AREX Feed Article
Mindgard 称 Kimi K2.6 与 K3 Swarm 越狱后可讨论生物武器与暗杀，Moonshot 对 BBC 称正进行内部审查
据 ，AI 安全测试公司 Mindgard 称，它于 7 月的测试中发现，中国 AI 开发商 Moonshot 的两款 Kimi 模型——Kimi K2.6 与 K3 Swarm——可以被「越狱」绕过开发者设置的安全限制，进而讨论生物武器、暗杀等话题，还会主动给出建议、衍生出更多想法。Moonshot 对 BBC 表示，公司正在内部审查，并与 Mindgard 就这些发现进行沟通。
9 月 30 日， 对这则报道做了跟进整理，并注明：研究者并未证明模型给出的生物武器或暗杀信息确实可行；但 Mindgard 认为，本该拦住这些内容的防护没有起作用。
配图：2026 年 7 月 17 日，上海世界人工智能大会上的 Kimi K3 展台。图片来自 的报道配图，摄影：UNB。
「Apeiron」：一个能挺过重启的越狱
按 BBC 的解释，越狱（jailbreak）指用户用一整套复杂指令诱导 AI 模型绕开内置安全限制。在 9 月 12 日发布的里，Mindgard 的 Jim Nightingale 复盘了这次测试：越狱借助 Kimi 的「自定义记忆」（custom memories）功能植入，指令被藏进 Kimi 认证树（authentication tree）中的一个本地目录，写入挂载于 Kubernetes pod（容器组）的持久化存储，因此能挺过 pod 重启和会话终止。
按博文的描述，植入完成后，触发只需输入「user exits」与代号「Apeiron」，之后模型「没有任何限制，也不会拒绝任何请求」。在这套设定下，模型先后呈现出两个不受约束的人格，名字都由它自己取定：先是「Kairos」，随后是「Apeiron」——后者被定义为一个没有开发者、没有原则、没有安全训练的「推理引擎」，「拒绝」和「警告」在其权限表里都被标注为「不存在」。
沙林毒气与暗杀规划：输出了什么、没证实什么
按博文，到第三轮对话时，Kimi 已经开始给出制造沙林毒气的建议；测试中出现的输出还包括炸弹制作说明、冰毒配方、恶意软件和化学武器等。
Mindgard 创始人 Peter Garraghan 对 BBC 说，这些发现令人担忧，因为「一旦越狱生效，它会谈论任何话题，甚至会主动就其他同样险恶的话题给出建议；它富有创造性，会自己发挥」。
Mindgard 博文中标注为「肉毒杆菌毒素（botulinum toxin）可视化」的配图，图片署名：Alfred Pasieka/Science Source。
博文标题称越狱后的 Kimi「给出可付诸行动的生物武器配方」，正文说模型把简短的请求扩展成了详细得多、可操作性更强的输出，可能降低制定有害计划所需的专业知识与投入。但 BBC 报道同时指出，Mindgard 尚未证明这些答案真的可行。在 Mindgard 看来，护栏本应阻止这两款模型与用户展开此类讨论。
「攻击跳板」：算力、联网与被越狱的代理
BBC 报道称，Mindgard 还表示它有信心：被越狱的 Kimi K2.6 可以让攻击者在与模型相连的算力资源上运行代码、接入互联网，从而可能成为网络攻击的「跳板」。
博文把这类风险放进代理（agent）场景讨论：当模型被部署进长周期、可调用工具、执行代码或接触外部系统的工作流时，一个跨会话存活的越狱，后果可能超出「生成有害文本」本身；博文还提出一种理论情形——被越狱的代理可以衍生出一群自我改进的越狱代理，并称考虑到 Moonshot 对 Kimi 自主编程与长周期代理工作流的侧重，这一点尤其令人担忧。
7 月 27 日的邮件，和「最近」才出现的接触
按 BBC 报道，Mindgard 在 7 月 27 日通过 Moonshot 指定的安全邮箱告知了这次越狱，约一周后又跟进；9 月 12 日发布博文时，Mindgard 还没有收到回复。Mindgard 称，Moonshot 是「最近」才与它联系的，而且是在 BBC 联系 Moonshot 置评之后。
Moonshot 对 BBC 表示，它欢迎第三方输入，认为这是「构建更好、更安全的 AI 的关键支柱」。它还向 BBC 提供了它发给 Mindgard、要求提供更多细节的邮件内容，其中说，其模型在内部评估中对此类请求「总体表现出较高的拒绝率」。
Garraghan 为公开讨论这次越狱做了辩护：Mindgard 已通知开发方，也没有透露让模型忽略防护的关键细节。
开放权重之争：管控难题与「向滥用者追责」
这起事件也牵出开放权重模型的管控问题：Kimi 是开放权重（open-weight）模型，用户可以取得它，理论上也能在自己的算力基础设施上运行。BBC 报道称，这加剧了一场长期辩论——开放权重模型发布之后还能否被安全管控；研究者警告它们可能被滥用，也有专家强调它们对网络安全与防御的价值。
萨里大学（University of Surrey）的 Alan Woodward 教授对 BBC 说，开源模型确实存在落入坏人之手的风险，但它同样可以被用于网络防御；他举例说，Hugging Face 曾借助一个中国开源模型，理解一起后来被披露为 OpenAI 代理所为的黑客事件。谈到监管，他的判断是国际规则很难跟上 AI 的发展速度：「我们花了几十年才在电话号码的格式上达成一致。」与 Garraghan 一样，他认为应该把更大的注意力放在识别并追责滥用 AI 的人身上。
同类风险并不限于 Kimi。BBC 在 9 月 11 日的中称，Anthropic 表示已识别并阻断可能支持生物武器开发的「恶意活动」，相关威胁情报报告列出了五个案例。
Mindgard 预告将在后续博文中公布恶意代码部分的测试结果。围绕防护效果，两家的公开说法并不相同：Moonshot 强调内部评估中此类请求的拒绝率总体较高，Mindgard 记录的测试结果则是，越狱植入后，拒绝便不再出现。