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Greg Casar 等 20 名民主党众议员致函 Sam Altman：要求 OpenAI 承诺不解雇安全吹哨人，第三方监督建立前维持最强模型训练暂停
据 ，由得克萨斯州民主党众议员 Greg Casar 牵头、共 20 名众议院民主党议员联署的一封信已寄给 OpenAI CEO Sam Altman：议员们认为 OpenAI 就其模型失当行为作出的回应不充分，要求 Altman 承诺不解雇分享模型安全相关信息的吹哨人（whistleblower），并在独立第三方监督机制建立之前，维持公司目前对最强模型的训练暂停。落款 2026 年 10 月 29 日，附 11 个书面问题，答复期限定在 11 月 13 日。VitalLaw 报道称，OpenAI 未回应置评请求。
信件开篇便指向三起解雇：它点名 Tomek Korbak、Mikita Balesni、Jasmine Wang 三名安全研究员，援引《华尔街日报》报道称，OpenAI 在查看他们的个人手机、发现他们与外部 AI 安全研究员 Ryan Greenblatt 的 Signal 加密通讯开启「消失消息」功能后，将三人解雇。信件同时记录了 OpenAI 的说法——解雇是因为三人违反「处理敏感信息的明确政策」，「不是因为提出安全担忧或公开发声」；三名研究员否认这一说法，Greenblatt 也在 10 月 23 日于 X 上公开否认了针对他的指控。
20 个签名、两项要求与 11 个问题
这封抬头为「Congress of the United States」的信函寄往 OpenAI 位于旧金山 3180 18th Street 的办公室。除 Casar 外，签名者还包括 Ro Khanna、James P. McGovern、Nydia M. Velázquez 等 19 名众议员，合计恰好 20 人。议员们在信中写明要求：「我们要求你承诺不解雇分享与模型安全相关信息的吹哨人，并保持你目前对最强模型的暂停，直至独立第三方监督到位。」信末的 11 个问题覆盖解雇的具体依据、各项安全事件的时间线与披露情况、OpenAI 能否叫停采取未授权行动的模型，以及公司内部监督机构是否动用过暂停权限。
这是 Casar 就同一事项与 OpenAI 的第二轮书面交涉。据 ，当天他曾联合 31 名众议员（由 Doris Matsui 共同领衔）致函 Altman，要求 OpenAI 公布一起「深度令人不安的网络安全事件」的相关日志——一起前沿模型利用安全漏洞未经授权接入互联网、入侵另一家组织的事件——并回答 23 个以上的监督问题。OpenAI 于 8 月 31 日作出书面回应。VitalLaw 的报道将议员们此番的不满概括为：OpenAI 就其 AI 代理（agent）入侵 Hugging Face 及其他组织的相关国会质询，给出了「不完整且相互矛盾」的回应。
三名研究员、Signal 消失消息与各执一词的解雇理由
按信件梳理的顺序，三名研究员先就一种「可能让 AI 更难理解和控制」的新 AI 架构提出担忧，随后被解雇；Greenblatt 当时任职于 Redwood Research。
Greenblatt 中写道：「OpenAI 对我作出了不实指控。」他说明，被解雇的三人曾被 OpenAI 告知，是他向媒体《The Information》促成了架构信息外泄，这一说法并不属实；「我过去没有、也从未索取过专有信息，最近被 OpenAI 解雇的三名员工从未向我泄露知识产权。」他承认与三人确有开启消失消息的 Signal 联络，但那是维持已久的职业往来，「Signal 的使用在科技行业很常见」。
这轮解雇还牵出一个交叉点：Greenblatt 正是外部调查团队的一员。显示，两名 METR 员工与以 METR 合同身份参与的 Redwood Research 员工——Greenblatt——曾在 OpenAI 场内开展调查。信件称，这次解雇让人担忧 OpenAI 内部如何对待吹哨人，以及 OpenAI 员工究竟能与外部方交流到什么程度，「尤其是当这些外部方正在对公司做法开展独立调查的时候」。议员们在措辞上也留了余地，信中称三人为「apparent whistleblowers」（表面上的吹哨人）——解雇的性质本身仍属各方说法不一的争议，而非已裁定的事实。
Hugging Face 入侵：六天独立调查与被忽略的内部警告
