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黄仁勋 BG2 专访：新芯片订单“几乎每周、每天都在到”，客户分到的产能远低于需求
美国半导体股六个交易日市值蒸发约 1.64 万亿美元（Reuters 统计，见 ），投资者正在追问 AI 基础设施的开支谁来买单。就在这场抛售之际，NVIDIA CEO 黄仁勋在周四（10 月 15 日）发布的 BG2 播客专访中说，新芯片订单“几乎每周、每天都在到”。他表示，NVIDIA 在持续增加供应，但实际分配给客户的产能仍远低于对方想要的规模。
同一天，他在斯德哥尔摩对 表示，AI 云厂商 CoreWeave“实力每天都在改善”，无需额外财务支持；NVIDIA 的主要代工方台积电也于当日公布第三季度净利润同比增长 68.7%。
黄仁勋 10 月 15 日（周四）在斯德哥尔摩出席 NVIDIA Sweden AI Ecosystem Reception。图片来源：
黄仁勋：订单簿还在往上走
这场专访出自 BG2 播客（Bg2 Pod），当期节目标题就叫《AI 收入能否证明资本开支合理、2027 年的 AI 瓶颈、奇点、开放对封闭及其他》（）。
黄仁勋在访谈中说：“我们不断增加供应，而订单簿还在往上走。”据这篇 Benzinga 报道，大型云厂商、新兴 AI 云运营商和设备制造商都已下达可观订单；客户的需求预测至少提前一年做出，规模最大的几家已经规划到两年之后。即便如此，NVIDIA 分配给这些客户的产能仍明显低于他们想要的规模。
他同时点出了三个限制扩产速度的因素：电力短缺、尚未完工的数据中心，以及元器件。
前沿实验室约占算力活动 25%～30%，黄仁勋反驳“万亿收入”论
对于 OpenAI、Anthropic 这类前沿实验室（frontier labs）必须挣到足够多收入、才能证明数万亿美元 AI 基础设施开支合理这一流传的质疑，黄仁勋在专访中直接反驳。“人们误解了正在发生的事情。”他说。
他给出的一组数字是：前沿实验室约占 NVIDIA 算力活动的 25%～30%，其余需求来自常规计算、初创公司，以及为自己的业务开发专用 AI 应用的企业。“它们不需要接近 1 万亿美元的收入也能成功。”黄仁勋说。
这些数字和判断均来自黄仁勋的访谈表述，属公司口径，Benzinga 报道未作独立核实。
黄仁勋为身背约 500 亿美元债务的 CoreWeave 辩护
CoreWeave 的债务是市场担忧的焦点之一。Benzinga 报道称，这家获得 NVIDIA 支持的云厂商目前负债约 500 亿美元，部分债券的收益率已接近 16%，显示投资者对其财务状况的担忧在升温；但截至 6 月底，CoreWeave 的收入储备（revenue backlog）达 1,040 亿美元。NVIDIA 持有其约 10% 的股份，并已同意在 2032 年之前购买该公司未能售出的算力。
周四，在债务担忧引发 CoreWeave 股债抛售之后，黄仁勋在斯德哥尔摩的一场活动上对 Bloomberg 为其财务健康状况辩护：“CoreWeave 的实力每天都在改善。我持乐观态度，他们的资本成本实际上在下降。”Bloomberg 报道称，他的表态帮助 CoreWeave 股价收复了盘中跌幅，当天收涨 5.9%，报 69.69 美元。NVIDIA 官方博客记录了他当天的行程：公司在斯德哥尔摩举办 Sweden AI Ecosystem Reception，作为下周 GTC Berlin（10 月 20 日～22 日）之前在瑞典的压轴活动，黄仁勋到场讲话。
台积电同日公布第三季度财报
台积电（TSMC）周四公布（）：第三季度（截至 9 月 30 日）营收 14,942.4 亿新台币，同比增长 50.9%；净利润 7,630.6 亿新台币，同比增长 68.7%。以美元计，当季营收 467.2 亿美元，同比增长 41.2%。当季 2 纳米制程已占其晶圆收入的 8%，7 纳米及更先进制程合计占 79%。
台积电首席财务官 Wendell Huang 在新闻稿中说，第三季度业务“受到领先制程技术强劲需求的支撑”；公司预计第四季度营收 523 亿～543 亿美元，业务将继续受益于强劲需求，包括 2 纳米技术的“陡峭爬坡”（steep ramp-up）。
Benzinga 把这份财报视为对黄仁勋需求说法的佐证。但市场担心的问题依然没有答案：AI 公司能否产生足够收入，来支撑这场扩张所需的巨额借款。