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OpenAI 与波兰 NASK 签署 AI 安全合作协议,波兰 AISI 将参与系统评估与漏洞识别

OpenAI 于 2026 年 10 月 23 日在官方博客宣布,已与波兰国家研究院 NASK 签署协议,探索在 AI 安全、安保与技术研究方面的合作。根据,NASK 下属的 AI 安全研究中心(AI Safety Research Center)——该中心同时作为波兰 AI 安全研究院(Polish Artificial Intelligence Safety Institute,AISI)运作——将与 OpenAI 在 AI 安全研究、评估能力日益强大的系统、识别潜在漏洞和强化防护措施方面协作。

公告同时交代了这次签约的由来:2026 年 7 月,在 NASK 内运作的 CERT Polska 团队通过 Daybreak 获得了 OpenAI 网络安全类模型(cyber capable models)的访问权,并借助这些模型发现了 6 个 MikroTik RouterOS 漏洞,厂商随后发布了修复。

协议框定的合作范围

按公告的表述,这份协议要把两家机构的专长结合起来,「更好地理解新出现的风险、强化防护措施,并探索先进的 AI 如何帮助建设一个更安全、更有韧性的数字生态系统」。公告同时提出,随着 AI 系统能力增强,开发者与公共研究机构之间的国际合作,对理解这些系统的风险、构建更强的防护来说是必需的。

就公开文本而言,公告没有披露协议期限、资金安排,也未说明 NASK 的研究中心将获得哪些模型或数据访问权。

起点:CERT Polska 经 Daybreak 获得 GPT-5.5 Cyber 访问权

称,波兰成为欧洲第三个、全球少数几个获得 OpenAI 网络安全模型 GPT-5.5 Cyber 访问权的国家。NASK 称,该模型只向受信任的伙伴开放,波兰与 CERT Polska 以「已验证防御者」身份加入这一行列,专家将通过面向政府机构的 Government Trusted Access for Cyber 项目获得高级访问权。

按 NASK 的介绍,Daybreak 是一项让防御者在 AI 的网络安全应用上领先于攻击者的倡议;GPT-5.5 Cyber 是为高级漏洞发现、生成补丁与自动修复打造的专业模型,处理速度远快于人工。CERT Polska 负责人 Marcin Dudek 当时表示:「我们的专家绝对需要访问这些方案,以便赶在攻击者之前高效地发现并修复漏洞。」

OpenAI 在 10 月 23 日的公告中补充了这批发现的细节:6 个漏洞中包括可以组合利用、在无需身份验证的情况下控制受影响设备的缺陷;厂商发布修复后,CERT Polska 确认这些修复能够阻止其观察到的攻击。

Nielek:「AI 安全无法孤立实现」

NASK 院长 Radosław Nielek 在公告中说,与 OpenAI 合作对该研究院及其 AI 安全研究中心是「自然的一步」,因为中心本就积极参与 AI 安全研究——工作涵盖针对新出现风险的防护开发、检测 AI 生成的合成内容,以及理解其恶意用途和这些挑战中的多语言维度。他强调:「AI 安全无法孤立实现,它是一项协作事业。只有通过公共 AI 安全研究院与前沿 AI 开发者的积极合作,我们才能确保 AI 真正可靠、安全可用。」

OpenAI 副总裁兼 EMEA(欧洲、中东和非洲)政策主管 Tom Duff Gordon 则表示,波兰拥有出色的科学家和技术人才,「其中许多人曾帮助领导 OpenAI 自身的研究」;随着 AI 能力增强,必须借助自身组织之外的专业知识来「挑战我们的假设、测试我们的系统并强化防护」。他说,这份协议为共同做到这一点打开了大门,把波兰的研究专长带入让 AI 更安全的国际努力。

把国家专长接进国际技术标准

公告把 NASK 放进 OpenAI 已有的同类合作序列里:公告称,OpenAI 与美国 CAISSI、英国 AI 安全研究院(AI Security Institute,AISI)等全球公共研究机构的既有工作,已经帮助强化防护措施、发现并修复 AI 智能体(AI agents)中的安全漏洞,并推进前沿 AI 安全。

2026 年 9 月 21 日,OpenAI 曾在《》一文中主张美国与各国共同制定前沿 AI 国际技术标准,并列出需要国际协作解决的问题:各国评估方法、报告要求与事件定义不一致造成的碎片化,以及各国单独行动可能产生谁都不想要的结果。10 月 23 日的公告据此定位这次合作——在能力评估、风险评估、防护测试与事件报告上形成共同方法,可以帮助各国比较证据、应对跨境风险;公告还称,NASK 的专长来自其在 AI 安全上的大量研究,直接用于保护公共服务和波兰的数字信息生态。

公告最后写道:「如果没有 NASK 这样的国家伙伴,全球 AI 安全标准可能仍会脱离 AI 实际使用的现实。」

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