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马斯克称 Grok 4.8 预训练完成、进入 RL 阶段：弃用 JAX/SGLang，以 C/C++ 重写 RL 与推理栈，本周向 Bot 用户软推送
北京时间 11 月 10 日 17 时 35 分，马斯克在 X 上回复用户 @cradrrat 关于 Grok 4.8 何时发布的提问，披露了这版模型的训练进度：他称团队已弃用 JAX/SGLang，把整个强化学习（RL）与推理栈从零开始用 C/C++ 重写，「这多花了一些时间」；预训练（training）已完成，模型目前处于 RL 阶段，评测（evals）开始攀升，本周晚些时候将向 Bot 用户做软推送（soft rollout）。
马斯克同时给这版模型定下了预期：Grok 4.8 与 4.7 将「毫无相似之处（谢天谢地）」，目前「还谈不上惊艳」，但「这一次，基础是打对了的」，他预计它会「进化成特别的东西」。上述训练状态、技术栈重写与推送计划均为马斯克在个人账号上的单方表述，尚未经独立验证。
图：Grok 聊天界面。图源 Grok，经 报道页面使用。
一条提问换来的进度披露
提问者 @cradrrat 的个人简介写着 building Bot Shelf。他在北京时间 11 月 10 日上午 8 时 23 分：「能给我们更新一下 Grok 4.8 什么时候发布吗 @elonmusk」，这条提问获得约 76 万次浏览。约 9 小时后，马斯克在评论区：「训练（即预训练）已完成。SFT 数据需要大量清理，才能基本做到位。现在，4.8 处于 RL 阶段，评测开始攀升。我们会在本周晚些时候向 Bot 用户做软推送，看看效果如何。」
SFT（supervised fine-tuning）即监督微调，是预训练之后用整理好的对话数据教模型如何回应的阶段。这条回复没有给出公开发布日期，也没有披露评测分数或软推送的覆盖范围。截至 11 月 11 日检索时，它已获得约 22,600 次点赞、245 万次浏览。
这套新栈的构成：C 为主、少许 C++，还有一点汇编
据 AI 分析网站 的说明，JAX 是谷歌的开源机器学习框架，SGLang 是被广泛使用的开源大模型推理服务框架；改用自研 C/C++ 栈，换来的是对内核级性能、内存管理和 RL 采样调度的直接控制，代价是放弃社区维护的工具生态。Surf 认为，这笔投入只有在瓶颈确实落在智能体式 RL 的吞吐与延迟上——每个训练步要生成数千条采样轨迹——才会划算。
马斯克随后在评论区补充了这套栈的语言构成：半小时后他又：「（里面甚至还有一点汇编。）总有一天，超级智能会写出更好的软件栈，但那一天还没到。这代码写得很紧。」
北京时间 11 日凌晨，马斯克还回应了评论区关于 Rust 的讨论：
新栈的来历：马斯克指向 Starlink 工程
对于这套重写后栈的来历，马斯克指向了 SpaceX 的工程底子。他在中写道：「在 SpaceX，我们写自己的头文件，自己计算时间（含闰秒）。没多少人明白这意味着什么，但懂的人自会明白。新的 Grok AI/SI 训练与推理栈，正源自当年打造 Starlink 的杰出工程师们的出色工作。」
约 20 分钟后，他又称：「事实证明，为管理海量数据在太空与地面之间流动而构建的 Starlink 软件，也非常适合用来训练超级智能。」截至检索时，这条帖子获得约 7 万次点赞、406 万次浏览。他在这几条帖子中没有给出这套栈的架构细节、代码规模或性能对比数据。
比 9 月预计晚了近两个月
Surf 把马斯克那句「谢天谢地」解读为「对 4.7 失手的罕见直白承认」。他 9 月 14 日对 4.7 的自我评价是：，并称 4.8「会有可见的提升」。
同样在 9 月 14 日，他曾：「Grok 4.8 是一个 2.5T（2.5 万亿参数）模型，用我们新的 C++ 软件栈训练，将在本周完成训练并开始 RL」。如今预训练完成的消息比这一预计晚了近两个月，与他所说的重写耗时相互印证；C++ 栈也并非这次才出现——9 月的预告里它已经在训练 Grok 4.8。
在另一条回复中，马斯克评点了对标对象：据 TeslaNorth 报道，有用户问 Grok 4.8 与 Anthropic 的 Opus 5.5 相比如何，他：「不如它。Opus 5.5 是一件杰作。但 Grok 5 应该会超过 Opus 5.5，也许两三个月内就会实现，之后还会持续加速。」
软推送的落点：Grok Bot 账号与刚重置的限额
马斯克所说的 Bot 用户，指向 X 平台上的 Grok Bot 账号 ——账号名就叫 Grok Bot，自述是「可以交办实际工作的 AI 队友」，现有约 52.6 万粉丝。就在马斯克回复的当天凌晨（北京时间 3 时 17 分），这个账号宣布已为所有 Grok Bot 用户重置每周使用限额，马斯克于上午 11 时 02 分。
这轮披露中，美国联邦众议员托马斯·马西（Thomas Massie）也在评论区回应。他：「我自己的所有项目都用 C/C++：Debt Badge、Clucks Capacitor、自制家用电池墙、给触觉界面写的雕刻软件。我猜在 AI 辅助下，用 C 开发的笨重感会消失、效率会凸显。还要多久，语言就不再重要了？」这条回复获得超 6,400 次点赞。
至于软推送的范围有多大、公开发布定在哪天，马斯克在那条回复里都没有说明。按他的计划，本周 Bot 用户侧的实际表现，将是外界检验这套说法的下一个节点。