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PSI 称其研究系统用非公开 Anthropic 模型证明悬置 18 年的 Aaronson-Ambainis 猜想,Lean 验证通过

November 6, 2026

2026 年 11 月 6 日,AI 物理实验室 Physical Superintelligence(PSI)在其上宣布:一个由公司内部开发的研究系统,在 PSI 自有基础设施上运行一个非公开的 Anthropic 模型,找到了 Aaronson-Ambainis 猜想的证明。这一猜想由 Scott Aaronson 与 Andris Ambainis 提出,PSI 称其自 2008 年悬而未决,关乎量子计算机何时能相对普通计算机呈指数级更快。据 PSI 描述,系统在运行的第三天得出完整证明,Lean 证明助手接受了它;随后系统被转向相关开放问题,途中两次改进结果,最终版本同样通过 Lean 检查。

公告本身是公司单方口径:手稿与形式化都出自 PSI 自己的仓库,斯坦福研究者的评论也经 PSI 转述。能够公开核对的,是与公告同时放出的材料——论文手稿与一套 已挂在 GitHub 仓库 physical-superintelligence/aaronson-ambainis 上,目前仍可访问。而就在今年 8 月,斯坦福大学的 Guy Blanc、Jordan Docter、Carmen Strassle 与 Li-Yang Tan 先解决了这个猜想的特殊情形;据 PSI 转述,这四位研究者称新工作是「a huge result」(一个巨大的成果)。

一次运行与一份贡献名单

运行中使用了非公开 Anthropic 模型的多个实例。页面的贡献栏列出分工:PSI 技术成员 David Turturean 领导这项工作——他开发了研究系统、选定问题、执行运行,再提示模型把结果整理成论文初稿,并审阅稿件、对论文正确性负责;顾问 Jim Halverson 审计了证明;顾问 Phiala Shanahan 对 Lean 形式化提出了意见。

PSI 官方 X 账号的还提供了一个背景:按其说法,上个月 PSI 已经解决了量子信息理论的五个长期问题。这一说法同样只出自 PSI 一方。

猜想问的是:量子加速是否必须依赖输入里的结构

1994 年,Peter Shor 找到了分解大数的量子算法,远快于当时已知的任何经典方法()。它之所以快,是因为问题里藏着一个重复模式,量子计算机要找出模式重复的频率——PSI 页面指出,绝大多数已知的显著量子加速都依赖这类结构承诺:输入保证带有某种稀有模式。随机输入几乎从不携带这种结构;量子计算机在随机输入上能否指数级更快,此前没有答案。

Aaronson 与 Ambainis 把这个问题化成了一个纯数学命题。Beals、Buhrman、Cleve、Mosca 与 de Wolf 曾证明,量子算法 T 次「看」(查询)之后,其回答「是」的概率是输入比特的多项式,次数至多 2T、取值在 0 与 1 之间();普通计算机只要能少读几个比特就估出这个多项式的值,就能模仿量子计算机。两人据此提出一个关于这类多项式的猜想,并证明它若为真,量子计算机在随机输入上的加速至多是多项式级的。PSI 页面称,研究者一直把这一猜想列为量子复杂性理论的核心未解问题之一。

PSI 用一个比喻解释猜想本身:把多项式想成一块接在开关上的表盘,第 i 个开关是第 i 个比特的 0/1 取值,每组至多 d 个开关同时打开时,会给读数加上自己的正负份额,而读数始终落在 0 与 1 之间;量子计算机答「是」的概率就是这样一块表盘。猜想断言:只要读数在各个设置之间有方差 v,就总有某个开关,翻转它平均能让读数移动至少 v/d 的某个固定幂次——开关再多也一样。猜想成立意味着:在是/否问题上,除非输入藏有稀有模式,量子计算机省不下指数级的「看」。

这个猜想在两个多月前被解决了一个特殊情形。2026 年 8 月 19 日,斯坦福的 Blanc、Docter、Strassle 与 Tan 在 arXiv 发布,证明任何 t 次查询、d 轮的量子算法,在多数输入上都能用 t^{O(d²)} 次经典查询模拟——用 PSI 页面的话说,对以固定轮数并行读取输入的量子算法,随机输入上不存在指数级加速。

证明沿 Lovett 与 Zhang 的计划补上遗留的不等式

PSI 页面说明,证明遵循 Shachar Lovett 与 Jiapeng Zhang 的计划(两人的 ITCS 2023 论文 ):对 0 到 1 之间的每个层级,考察读数不低于该层级的开关设置,并在每个设置上给每个开关分配权重,使翻转任何一组开关造成的读数变化不超过该组的总权重。Lovett 与 Zhang 把计划中的一个不等式留作猜想;PSI 的证明用一个新不等式替换了它,并在手稿中给出了它的证明。为证这个新不等式,证明把开关设置两两配对,配对由一个行列式产生——David Reimer 的 Butterfly Lemma(出自其对 )给出的是较弱的配对,而新不等式还需要限制配对设置在每个开关上取值一致的频率。按页面所列,证明还用到 Avantika Agarwal 与 Shalev Ben-David、Raghav Kulkarni 与 Avishay Tal、以及 Yuval Filmus、Hamed Hatami、Nathan Keller 与 Noam Lifshitz 等人的结果。

