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Alexandr Wang 揭晓 crouton-alpha 身份：就是 Muse Ember 早期版本，测试期处理超 5 万亿 token
北京时间 11 月 10 日上午 11:46（UTC 03:46:54），Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 在 揭晓：此前近一周在 OpenRouter 上以匿名「隐身模型」（stealth model）名义免费开放的 crouton-alpha，就是 Muse Ember 的早期版本。他写道「我们在上线前修掉了一批问题——感谢大家帮忙测试」，并称测试期间处理了超过 5 万亿（5T）token。此时距 Muse Ember 正式发布约九个半小时。
Muse Ember 是 Meta Superintelligence Labs 于 11 月 9 日发布的系列最小模型，面向 agent 全天重复的执行型工作——工具调用、编码子任务、路由、抽取与长文档解析，当天以 muse-ember-1.0 上线 Meta Model API 与 Muse Code，定价为每百万输入 token 0.10 美元、输出 0.50 美元，配 100 万 token 上下文窗口与最高 512K 输出。，按第三方基准机构 Artificial Analysis 的口径，它以便宜 17 倍的价格点提供接近 Muse Spark 1.3 (max) 的智能；这些性能与价格数字均出自 Meta 自己的报告。
从隐身上架到自揭身份：六天半的时间线
cruton-alpha 公开出现在 11 月 3 日。当天 20:17（UTC），介绍这个新隐身模型：「一个高效率推理模型，用来分担你的 agent 每天重复的工作」，当时列出的使用条件是免费、100 万 token 上下文、支持文本／图片／音频／视频输入，并写明「不拿数据训练」。
（发布于 11 月 3 日，自称在 11 月 4 日 02:13 UTC 对照 OpenRouter 页面核对过）补充了更多细节：模型 ID 是 stealth/crouton-alpha，任何有 OpenRouter 账号和 API key 的人都能调用；预览期输入输出均按每百万 token 0 美元计价；上下文窗口 1,048,576 token、单次回答最长 943,718 token；只输出文本；开发方名称、模型尺寸与可下载权重均未公开。kingy 还在 11 月 8 日给这个匿名模型做了一轮 16 题小测试：两轮均 16/16 全过，典型响应 4.4 秒，16 个回答合计花费 0 美元。这份测试针对的，正是 Wang 这次说明的「早期版本」。
11 月 9 日，crouton-alpha 有了正式名字。 当天正式发布 Muse Ember； 于 18:00 UTC 报道称，这是继 Spark（4 月）、Glimmer（8 月）、Wonder（10 月）之后 Muse 系列的第四款模型；18:33，。到了 11 月 10 日 03:46（UTC），Wang 在帖子里给出了答案：那个让大家匿名测了六天半的模型，就是这次发布的 Ember 的前身。
揭晓之后，上已不见 Crouton Alpha——页面当前介绍的是 Ox Alpha 等其他匿名模型；而 仍在线，计价一栏仍显示 Free。
揭晓帖里的三个信息点：身世、修复、规模
关于身世，Wang 写的是「crouton-alpha 是 Muse Ember 的早期版本」。在本文核实的公开材料中，此前没有 Meta 对这个代号来历的任何说明——kingy 的页面里连开发方名称都标注为「未公开」；这条帖文是 Meta 方面第一次自己挑明两者关系。
关于修复，Wang 说「我们在上线前修掉了一批问题」，感谢语写给参与测试的用户。但帖文没有说修的是哪些问题，也没有列出预览版与正式版 muse-ember-1.0 之间的其他差异。
关于规模，Wang 称「测试期间我们处理了超过 5 万亿 token」。帖文没有给出统计口径：时间窗口、输入输出各占多少、是否全部来自免费预览期流量，都无从核对。能对照的只有两处：OpenRouter 上架时写明「不拿数据训练」，Wang 这次把 5 万亿 token 归入「测试」消耗——按两家说法，这些流量是测试负载，不是训练语料。
回复区：猜谜复盘、试用口碑与一处对账
揭晓帖下，复盘了自己的猜谜：「我花了 6 个小时想扒出它的身份」，并追问模型身份相关的元数据是后训练阶段被刻意抹掉、靠提示词藏起来，还是压根没教过。 猜到了 Muse 系，但以为是新款 Spark；留下试用口碑：「我试过，确实不错。」
也有人对着 Meta 自己的表格对账。写道：「测了 5T token，FrontierCode 上还是落后 Haiku——27 对 35，适合 agent 循环，不适合写 PR。」他对照的数字来自 ：Muse Ember (max) 得分 27.2%，Claude Haiku 5.5 (max) 为 34.9%——这是 Meta 自报成绩中少数落后于 Haiku 的一项。
另有两位开发者在回复里计划。截至发稿，Wang 的 X 时间线上没有就这些问题追加发帖。
Meta 自报的成绩与价格，尚无独立对照
引用的 Artificial Analysis 数据注明 Muse Ember 成本按拟定牌价估算，并借这组数据主张 Ember 在任何推理档位上「每美元智能高于」Claude Haiku 5.5 与 GPT-6 Luna、位于 Artificial Analysis 排行榜的效率前沿——「没有模型以更低的每任务成本拿到更高分」。 也注意到，Meta 在发布时特别强调每任务成本。本文核实的公开材料中，尚无针对正式版 muse-ember-1.0 的独立测试；匿名期 kingy 的 16 题第三方测试，测的同样是早期预览版。
这次揭晓带来的直接变化，落在 OpenRouter 的两个条目上：按 Wang 的说法互为前后身的 crouton-alpha 与 muse-ember-1.0 此刻同时在线——前者的页面仍标 Free；后者已上线 OpenRouter，并按 Meta 牌价在 Meta Model API 上计费。Wang 在揭晓帖结尾写的是「期待看到大家接下来拿这个模型去做什么」；至于那批被修掉的问题究竟是什么，帖文没有说，他的账号上也还没有下文。