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GitHub 官宣 GPT-6.1 Terra 在 Copilot 全面可用：5 档方案、10 处入口，按提供商列表价计费
2026 年 10 月 26 日，GitHub 在宣布，OpenAI 的最新模型 GPT-6.1 Terra 在 GitHub Copilot 全面可用（GA，generally available）：Copilot Pro、Pro+、Max、Business、Enterprise 5 档方案均可选用，入口覆盖 Visual Studio Code、Copilot CLI、云端 agent、JetBrains IDE、Xcode 等 10 处，在用量计费（usage-based billing）框架下按提供商列表价计费。GitHub 称早期测试中 Terra 解决的终端与 C# 编码任务明显多于 GPT-5.6 Terra，且成本低于 GPT-6.1 Sol，这两条对比均为 GitHub 自家测试口径。于同日 19:20 发推确认了这份公告（文中时刻均为 UTC）。
官宣前一天，泄露追踪账号 Salio（@Mr_Salio）曾称，GitHub Copilot 工程师 Nate Finch 的公开提交显示 Terra 正被测试用于生产代码评审、并将替换 GPT-6.1 Sol；另一追踪账号 Lumina（@LuminaBench）同日，称 Terra 的测试定位是“比 GPT-6.1 Sol 更便宜的替代”。两条爆料当时均未获官方确认。
从 OpenAI 官宣到 Copilot 上线：一个多小时的两步
OpenAI 在 10 月 26 日 18:06 先了 Terra：模型面向 ChatGPT Work 与 Codex 的 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用户推出，开发者可通过 API 以 gpt-6.1-terra 调用（）。这些同样是厂商口径：在 Agents' Last Exam（一项测试 agent 在工作中使用软件能力的基准）上，Terra 达到 GPT-6 Astra 水平，每 token 价格约为其十分之一，平均完成任务速度比 Astra 与 GPT-6.1 Sol 快 3 倍以上；标准 API 价格比 GPT-5.6 Terra 低 50%（、）。OpenAI 开发者账号同时划出了这条模型的边界：专项编码、研究与更深推理任务，仍应使用 GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra 这两款“我们最强的模型”（）。
一个多小时后的 19:20，@github 把 Terra 带进了 Copilot。对 Copilot 用户来说，Terra 从提交记录与员工配置截图里的测试对象变成了正式可选项。GitHub 在公告第一段写明它的定位：面向日常 agentic（多步代理式）编码与终端工作，“在范围明确的任务上以专注、合并的步骤工作”。
企业侧默认自动启用，Copilot Free 未入名单
官方列出的 5 档可用方案里没有 Copilot Free。模型选择器覆盖的 10 处入口是：Visual Studio Code、Visual Studio、Copilot CLI、GitHub Copilot cloud agent（云端 agent）、GitHub Copilot app、github.com、iOS 与 Android 版 GitHub Mobile、JetBrains IDE、Xcode、Eclipse；@github 的推文点名了 GitHub Copilot app、CLI 与 VS Code 三处。
推出节奏上，公告提示将逐步进行，暂时没看到该模型的用户可以稍后再查。Copilot Business 与 Enterprise 的管理员可以在 Copilot 设置的 model policy（模型策略）中管理该模型；按默认的模型启用策略，新模型会自动启用，除非管理员关闭了全局默认或明确禁用 Terra。由于默认自动启用，不希望组织内用到 Terra 的管理员需要主动在设置里禁用。
列表价计费：输入 $1、输出 $5，约为 GPT-6.1 Sol 的一半
提供商列表价的明细在里：Terra 归入 Versatile（多面手）类别，默认档（输入不超过 272K tokens）每百万 tokens 输入 $1.00、输出 $5.00，缓存输入 $0.05、缓存写入 $1.25；长上下文档（输入超过 272K tokens）输入 $2.00、输出 $7.50。
同为默认档，GPT-6.1 Sol 输入 $2.00、输出 $10.00，Terra 两项都是它的一半；GPT-5.6 Terra 输入 $2.00、输出 $12.00，Terra 输入减半、输出不到它的一半。这组数字与 OpenAI 当天“标准 API 价格比 GPT-5.6 Terra 低 50%”、“每 token 价格为 Astra 十分之一”的说法相合，Astra 默认档在 Copilot 表中为输入 $10.00、输出 $50.00。
结算机制上，各档方案自带 GitHub AI Credits 额度，1 AI credit 等于 $0.01，超出额度后按上述单价折算扣费，Business 与 Enterprise 的额度按用户合并到计费实体层级。代码补全（code completions）与下一处编辑建议不计 AI credits，付费方案仍不限量。
两位爆料账号的第一波差评
公告没有为 GitHub 那组测试结论附上任务数量或通过率。反差出现在把 Terra 曝光的两个账号身上。10 月 26 日，Lumina 贴出基准称 Terra 在 AA intelligence index 上得 48 分，而就在一天前它还 Terra 复现“低档模型反超高档”的 Opus 5.5 式剧情；当晚它用 3D 直升机提示词实测后写道，“感觉非常快，但如果它就是很烂，快又有什么用”，并称这波发布“对我而言直接 DOA（上线即死）”（）。
Salio 在 10 月 26 日 $1/$5 的单价，并称比 Sol 便宜 50%、比 Claude Opus 5.5 便宜 75%、比 GPT-6 Astra 便宜 90%，这组数字与 GitHub 定价表中各模型默认档的单价相合。在 GitHub 发推确认 24 分钟后，他给出更直接的评价：“Terra 是 GPT-5.5 以来我测过的最令人失望的模型之一”，“Anthropic 一直在前进，OpenAI 看起来在后退”（）。这些分数与评论来自追踪账号的自测和转述，两个账号的简介均定位为 AI 资讯、基准或泄露追踪，不构成独立评测。
未决问题：代码评审是否换掉 GPT-6.1 Sol
Salio 原帖的核心说法是：Terra 将在 reviews、re-reviews、integration 与 CI reviews 中以高 reasoning effort（推理强度档位）替换 GPT-6.1 Sol。10 月 26 日的 Changelog 只写了模型选择器的可用性与计费方式，对评审模型没有任何说明。GitHub 文档同时写明，Copilot code review 是个例外：模型由系统自动选择、不对外披露，每次评审的按 token 成本可能不同；每次评审既消耗 AI credits，也消耗仓库侧的 GitHub Actions minutes。某次评审用的到底是哪款模型，用户因此无从得知；在 GitHub 披露评审模型之前，Salio 的“替换”说法无法从官方渠道得到证实。