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OpenAI 披露 Jalapeño 的 AI 辅助设计：RTL 到流片 9 个月，B0 步进每瓦性能较 A0 最高提升 25%
在 中，OpenAI 硬件负责人 Richard Ho 拆解了公司首款自研推理芯片 Jalapeño 的 AI 辅助设计流程：芯片从 RTL（寄存器传输级）设计到流片（tapeout）只用了 9 个月。Ho 说，按过去的行业基线，这个过程大约要 18 个月到两年。
采访还披露了一个性能数字：Jalapeño 的 B0 步进较最初的 A0 步进，每瓦性能最高提升 25%。据 OpenAI 此前的，Jalapeño 由 OpenAI 与 Broadcom 联合开发，2026 年 6 月 24 日公开亮相，计划在今年年底前开始部署。
「我们建立了一条新的基线」：从零开始的 Jalapeño
「我喜欢这样想：我们建立了一条新的基线。旧的基线大约是 18 个月到两年，而且往往还是建立在现成 IP 或更传统的架构设计之上。」Ho 说，「而这里，我们是从零开始。我们什么都没有，没有一行代码可以参考。我们已经证明，一支非常有才华的团队在 AI 的帮助下，可以有一条新基线。那还能更快吗？这取决于你想做什么。」
报道说，AI 不只参与了硬件本身的设计，也参与了 Jalapeño 与 OpenAI 软件栈的协同设计；从概念到公开亮相，整个周期不到两年。
设计团队用的模型：从 Codex、Sol 到 Astra
这套流程用到的 AI 模型是 OpenAI 自家的。Ho 说，团队主要使用 Codex、Sol，以及 Sol 之前的那一版，现在则在转向 Astra。报道称，工程师团队用 OpenAI 的智能体编码平台 Codex 来做 Jalapeño 的设计。
「从 2025 年 11 月我们开始这项工作，到流片，模型进步巨大。」Ho 说，「而从流片到 5 月芯片第一次上线、我们开始做内核（kernel）优化时，我们自己都惊讶于 Codex 变得有多好、能做多少事。」
Ho 认为，每个芯片设计工程团队都应该能够把这条路径当作新基线，因为已在使用的这些模型能力极强，本身就是一个证明；但他强调，流程的核心仍然是工程师：「AI 就应该这样用。我们没有替换工程师，他们只是变得超级高产。一支更小、但真正优秀的工程师团队，配上大量这类 AI 工具，可以比过去做得更快、更好。我认为，这是 AI 时代工程工作的一种好模式。」
流片前的签核，仍由 Synopsys 和 Cadence 的工具完成
据 Tom's Hardware 报道，流片之前，Synopsys 和 Cadence 等公司的工具要完成一系列签核（sign-off）测试，包括静态时序分析和信号完整性分析；Ho 说，Jalapeño 走的正是这套典型的 EDA（电子设计自动化）流程。
「但签核必须使用标准 EDA 流程，我们就是这么做的，因为你要确保结果是好的、正确的。今天没有真正的替代方案。」Ho 说，「这部分其实是一种组合：标准流程，加上 AI 的优化，再加上真正优秀的工程师的优化。」
报道还提到，AI 进入芯片设计并不是新鲜事，在 LLM（大语言模型）出现之前就有；Cadence 和 Synopsys 等 EDA 厂商的 AI 辅助设计工具已经存在多年。OpenAI 的不同之处在于用的是自家模型，并把现有 EDA 工具与新的 AI 辅助工程流程结合了起来。
开发并非没有问题：B0 较 A0 的提升更像代际升级
OpenAI 拿到可工作芯片的速度远快于传统开发周期，但报道说，这个开发过程并非没有问题。步进（stepping）是芯片流片之后按修订迭代的硅版本：A0 是最初的一版，B0 是其后的一版。
Tom's Hardware 指出，B0 较 A0 的这次提升更接近一次代际升级，而不是普通的步进优化；这组数字由 OpenAI 给出，报道以「据称」转述。对新组建的硬件团队而言，这意味着最初的 A0 步进可能存在设计疏漏。至于该归因于 AI 还是人，报道说无从判断。
第二代接近流片，Ho 不把这条时间线当作固定节奏
OpenAI 公布了加速器的多代路线图：第二代 ASIC 已经接近流片，第三代也已经在开发中。但 Ho 对复制这样的节奏持谨慎态度。
「我们的项目和流片节奏将取决于技术的成熟度。我们可以执行得非常快。但我们会连续做这种执行吗？我怀疑不会，因为技术还没有为此准备好。」他说，「我不想流片一颗只比上一颗好 2% 的芯片，因为为此更换整批已部署的硬件并不值得。」
报道还说，早期的架构设计做了一些务实的取舍，团队避开了 3D 堆叠和共封装光学（co-packaged optics）这类新兴的复杂设计点。Jalapeño 的时间线不一定是所有芯片都会走的时间线；而未来能不能还这么快，Ho 的回答是：「会花更久吗？会是九个月吗？我不会说它一定用九个月……但我认为，它会比没有 AI 模型时更快。」
业界来敲门，OpenAI 还没说「我们的做法」是什么
Ho 说，业界已经在敲 OpenAI 的门，想学他们是怎么做到的。「我不打算提前透露什么。我可以告诉你，业界有很多兴趣；我也可以说，我们认为这对整个行业有很多好处，我们想促成这件事。」
Ho 还提到了硅谷数十家「AI 优先」的芯片设计初创公司；报道由此推断，OpenAI 最终可能推出自己的工具，帮助其他公司用 AI 开发芯片。同篇报道提到一条人事变动：Jalapeño 的关键工程师、OpenAI 的第二位硬件员工 Clive Chan 已在 6 月离职，加入 Anthropic 的硬件团队。
Ho 说，OpenAI 想把自己的做法告诉世界，只是时机未到：「我们对此有自己的看法，我想某个时候我们会告诉世界：『这是我们的做法。』而这件事的基础是 Codex 和 GPT-6 Astra 的问世。……它不会是幻灯片，也不是雾件（vaporware）。我们可以指着它说：『这是我们做的，这是我们怎么做的，这是我们得到的结果。』它会非常具体。」
Tom's Hardware 说，Ho 口中的「它」究竟指什么，仍然是一个谜；Ho 说，「很快」会看到更多。