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Hugging Face 宣布 Hub 突破 2000 万 AI builder、托管 300PB 内容,10 月 DAU 与收入创史上最高

November 10, 2026

北京时间 11 月 11 日凌晨(UTC 时间 11 月 10 日 17 时 32 分),Hugging Face 联合创始人兼 CEO Clément Delangue 在 中宣布:Hugging Face Hub 用户数突破 2000 万 AI builder,平台托管的模型、数据集、agent(智能体)轨迹与 RL(强化学习)环境总量达到 300PB(拍字节,1PB 约合 100 万 GB)——仅上一周,用户就新上传了 9PB。他还称,2026 年 10 月是公司 DAU(日活用户)、MAU(月活用户)与收入「史上最高」的月份。

这组第一方数字出现在 Nvidia 宣布收购 Hugging Face 两个多月后:9 月 3 日,Nvidia 宣布以 129.3 亿美元收购这家开源 AI 平台公司(),据 报道,收购官宣时公司口径约为 1800 万用户。而就在几天前的 11 月 4 日,Delangue 已在 WIRED World Fair 上透露用户超过 2000 万;这条新帖真正的新增量,是 300PB 的存储总量、一周 9PB 的用户上传量,以及 10 月的业务纪录。

Hugging Face 联合创始人兼 CEO Clément Delangue。图源:WIRED,摄影:Darrell Jackson

一条帖子里的三组数字

Delangue 的原帖是一份清单:「我们刚刚跨过:Hugging Face 上的 2000 万 AI builder;Hugging Face Hub 上托管的 300PB 模型、数据集、agent 轨迹与 RL 环境(仅上周用户就新增了 9PB)。另外,10 月是我们 DAU、MAU 和收入史上最高的一个月。开源 AI,冲吧!」

帖子没有附带截图、报表或任何可下载数据文档,三个数字都以公司第一方口径给出。截至本文写作时(11 月 11 日),这条帖子获得 132 个赞、29 条回复和超过 8,200 次浏览。

三个数字分别对应三类事实:2000 万是社区规模,300PB 是存储与内容体量,「10 月最高」是业务成绩。Delangue 没有给出 300PB 中模型、数据集、agent 轨迹与 RL 环境各自的占比,也没有披露 DAU、MAU 与收入的具体数值和统计口径。

托管的不只是模型权重:agent 轨迹与 RL 环境

Hub 官方文档给出的当前规模是:超过 300 万个模型、100 万个数据集和 200 万个 Spaces 应用(浏览器内可交互的 AI 应用)()。模型和数据集是 Hub 的老本行;这次被 Delangue 并列计入 300PB 的 agent 轨迹与 RL 环境,则各自有专门的上传与浏览机制。

agent 轨迹(agent traces)指 AI agent 执行任务时的完整会话记录。按 ,Hub 原生支持 Claude Code、Codex、Pi、Hermes Agent 和 Factory Droid 五款 agent 的会话文件:用户把本地 JSONL(JSON Lines)会话文件直接上传为数据集或存入 Storage Bucket(存储桶),就能在专门的查看器里按时间线查看提示词、工具调用、shell 输出和推理块。文档同时提醒,轨迹里可能包含密钥、私有代码和个人数据,公开前需要审查与脱敏。

RL 环境则是 9 月 28 日正式上线 Hub 的内容类型():一个环境负责给 agent 布置任务、对其动作返回观测、并对结果打分产生奖励,用于评估或训练。它以带 rl-environment 标签的数据集仓库形式存在,没有新增仓库类型,兼容 Harbor、Verifiers、OpenEnv 和 NeMo Gym 四个框架;官方博客的解释是,Hub 已经负责存储、版本和分发,不必再单独造一套环境目录。

在回复区,X 用户 Anand Butani 把这个组合读作开源内容的转向:「开源不再只是发布模型,而是发布 agent 的训练材料——这是小实验室追上差距的方式。」()

Nvidia 收购官宣之后的两个多月

9 月 3 日,Nvidia 在数周传闻后确认将以 129.3 亿美元收购 Hugging Face()。收购官宣时,Delangue 在 X 上解释交易动机:「要在更大规模上实现这一点,需要更多算力、更多支持、更多协作和更多曝光。这就是我们去找 Jensen 谈的原因,他答应和我们一起做到。」(TechCrunch 转引其帖文)Nvidia CEO Jensen Huang 则承诺:「Hugging Face 将继续是整个 AI 生态的开放平台……在 Hugging Face 上构建或部署,不要求使用 Nvidia 算力。」(TechCrunch 转引其博客文章)

11 月 4 日,Delangue 在迈阿密的 WIRED World Fair 上透露,Hugging Face 已有超过 2000 万 AI builder,WIRED 称这「显示快速增长」——宣布收购时的口径是约 1800 万用户。他在同一场合还表示:「大部分风险其实是由少数几家关起门来搞研发的公司制造的。」()因此,11 月 10 日帖中的「突破 2000 万」,更像是把几天前已在大会上说过的数字正式立为里程碑。

10 月的三项纪录,目前只有公司自己的说法

收入方面,公开报道里能查到的参照有两条:The Information 报道过 Hugging Face 年化收入 1.5 亿美元(据 TechCrunch 在收购官宣当日的转引);更早的 7 月,Delangue 曾对 TechCrunch 表示,增速让平台「接近盈利」。

这家 2016 年成立的公司此前累计融资超过 3.95 亿美元(据 Crunchbase,转引自 TechCrunch),最近一轮是 2023 年的 2.35 亿美元,由 Salesforce Ventures 领投,Google、Amazon、IBM 和 Nvidia 参与投资。Hub 文档显示,平台目前提供面向个人的 PRO 订阅和面向团队的 Team 与 Enterprise 计划。

回复区里不只有喝彩。X 用户 Jon Cheney 注意到 9PB 是上传侧的数字:「一周内用户上传 9PB 是最打动我的数据,因为那是人们在上传自己的作品,而不只是下载模型。」()X 用户 Dvz 则提出另一面:「托管 300PB 对开源是个大利好,但真正的挑战是从海量废弃的模型分支里把高质量权重挑出来。」()

到本文发稿,除这条帖子外,公开渠道还没有出现对 300PB 或 10 月三项纪录的独立核对;就连 WIRED 报道的「超过 2000 万」,出处也是 Delangue 本人在 WIRED World Fair 上的表态。

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