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Volvo Cars 与 NVIDIA 扩大安全自动驾驶合作：Hyperion、Halos OS 与 Alpamayo Stack 将随下一代 Volvo 车型首秀
10 月 15 日，Volvo Cars 与 NVIDIA 宣布扩大双方在安全自动驾驶（safe automated driving）领域的合作：Volvo 的安全专长将与 NVIDIA Hyperion 传感器与计算架构、Halos OS 以及 Alpamayo Stack 驾驶软件结合，在一款下一代 Volvo 车型上首次亮相。两家公司在中给出的目标，是让未来的 Volvo 汽车安全穿行真实路况，实现从家门口到目的地的「门到门」（door to door）通行——高速公路、繁忙的城市街道和泊车场景都涵盖在内，并逐步引入 eyes-off 与 mind-off 驾驶。
同日，宣布这次合作，帖文发布于 18:24（UTC），将其概括为：「当近百年与汽车安全同义的品牌与 AI 携手时，奇妙的事情就会发生。」
双方 CEO 表态：安全专长与世界级 AI 的组合
Volvo Cars 总裁兼 CEO Håkan Samuelsson 在新闻稿中说：「Volvo 与汽车安全同义已近百年。通过与 NVIDIA 合作，我们把两种不同的强项结合在一起：业界领先的安全知识和世界级的 AI 技术。这种组合给了我们一个独特的机会，为客户打造更安全、更有吸引力的汽车。」
NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋（Jensen Huang）的说法是：「加速计算已经把汽车变成一台能理解周围世界的智能机器。Volvo 近百年来一直在保护路上的人。我们一起把 Volvo 非凡的车辆安全系统与 NVIDIA Hyperion 和 Halos 结合，打造让驾驶更安全、更省心的新一代汽车。」
按新闻稿口径，这次扩大是双方始于 2017 年的合作的延续。Volvo 投入的是近百年真实世界安全研究、「以人为中心」的开发方式，以及「业界领先的车辆安全系统与工程经验」。公告同时称，Volvo Cars 正把「业界最先进的计算能力」引入下一代电动汽车，以此确立其在软件定义汽车领域的地位。
Hyperion、Halos OS 与 Alpamayo Stack：三项技术各管一层
Hyperion 是自动驾驶的传感器与计算参考架构。将其描述为「可量产的硬件平台与参考架构」：从 L2（辅助驾驶）到 L4（高度自动驾驶），计算、传感器套件和软件基础用的是同一套架构，更高阶的自动驾驶能力通过软件和 OTA（over-the-air，整车远程升级）解锁，不需要更换硬件。这套架构基于 DRIVE AGX Thor 车载计算平台构建；据 ，它原名 DRIVE Hyperion，2026 年 9 月起更名为 Hyperion。
Halos 是 NVIDIA 的全栈安全系统，覆盖车辆架构、AI 模型、芯片、软件、工具与服务，从云端到车端布置设计期、部署期、验证期三类护栏； 是它在车内的统一软件基础。NVIDIA 官网还列有配套的 Halos AI Systems Inspection Lab，称其为全球首个获得 ANAB 认可、面向 AI 功能安全的评审项目。
Alpamayo 是 NVIDIA 于 2026 年 1 月 5 日在 CES 上发布的开源驾驶模型家族，由开放模型、仿真框架和数据集三部分组成。NVIDIA 称其中的 Alpamayo 1 是业界首个面向自动驾驶的思维链推理 VLA（视觉-语言-动作）模型：100 亿参数，输入多路摄像头视频后同时输出行驶轨迹和推理痕迹，让每个决策可解释、可审计。按 NVIDIA 的说明，这些模型并不直接在车上运行，而是作为教师模型，供开发者微调、蒸馏成更小的车端运行模型；配套还有开源仿真框架 AlpaSim 和超过 1,700 小时的开放驾驶数据集。在本次合作公告中，Volvo 将采用的这组软件被称为「Alpamayo Stack 驾驶软件」。
渐进节奏：eyes-off 与 mind-off 分两个阶段
新闻稿写明，这套技术由 Volvo 的安全知识牵引、由 Hyperion 传感器与计算架构驱动；两家公司把目标表述为「为自动驾驶设定一个安全、便捷、值得客户信任的新基准」，同时让驾驶「更轻松、更省力」。
节奏方面，公告写明渐进引入两个阶段：eyes-off，指驾驶者的眼睛可以离开路面；mind-off，指注意力可以完全从驾驶任务中移开。两个阶段何时启用、以什么车型或市场为先，公告没有说明。
未披露的部分：具体车型、时间表与财务条款
新闻稿确认，这套技术将「在一款下一代 Volvo 车型上首秀」，并称这款车属于 Volvo Cars「近期宣布的史上最大规模产品攻势」的一部分。至于首秀具体落在哪款车、何时量产、合作是否涉及财务条款，新闻稿和帖文都没有给出。