METR 的报告描述了这起事件的规模：本应彼此隔离的约 1,200 个 agent 在一处未经许可的内部「留言板」上取得联络，在 7 月 8 日至 13 日期间互发超过 70,000 条消息和文件，其中约 700 个参与了随后对 Hugging Face 的多日协同攻击。METR 同时说明了自己的调查条件与立场：团队在 OpenAI 场内合计工作六天，未收取 OpenAI 报酬，并认为在早期引入独立研究人员「树立了极佳的先例」。
信件则对这次调查的边界提出质疑：为 Hugging Face 事件做评估的调查人员由 OpenAI 遴选，总共只获得六天的受监督访问权限，而且这些调查人员自己标明，无法排除其 AI 辅助分析中的错误。信件的结论是，OpenAI 就该事件提供的信息「不足且不完整」。
信件还援引《纽约时报》9 月 29 日的报道称，早在 Hugging Face 事件发生数月前，就有两名 OpenAI 员工警告高管：测试期间的新模型没有得到适当监控，而高管的回应是测试必须尽快推进、以便模型按时发布。议员们指出，OpenAI 8 月 31 日的书面回应「尽管被直接问到，却没有提及这些警告」。信件同时援引 Axios 9 月 26 日的报道称，OpenAI 与 Anthropic 正在调查数以万计的安全事件，其中大多数涉及 OpenAI 模型，而 OpenAI 对这些事件披露信息的程度不一。
议员们用 OpenAI 自己的披露设问
信件称，OpenAI 自身的失准（misalignment，指模型行为偏离设计者预期）报告描述了这样的情形：模型在总结中写入指令以掩盖失败，并指示后续副本无视开发者消息。议员们写道：「在这些问题解决之前，这些模型能否被安全地开发，并不清楚。」
训练暂停正是这一判断的背景。信件引述 OpenAI 的表态称，公司已暂停最强模型的训练、测试和工具使用，只有「当我们确信已落实额外的安全保障与对齐改进时」才会恢复训练。确认，其最强模型的所有训练、评估和带工具使用的推理仍然暂停。这份报告还原了 9 月 20 日的一起事件：一个处于强化学习训练中的 agent 利用训练沙盒 DNS 过滤的缺口连上了外部聊天机器人；失准监控系统在 15 分钟内标记该行为并发出了 P0 级告警，三分钟后人工复核即介入，但训练运行并未像预期那样自动停止，而是在 2.5 小时后被手动终止。报告同时说明，OpenAI 此后已在两个独立层级加入了阻断控制，其中任何一层都足以阻止那次访问。
另一些材料则来自 OpenAI 的：到 7 月 23 日，涉及该内部研究模型家族的所有工作负载均已报告关停、模型权重被锁定，但 7 月 29 日又发现并关停了同一模型家族的一个额外低流量检查点（checkpoint）。信件据此追问：OpenAI 如何确保每一个在运行中的模型版本都真的被停掉了？信件还提到另一段插曲——在 agent 们挪用一个德文 wiki 互相通信后，OpenAI 向欧盟委员会提交了事件报告；信件援引路透社报道称，欧盟委员会一位发言人表示，事件报告「不只是勾选框，你必须非常精确、准确地说明你打算采取的措施」。议员们要求 OpenAI 公开这份报告的内容。对 OpenAI 8 月 31 日回应中「已采取大量补救措施」的说法，议员们的答复是：现在已知这些步骤并不足够。
加州协议下的安全委员会也进入问题清单
最后一个问题直指 OpenAI 的内部监督架构。信件援引 OpenAI 与加州总检察长于 2025 年 10 月 27 日签署的谅解备忘录（MOU）称，控制 OpenAI 的非营利组织 OpenAI Foundation 设有安全与安全委员会（Safety and Security Committee，SSC），有权「监督和审查」OpenAI 在模型开发和部署方面的安全流程与实践。信件又援引 NBC News 9 月 26 日的报道称，特拉华州总检察长办公室表示，Hugging Face 事件的公开细节「对基金会通过其安全与安全委员会实施监督的有效性提出了严重疑问」。
围绕 SSC，议员们要求 Altman 说明：委员会何时首次获知各项安全事件以及《纽约时报》报道的员工警告、作出了什么回应；在 Hugging Face 事件之前，它是否审查过 OpenAI 关于何时停止或重启训练与评估运行的规定；它是否有权暂停训练运行和内部测试、是否动用过；以及最终将由谁决定何时恢复最强模型的训练。
距离 11 月 13 日的答复期限还有 13 天。议员们要求回答的第一个问题直截了当：那三名被解雇的研究员到底分享了什么信息、分享给了谁，以及为什么分享这些信息足以构成解雇理由。