构合作。
博客强调，这项研究只是其加速药物发现努力的一部分：文中称已推出面向研究人员的 AI 工作台 Claude Science，并为生命科学家提供 Claude 额度；设立了 Life Sciences Verification Program（生命科学验证计划），让受信任的机构能在更宽松的安全限制下使用最强大的模型——这些限制本为防止滥用而设，却可能妨碍正当的生物研究；同时发布了生命科学领域客座研究员的公开征集，并在结尾邀请药物发现领域的机构直接洽谈合作。
这轮官宣有前奏：据 报道，Anthropic 于 10 月 26 日向美国证券交易委员会提交了筹备上市的 S-1 文件，拟以代码「ANT」在纳斯达克交易；文件披露公司正在自建分子生物学实验室，并于 4 月收购了计算生物学初创公司 Coefficient Bio（S-1 显示交易涉及 1,540 万股 Anthropic 股票，此前报道称交易价值约 4 亿美元）。Fierce Biotech 据此判断，Anthropic 正在准备更直接地参与科学发现，而不只是向研究者供应技术。接下来可核对进度的节点，博客也已写明日期：与 BMS 的合作计划在 2027 年扩大；Mithril 项目的候选药物若继续经得起检验，最快 2028 年底启动人体临床试验。