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OpenRouter 称 GPT-6 Luna 与 GPT-6 Astra 带动大量新增 Codex 用量，两款模型分列统计前两名
10 月 9 日 20:07 UTC（北京时间 10 月 10 日凌晨 4 点 07 分），OpenRouter 的官方 X 账号（@OpenRouter）称「Luna 和 Astra 正带动大量新增的 Codex 用量」，并配上一张 Codex 统计页截图；同一分钟内，它又用一条补上统计页地址，指向 。帖文里的 Luna 与 Astra，指的是 OpenAI 的 GPT-6 Luna 与 GPT-6 Astra。
这是 OpenRouter 的单方口径，图表和数字都出自它自己的页面。截至 10 月 10 日，在 Codex 的模型用量榜上，GPT-6 Luna 与 GPT-6 Astra 分列前两名，读数分别为 2.29T 与 2.09T token（T 即 1 万亿）；页面的周度曲线从 9 月起持续抬升，单周一度冲到 4.51T。
截图里两个数字，页面上另一组
OpenRouter 配的那张截图，是 Codex 统计页的画面：顶部两枚徽标写着「#3 in Coding Agents」和「#3 in CLI Agents」；中间是标题为「Codex OpenRouter Usage」的周度堆叠柱状图，柱群从年初起几乎贴着横轴，右端明显翘高；图下方的「Top models used by Codex this month」在截图中露出前两名：GPT-6 Luna 2.11T tokens、GPT-6 Astra 2.1T tokens。帖文本身只有一句话，具体数字都在它附的截图和链接页面里。
10 月 10 日重新打开同一页面，Luna 的读数已经更新为 2.29T，Astra 为 2.09T。读数会变：这套统计按最近 31 天滚动计算。把图表切到日度，横轴是 9 月 10 日至 10 月 10 日，这 31 天合计约 11.5T token，与页面头部的「Total tokens 11.5T」对应；Luna 与 Astra 合计 4.38T，约占 38%。
9 月下旬起，Luna 与 Astra 合计占到周用量的四成以上
把时间拉长到今年以来，曲线的前半段很平。周度数据里，5 月中旬单周还只有约 0.02T；7 月单周在 0.07T～0.24T 之间；8 月 17 日一周 0.71T，8 月 31 日一周 1.08T；9 月 14 日一周 1.51T、9 月 21 日一周 1.88T，随后 9 月 28 日开始的一周跳到 4.51T。10 月 5 日以来的这一周，截至 10 月 10 日已录得 3.01T。
Luna 与 Astra 的份额同步上台阶：8 月 31 日一周，两者合计只占 2.8%；9 月 21 日一周 29.2%；9 月 28 日一周 46.4%；10 月 5 日以来 45.0%。这 31 天里的单日峰值出现在 10 月 1 日：Codex 一天消耗 1.11T token，其中两款模型合计占 67%；前一日 9 月 30 日为 0.70T，后一日 10 月 2 日为 1.01T。
同一窗口的模型榜上，第三名是 DeepSeek V4.1 Flash（1.73T），其后是 GPT-5.6 Sol（1.06T）和 GPT-5.6 Luna（1.03T）；此外，GPT-6.1 Sol 近几日用量上升，10 月 9 日单日 0.19T。
在 OpenRouter 的 上，Codex 被列在「本周增长最快」一栏：本周 3.81T token、增速 +54%；统计页给 Codex 的标签则是：日榜全球第 3，编码智能体、CLI（命令行界面）智能体分类下同样第 3。
相差 100 倍的两条定价线
Luna 与 Astra 分列同一张榜的前两名，定价却相差 100 倍。OpenRouter 的模型页显示， 的发布日标注为 9 月 4 日，输入每百万 token 10 美元、输出 50 美元； 发布于 9 月 22 日，输入 0.10 美元、输出 0.50 美元。两者的上下文窗口都是约 105 万 token，单次最大输出 12.8 万 token。
定位也不同：OpenRouter 把 Astra 描述为「OpenAI 面向高强度端到端工作的旗舰模型」，把 Luna 描述为 GPT-6 系列中「快而省」、位于 GPT-6 Sol 之下的型号。9 月 22 日，宣布 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 进入 API、Codex 和 ChatGPT，称两者「建立在 GPT-6 Astra 的进展之上，把它的许多强项带进更快、更划算的模型，以支撑规模化工作」，并提到相比 GPT-5.6 的推广价，Sol 与 Luna 的 API 价格要低 50%。
Astra 于 9 月 4 日发布后，在 Codex 上的周用量从 0.03T（8 月 31 日一周）升至 1.05T（9 月 28 日一周）；Luna 于 9 月 22 日发布，其用量从 0.09T（9 月 21 日一周）升至 1.04T（9 月 28 日一周）。
为什么 Codex 会出现在 OpenRouter 的统计里
Codex 是 OpenAI 的开源终端编码智能体。OpenRouter 的 把它称为「OpenAI 的开源编码智能体」「面向终端的轻量编码智能体」，并提供把 Codex CLI 部署到各家云上的服务，部署后通过 OpenRouter 连接模型。OpenRouter 的 对收录范围的说明是「选择开启用量追踪的公开应用与智能体」。
这决定了这组数字的边界：它覆盖的是经由 OpenRouter 的那部分 Codex 流量，维度是模型、时间与 token 数量。统计页还显示，Codex 自 2026 年 1 月起出现在统计里，用过的模型已有 342 个。
回复区在问：更多用户，还是更长运行
在帖文回复区，@leononrails 「曲线在 9 月变成了竖直的」；@Ringo92_AI 「这主要是更多人在用 Codex，还是每个人跑得更久」；@dusangran 构成是「日常小事用 Luna、硬活用 Astra」，还是「大家都用 Astra 直到刷满每周限额」。
读数仍在涨：从推文截图里的 2.11T 到 10 月 10 日的 2.29T，约 16 个小时内，Luna 一项就净增 0.18T。