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Vinci 完成 2.5 亿美元 B 轮融资：Advent、Temasek 与 Xora Innovation 联合领投，估值 15 亿美元
当地时间 10 月 6 日，硬件工程仿真公司 Vinci 宣布完成 2.5 亿美元 B 轮融资，估值 15 亿美元。公司官方 X 账号（@VinciPhysics）发布的显示，本轮由 Advent、Temasek 与 Xora Innovation 联合领投，AMD Ventures、Eclipse Ventures、Khosla Ventures、Madrona Ventures 等参投。
同一份公告称，Vinci 的「连续物理推理」（Continuous Physics Reasoning）平台已在 40 多个旗舰级生产工程项目上运行；这笔资金将用于在更多物理领域和更大范围的硬件产业中扩张。
联合领投的三家与继续跟投的老股东
三家联合领投方中，Xora Innovation 并非新投资方：2025 年 12 月公司走出隐身状态时，A 轮由 Xora Innovation 领投，种子轮由 Eclipse 领投，Khosla Ventures 也在当时披露的投资方之列（）。这轮融资里，Eclipse 与 Khosla Ventures 继续跟投，AMD Ventures 与 Madrona Ventures 也在参投名单中。
Advent 科技投资人 Alek Ferro 在新闻稿中说：「世界正在建造的物理系统，复杂度正在急剧上升，而工程师用来理解这些系统的计算基础设施没有跟上……我们相信，Vinci 有潜力成为新一代硬件工程的基础性技术。」Xora Innovation 首席投资官 Phil Inagaki 则表示：「我们投资 Vinci 时的判断是，把智能直接嵌入工程的物理层，可以从根本上扩大工程师能够设计和建造的范围。Vinci 已经把这个判断，变成了一个在世界上要求最苛刻的一些工程环境中运行的生产平台。」（）
距走出隐身状态不到一年，累计披露融资约 2.96 亿美元
Vinci 成立于 2023 年，由 Hardik Kabaria 与 Sarah Osentoski 联合创立，Kabaria 担任 CEO（公司 2025 年 12 月的公告）；总部位于加州 Palo Alto（）。公司在 2025 年 12 月走出隐身状态，披露的融资总额为 4,600 万美元；加上本轮 2.5 亿美元，按 的统计，其累计披露融资约 2.96 亿美元。
「连续物理推理」的四个部件
按公司的，「连续物理推理」由四部分组成：自动化的设计理解与准备、智能体编排（agentic orchestration）、一个物理基础模型（Foundation Model for Physics），以及 GPU 原生物理内核。它在制造分辨率下输出确定性的、求解器级精度的结果，无需客户数据训练或微调，部署在客户防火墙之后就能对新设计直接生效。
传统仿真流程的瓶颈在准备环节：工程师要先做网格划分（meshing），把设计切成大量细小的三维形状，这一步耗时且依赖专业技能，很多硬件团队因此只能间歇性使用仿真（据 SiliconANGLE 的报道）。Vinci 把网格划分自动化，再用定制的 GPU 内核加速收敛；公司称可以在数分钟内完成从数亿到超过 150 亿自由度的制造级分析，而类似工作负载通常需要数小时到数天（据 Converge Digest 与 SiliconANGLE 的报道）。目前，Vinci 已商业化的能力覆盖热、热机械与对流流体分析，首个主攻方向是半导体（据 Pulse 2.0 的报道）。
公司说法与验证的边界
据，全球前 20 大半导体公司中超过一半用传统有限元分析（FEA）求解器和实验结果与 Vinci 做过对比，「每项结果都得到确认」。这些说法都来自公司一方；技术媒体 Converge Digest 在报道中指出，Vinci 关于性能与精度的描述仍是公司主张，而非在完整工程工作负载范围内已经确立的独立基准。
AMD 技术与工程高级副总裁 Brian Amick 在新闻稿中说：「设计先进系统，需要工程师理解热、物理和电学行为如何在芯片、封装与电路板之间相互作用。把快速、准确的仿真带入设计流程，团队就能更早评估取舍、更快迭代，并在还来得及行动的时候做出更好的架构决策。」AMD Ventures 是这轮参投方之一。
新钱的去向：更多物理类型，更多硬件品类
公司给出的扩张方向分两条线：物理上增加新的领域，比如流体力学和电磁学；硬件上从半导体走向存储系统、先进计算，以及车辆、飞机和卫星（Converge Digest、Pulse 2.0）。公司博客给出的投入方向包括人员和计算基础设施，目标是让平台进入更多生产项目。
CEO Hardik Kabaria 在新闻稿中这样描述下一步：「Vinci 的起点，是让工程师在设计还在进行时就能理解物理行为。从那里出发，我们正在构建能够识别应该改变什么、把越来越复杂的工程领域连接起来的系统，最终帮助工程师创造出他们以前创造不出来的东西。」公司把更长远的目标描述为：从预测「会发生什么」走向建议「应该改什么」，最终根据人的意图生成设计。
Converge Digest 在分析中则指出，这轮融资让 Vinci 有了更多资源，用来检验其架构能否从半导体的热与热机械分析扩展到更广的工程平台。