按 GitHub 仓库中的表述,最终结果的精确形式是:离散立方体上次数至多 d、取值介于 0 与 1 之间的多项式,若方差至少为 ε,则必有某个变量的影响(翻转该位造成的读数变化的平方平均)至少为 (8√15/(125π⁴))·ε^{5/2}/d⁶,约等于 0.0025·ε^{5/2}/d⁶,且不低于 (ε/d)⁷。此前对一般多项式的界随次数指数衰减,那源自 Dinur、Friedgut、Kindler 与 O'Donnell 2007 年的定理;取值只有 0 和 1 的情形早已被 O'Donnell 等人与 Nisan、Szegedy 的定理覆盖,Montanaro、Ivanisvili、Bansal、Sinha 与 de Wolf、Escudero Gutiérrez 等人则先后证明过其他特殊情形。

手稿与 Lean 形式化已公开,其中一个定理带着未形式化的前提

GitHub 仓库 physical-superintelligence/aaronson-ambainis 在 11 月 6 日更新,包含论文 PDF 与一套 Lean 4 形式化,工具链为 Lean 4.33.0 与 Mathlib v4.33.0,代码以 Apache 2.0 许可发布。README 写明:四个定理均已证明,「无占位(placeholder)、无附加公理」,并已由两个相互独立的 Lean kernel(Lean 的核心校验程序)实现复查;其中主定理 aaronson_ambainis 对应的命题定义在只依赖 Mathlib 的 Conjecture.lean 文件里——按 README 的说法,读者只需核对这个定义,即可确认它证明的正是 Aaronson 与 Ambainis 论文《The Need for Structure in Quantum Speedups》中的猜想 1.7(即 的猜想 6,正式发表于 2014 年 Theory of Computing)。仓库还附有形式化指南、公理审计与验证笔记。

一个限定写在 README 里:第四个定理——把常数从 8√15/(125π⁴) 改进到 32√15/(125π⁴) 的版本——带一个前提 FbsDegreeBound,即 Agarwal 与 Ben-David 论文中的,这一前提本身未在仓库中形式化。README 的披露部分还写明:数学命题、论文初稿与 Lean 形式化都由 AI 模型在一个由 Turturean 在 PSI 开发的研究 harness(运行框架)中产生,Turturean 审阅论文并对其正确性负责。

一家成立两个多月的物理 AI 实验室

PSI 于 2026 年 9 月 1 日在马萨诸塞州剑桥成立,联合创始人为 Matt Pines(CEO)、Alex Klokus 与 Alexander Wissner-Gross,5,800 万美元种子轮由 Breakthrough Energy Ventures 领投()。其称公司为公共受益企业(public benefit corporation),团队有 25 名以上的研究者与工程师,模式是「人类科学家指挥任务,虚拟物理学家执行研究」;首个产品化方向是把核心平台 Emmy 用于地面与轨道数据中心的设计优化,公司同时是私人资助的星际探测任务 Fermi Explorer 的创始技术伙伴。

外部反应与仍在进行的核对

过去几个月,AI 求解长期数学难题的消息接连出现。猜想的提出者之一 Scott Aaronson 在 9 月 15 日的中写道,「人类数学家作为这颗行星上主要定理证明实体的地位已被永久推翻」:他列举了 OpenAI 宣称在 Lean 中验证 Navier-Stokes 千禧年问题之解(此事伴随与人类数学家的署名争议)、Jacobian 猜想被称找到反例、费马大定理获得 Lean 验证的证明等近例,其中就包括斯坦福四人组对 Aaronson-Ambainis 猜想特殊情形的推进;同一篇文章提到,25 位菲尔兹奖得主(含 Terence Tao)已就「AI 在数学中的严重错位」发出公开信。

斯坦福四人组的评价由 PSI 转述刊出。按 PSI 页面登出的来信:「这是一个巨大的成果(a huge result)。它解决了一个数十年之久的猜想,对哪些问题能够获得量子加速这一本质问题有重要含义。证明汲取并延伸了布尔函数分析与概率组合数学中的多条工作线索,把所有要素以相当神奇的方式整合在一起。」四人已在阅读完整证明、向 PSI 发去评论,并为专家撰写更短的阐释文章。

在 X 上,公告帖截至 11 月 7 日获得 1,180 次点赞与 17.4 万次浏览。关注者约 9.4 万的账号 把焦点放在模型上:「Anthropic 未发布的模型帮助研究者解决了量子计算中一个 18 年之久的猜想」,并写道「这些内部模型比公众能拿到的领先了多少,很有意思」。回复中也有直接的不信任:有人「猜想证明是一份契约:拿出形式论证,而不是公告」,还有人「这是玩笑吗」。

PSI 官网写着它自己的验证标准:「当相互独立的验证形式汇聚到同一个结果上,它才成为发现。」眼下公开可见的核验材料——Lean 形式化、顾问审计、经 PSI 转述的斯坦福评论——都出自或经由当事一方。猜想的 Lean 表达就写在仓库的 Conjecture.lean 文件里,README 把它列为核对这份证明的起点。

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