AREXOpen in interactive Feed

AREX Feed Article

OpenCode 推理团队称已想出用 10 美元提供 300 美元 DeepSeek 用量的办法

November 4, 2026

北京时间 11 月 4 日上午,OpenCode 开发者 dax 在 X 上发帖:「我们的推理团队刚走过来告诉我,他们想出了怎么用 10 美元提供 300 美元的 DeepSeek」()。dax 的账号 @thdxr 有约 18.9 万粉丝,个人简介自述「在 @anomalyco 构建 @opencode」,并注明自己「不是 CEO」()。帖子发布不到十个小时,已获得 4,900 多个赞、28 万余次浏览和 350 多条回复。

OpenCode 是一个开源的编码智能体(coding agent)项目,GitHub 仓库 以 MIT 许可证开源,目前有约 22.3 万个 star(星标)。它的低价订阅 OpenCode Go 每月收费 10 美元,官方现行权益是每月 100 美元的 DeepSeek V4.1 Flash 用量()。这句预告里的 300 美元,相当于现行额度的 3 倍。截至 11 月 4 日,OpenCode 官方没有发布对应公告——这仍是一句未兑现的预告。

发帖前 20 分钟,他刚发过「兄弟,我真恨这个团队」

主帖发布于 UTC 时间 11 月 4 日 2 时 54 分,全文只有这一句话。约 20 分钟前,dax 先发过一条只有一句话配视频的帖子:「兄弟,我真恨这个团队」()。6 分钟后,他又补了一条跟帖:「后续:frank 走过来对我说,『你不知道现在正在发生什么』」()。

帖子与跟帖都没有说明方法、条款或上线时间。回复区里有直接的追问:「好吧,他们是怎么做到的?」()。

Operation Cheepseek 的四个阶段

在这次预告之前,OpenCode 的 DeepSeek 用量额度已经加过四轮。8 月 16 日,@opencode 官方账号称「DeepSeek 官方涨价了,OpenCode Go 的限额已据此更新」,并预告「Operation Cheepseek 有进展」()。8 月 17 日第一阶段,OpenCode Go 订阅者以 10 美元获得 30 美元用量();9 月 25 日第二阶段,60 美元用量「成为永久额度」();10 月 12 日第三阶段,80 美元();10 月 30 日第四阶段,DeepSeek V4.1 Flash 的用量额度升到 100 美元。11 月 4 日预告的 300 美元若兑现,将是这一系列至今幅度最大的一次加量。

按 ,这套限额以「每月美元用量」计:单一模型的 5 小时限额为月度限额的 20%,周限额为 50%,月度为 100%。文档中 DeepSeek V4.1 Flash 的计价与 完全一致——非峰时段输入(缓存未命中)0.15 美元/百万 token(词元),输出 0.60 美元/百万 token,缓存命中输入 0.003 美元/百万 token;峰时段仅为 UTC 周一至周五的 01:00~04:00 与 06:00~10:00(中国法定节假日除外),价格为非峰的两倍。也就是说,「100 美元用量」大致等于同样一批 token 在 DeepSeek 官方 API 上要付的钱。

自建集群、FP4 专家和没买够的 GPU

10 美元月费兑出 300 美元用量,与 OpenCode 自建推理有关。按 dax 10 月 30 日的说法,面对回复区「你们在偷偷削模型」的猜测,他写道:「没有——我们用 DeepSeek 自己的方式运行它,很快会让他们来认证这一点」,同时承认「这不代表我们没有问题」()。10 月 31 日他进一步说明:「DeepSeek Flash 本身已是原生量化,专家部分是 FP4(4-bit 浮点格式),再量化几乎没有收益」()。DeepSeek 官方文档显示,模型名 deepseek-flash 对应的正是 DeepSeek-V4.1-Flash。

同一天他还公布了一轮自查:有用户反馈 OpenCode Go 里的 DeepSeek「变笨」,他把能找到的基准测试在手头不同配置上都跑了一遍,「都在同一区间」,但发现两个低流量配置有具体问题、准备下线()。

产能是另一条线。dax 10 月 31 日在回复中承认,自建集群「还不稳定,也扛不住峰值负载,所以有时部分请求仍会被导去 DeepSeek 官方 API」();要把体验提到 DeepSeek 官方的水平,「我们只是还需要更多产能——找到 GPU 需要时间」()。10 月 27 日他公开求购 GB300 机架,「谁能最快交付就选谁」();11 月 2 日他形容 GPU 市场目前「完全混乱」,假挂牌和层层中介遍地,对能找到门路、谈成交易的人反而是个好时候()。而按 OpenCode 官方账号 11 月 2 日转发的数据帖,其 10 月月活跃用户增长 28%、达到 2,200 万()。

缓存命中价差 50 倍:一种能对上账的解释

dax 没有披露实现方式,公开价格表能支持其中一种解释:编码智能体的流量与缓存高度相关——智能体每一轮都会重新读入大量相同上下文,重复内容在 DeepSeek 的计价里落在缓存命中档,而缓存命中的输入只收 0.003 美元/百万 token,与缓存未命中的 0.15 美元/百万相差 50 倍。按非峰时段价格折算,300 美元若全部落在缓存命中输入上约合 1,000 亿 token;若全是缓存未命中输入,只有 20 亿 token;若按输出计价,约 5 亿 token。同样的 10 美元月费能兑出多少名义用量价值,几乎取决于流量里缓存命中的比例。OpenCode Go 文档也要求客户端为每个会话发送稳定的 x-opencode-session 标识,理由正是「优化路由与提示词缓存」。

这套经济学的边界,有用户已经点了出来。一位开发者在主帖下留言,希望「把这个价值放到 API 上」,并称现行套餐不允许用于自动化之类的场景,「我猜是因为缓存命中率」()。另外,若 OpenCode 沿用现行规则发放 300 美元月度额度,按文档中的比例折算,5 小时限额约合 60 美元、周限额约 150 美元——这只是按现有结构做的推算,官方没有公布任何新条款。

还没写进定价页的 300 美元

截至 11 月 4 日检索,仍只标注每月 10 美元的订阅说明,没有出现 300 美元或相关新条款。

回复区里也出现了质疑。一位 X 简介自述为 Devolutions CTO 的开发者 Marc-André Moreau 回复:「靠亏掉 290 美元?」();另一位开发者猜测方法是「把它量化到 1-bit」()——按 dax 四天前的说法,模型本身已是原生 FP4 量化,再量化的空间很小。

上一次,这家团队从预告到第一阶段条款落地只隔了一天;这一次的 300 美元还没走到那一步,下一个可核验的节点,仍是 OpenCode 官方公告与定价页。

参考链接