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智源研究院发起源创计划，首期路演五个硬科技项目集中亮相
2026 年 10 月 26 日，北京智源人工智能研究院发起的「源创计划」首期路演在中关村国际技术交易中心举行，临界核科技、灵枢启智、张量场科技、苍穹极智、潜向量科技五个初创项目集中亮相，技术方向分别落在 3D 自选通 V-RRAM 芯片、神经形态具身智能、哈密顿世界模型、极端环境的可靠物理智能和地表物理环境统一世界模型。智源社区 10 月 30 日发布的记录了这场活动。
源创计划是智源研究院主要面向智源学者群体推出的原创技术创业孵化计划。智源研究院副院长杨洋在路演现场介绍，该计划聚焦人工智能领域的原创科研课题，遵循「源头创新、快速决策、小步试行、全流程合规转化」的原则，整合技术、人才、资本与产业资源，为科研团队从实验室走向产业提供支持。
资金对接之外：源创计划要搭建的协同机制
在 10 月 27 日的报道中提到，此次路演设置了项目与基金洽谈环节，推动创业团队与投资机构交流对接。
报道称，杨洋在活动现场强调，源创计划不仅关注初创项目的资金对接，更着力构建连接原创科研、创业团队与产业市场的协同机制，推动科研成果从技术发现走向工程验证与商业化应用。
按照智源社区文章的表述，源创计划推出的背景是：人工智能正处于从技术突破迈向产业应用的关键阶段，原创技术的工程化验证、场景适配与商业化转化日益受到关注，科技成果转化相关政策与机制也在持续完善。该计划希望把握这一窗口期，进一步打通科研创新与产业需求之间的连接。
临界核科技与灵枢启智：从器件层起步的两条硬件路径
临界核科技聚焦 3D 自选通 V-RRAM 芯片，布局底层自选通 RRAM 器件、芯片、FlagOS 软件生态与系统应用，以存储级内存和存算一体为切入点，试图突破现有计算机体系结构面临的存储与算力瓶颈。据智源社区文章介绍，该团队由清华大学国家级青年人才领衔，曾获省部级自然科学一等奖（2025 年）。
灵枢启智做的是跨尺度多模态感知与神经形态具身智能，目标是为具身智能构建物理感知与类脑计算基础设施，技术路线从底层光学器件、感算一体芯片延伸到模型算法。按项目方的介绍，其核心目标不仅是让智能体感知外部环境，还包括理解物质属性与人类意图，并在此基础上实现毫秒级自主决策，路径是器件、芯片与算法的协同设计。
张量场科技：哈密顿世界模型驱动的机器人部署引擎
张量场科技面向人因风险高、工程师难以反复调试的高价值场景，打造由哈密顿世界模型驱动的机器人部署引擎，提供环境建模、策略生成、端侧部署与持续进化等全链条服务。团队提出的哈密顿世界模型架构，通过物理先验约束提升模型输出的物理一致性；据项目介绍，其预训练数据效率较主流方案提升 3～4 个数量级。模型可适配多种机器人本体，项目还提出「部署即服务」模式，计划与机器人本体厂商、硬件供应商及云计算平台协同发展。
这家公司 2026 年 8 月才在北京海淀注册成立，已完成天使轮融资，团队曾获清华大学校长杯第三名。
苍穹极智与潜向量科技：极端环境与地表的两类物理智能
苍穹极智面向深空、深地等极端环境建设物理智能基础设施，要解决的是极端场景下数据难以获取、模型难以训练、智能系统难以部署的问题。团队提出 AI4π（AI for Physical AI，面向物理智能的 AI）技术范式，通过物理内嵌仿真引擎、自进化分层脑训推系统与泛本体操作系统，构建覆盖智能体设计、训练、测试与改进的技术闭环。据智源社区文章介绍，该团队由国家级领军人才领衔，依托北京航空航天大学与智源研究院的科研资源，已获得顶会杰出论文、世界人形机器人运动会全球季军等十余项国际奖项；项目通过仿真数据订阅与系统授权探索商业化，已在园区维保、商业航天等领域获得千万元级订单。
潜向量科技聚焦地表物理环境统一世界模型，自研 EWM（Earth World Model）：把大气强迫、太阳辐射等外部驱动因素，土壤、植被、水体、山地、碳循环等地表过程，以及电站、农田、工业与基础设施等人类系统纳入统一潜空间表征，目标是构建可干预、可反演、可证伪的通用物理基座模型。项目采用按 Token 计费的模型服务模式，据项目介绍，新能源场景已在 5 个国家的 12 个站点完成实证验证；在光伏场景中，团队以自研 Boson 系列清洁与运维机器人为执行终端，与云端模型共同构成「感知—决策—执行—反馈」闭环。
超 180 位学者、20 余家孵化公司：路演背后的人才底盘
这次路演的名单背后，是智源学者计划七年的积累：据智源社区文章介绍，该计划历经自由探索、任务牵引、创新引领三个阶段迭代，学者数量已超过 180 人；《中国经营报》的报道补充，智源研究院已累计孵化智谱AI、面壁智能、银河通用、星源智、逆矩阵、子午线光年等 20 余家 AI 创新企业，这些公司的创始成员或核心管理者均有智源学者身份。
不过，上述商业化数字目前均为项目方口径，出自路演上的项目介绍与智源社区的回顾文章。智源研究院方面向《中国经营报》表示，对科研团队创办的硬科技企业而言，实验室里的技术突破只是起点，后续的工程验证、产品开发、场景适配与商业模式探索，都需要持续的资源投入和产业协同。